در این دوره، ما اصول ریاضی برای علم داده، تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین را یاد خواهیم گرفت. ما همچنین در مورد اهمیت جبر خطی، آمار و احتمال، حساب دیفرانسیل و انتگرال و هندسه در این زمینه های تکنولوژیکی بحث خواهیم کرد. از آنجایی که علم داده توسط مهندسان و دانشجویان بازرگانی مطالعه می شود، این دوره به گونه ای طراحی شده است که هم برای مبتدیان و هم برای سطوح پیشرفته مفید باشد. دروس این دوره همچنین برای دانشجویان علوم کامپیوتر/هوش مصنوعی و کسانی که برنامه نویسی پایتون را یاد می گیرند مفید است.
در اینجا، این دوره حوزه های زیر را پوشش می دهد:
اهمیت جبر خطی
انواع ماتریس
افزودن ماتریس ها و ویژگی های آن
ضرب ماتریس و خواص آن
ویژگی های انتقال ماتریس ها
ماتریسهای هرمیتین و انحرافی
تعیین کننده ها ; مقدمه
عوامل خردسال و شرکت در یک تعیین کننده
ویژگی های تعیین کننده ها
تمایز یک تعیین کننده
رتبه یک ماتریس
فرم Echelon و ویژگی های آن
مقدارهای ویژه و بردارهای ویژه
روش حذف گاوسی برای یافتن حل معادلات خطی
قضیه کیلی همیلتون
اهمیت آمار برای علم داده
آمار : مقدمه
داده های آماری و مقیاس های اندازه گیری آن
طبقه بندی داده ها
معیارهای گرایش مرکزی
اندازههای پراکندگی: محدوده، میانگین انحراف، Std. انحراف چارک انحراف
مفاهیم اساسی احتمال
نمونههای فضایی و توصیف کلامی معادل مجموعه نمادها
انواع رویدادها و قضیه احتمال جمع
احتمال مشروط
قضیه احتمال کل
قضیه بای
اهمیت حساب دیفرانسیل و انتگرال برای علم داده
مفاهیم اساسی: توابع، محدودیت ها و تداوم
مشتق شده از یک تابع و فرمول های تمایز
تمایز توابع در فرم پارامتریک
قضیه رول
قضیه مقدار میانگین لاگرانژ
مفاهیم متوسط و حاشیه
مفاهیم ماکسیما و مینیما
کشش: کشش قیمت عرضه و تقاضا
اهمیت هندسه اقلیدسی
مقدمه ای بر هندسه
برخی از اصطلاحات، مفاهیم، نتایج و فرمولهای مفید
نظریه مجموعه ها: تعریف و نمایش آن
نوع مجموعه ها
زیر مجموعه، مجموعه قدرت و مجموعه جهانی
فاصله ها به عنوان زیر مجموعه "R"
نمودارهای ون
قوانین جبر مجموعه ها
فرمول های مهم شماره عناصر در مجموعه ها
مفاهیم اساسی توابع
نمودار توابع با ارزش واقعی
نمودارهای توابع نمایی، لگاریتمی و متقابل
هر یک از موضوعات فوق دارای توضیح ساده ای از مفاهیم است و با نمونه های انتخابی پشتیبانی می شود.
من مطمئن هستم که این دوره یک بستر قوی برای دانش آموزان و کسانی که برای حضور در آزمون های رقابتی و تحصیل در ریاضیات عالی برنامه ریزی می کنند ایجاد خواهد کرد.
در بخش Q A نیز پشتیبانی خوبی دریافت خواهید کرد. همچنین برنامه ریزی شده است که بر اساس بازخورد شما، مطالب درسی جدید به دوره اضافه شود. امیدواریم که این دوره درک بهتری ایجاد کند و اعتماد به نفس دانش آموزان را تقویت کند.
در داخل دوره منتظر شما هستم!
پس عجله کنید و همین الان بپیوندید!!
دانشکده (ریاضیات) یک مهندس در حرفه، با اشتیاق به ریاضیات و عشق به انتشار دانش به جویندگان واقعی، Sandeep Kumar Mathur پس از گذراندن بیش از 15 سال در صنعت تصمیم گرفت تمام وقت خود را از سال 2000 به تحصیلات آکادمیک خود اختصاص دهد. علاقه شدید او به ریاضیات، تمایل شدید او به یادگیری و تجربه طولانی صنعتی، مهارت او را در جذابتر کردن ریاضیات به عنوان یک موضوع کاربردی تقویت کرده است. تسلط قوی او بر مبانی و تجربه میدانی ریاضیات کاربردی در صنعت، این امکان را برای او فراهم کرده است که با استفاده از مسیرها و تکنیک های ساده، حتی مسائل پیچیده را به دانش آموزانش بفهماند و حل کند. او کتاب هایی در زمینه ریاضیات برای رده های مختلف دانش آموزان تالیف کرده است. در طول بیش از 20 سال گذشته تدریس، Sandeep Kumar تلاش کرده است تا از طریق سخنرانی ویدیویی به دانش آموزانی که مایل به یادگیری ریاضیات هستند، از سطح ابتدایی تا پیشرفته دست یابد. او همیشه در هنگام تهیه ویدیوهای خود نیازهای شاگردان و فالوورهای خود را در نظر داشته است و به همین دلیل مجموعه سخنرانی های او به دو زبان هندی و انگلیسی در دسترس است. او همیشه علاقه مند بوده است که به دانش آموزانی که منابع محدودی در مناطق روستایی داخلی دارند، مکان های دور که امکانات تدریس در آن ها ناکافی است و نیز کسانی که مشتاق گذراندن دوره های پیشرفته در هر نقطه از جهان هستند، نزدیک شود. او معتقد است که به حل مشکلات خاص دانش آموزان می پردازد و مایل است تمام حمایت های ممکن را از کسانی که به این موضوع علاقه مند هستند، ارائه دهد.
نمایش نظرات