آموزش گوگل | مهندس حرفه ای ابر داده | امتحان تمرینی

Google | Professional Cloud Data Engineer | Practice Exam

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: [جدید] به روز شد | قبولی در آزمون Google Professional Cloud Data Engineer در اولین تلاش | 3 آزمون تمرینی این دوره شما را قادر می سازد تا با جمع آوری، تبدیل و انتشار داده ها تصمیم گیری مبتنی بر داده بگیرید. شما قادر به طراحی، ساخت، عملیاتی کردن، ایمن سازی و نظارت بر سیستم های پردازش داده با تاکید ویژه بر امنیت و انطباق خواهید بود. شما قادر به طراحی و ساخت سیستم های پردازش داده با تاکید بر مقیاس پذیری و کارایی خواهید بود. قابلیت اطمینان و وفاداری؛ انعطاف‌پذیری و قابلیت حمل شما همچنین می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشینی از قبل موجود را به کار بگیرید، مستقر کنید و به طور مداوم آموزش دهید. پیش نیازها:هیچ

این تست تمرینی برای شکستن آزمون گواهینامه مهندس داده ابر حرفه ای اصلی مفید خواهد بود


برای ACE گواهینامه مهندس حرفه ای Cloud Data خود ثبت نام کنید!


این دوره حاوی سوالات تمرینی است که به شما در امتحان واقعی کمک می کند. هدف از این دوره ارائه نوع سوالات مورد نیاز برای قبولی در آزمون در اولین تلاش است.


آزمون Google Professional Cloud Data Engineer یک آزمون گواهی است که توانایی افراد را در طراحی و ساخت سیستم‌های پردازش داده در Google Cloud Platform (GCP) می سنجد.


نقش یک مهندس حرفه‌ای داده‌های ابری Google طراحی، ساخت و مدیریت سیستم‌های پردازش داده در پلتفرم Google Cloud است. این شامل درک فناوری‌های مختلف ذخیره‌سازی، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها و نحوه ادغام آنها در یک خط لوله داده منسجم است.


امتحان گواهینامه دانش و مهارت های داوطلب را در طیف وسیعی از موضوعات مرتبط با یادگیری داده ارزیابی می کند، از جمله:

  • طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های پردازش داده که مقیاس‌پذیر، قابل اعتماد و ایمن هستند.

  • انتخاب و ادغام فناوری‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های مناسب، مانند پایگاه‌های داده، انبارهای داده، و چارچوب‌های کلان داده.

  • توسعه خطوط لوله پردازش داده برای پردازش دسته ای و جریانی با استفاده از ابزارهایی مانند Google Cloud Dataflow و Apache Beam.

  • طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم Google Cloud با استفاده از خدماتی مانند Google Cloud AutoML و Google Cloud ML Engine.

  • اطمینان از امنیت داده ها و مطابقت با مقرراتی مانند GDPR و HIPAA.

  • همکاری با تیم های متقابل، از جمله تحلیلگران داده، توسعه دهندگان نرم افزار، و مدیران پروژه، برای اطمینان از تحویل موفقیت آمیز راه حل های داده.


دوره Google Professional Cloud Data Engineer - Practice Exam ویژگی های زیر را ارائه می دهد:

  • محیط امتحان

  • سوالات پاک و بدون خطا

  • سازگار با موبایل

  • توضیحات را پاک کنید

  • مدرس پاسخگو


برای ACE گواهینامه مهندس حرفه ای Cloud Data خود ثبت نام کنید!


سناریوهایی که در این آزمون‌های تمرینی پوشش داده می‌شوند و وسعت و پیچیدگی سؤالات در اینجا نشان‌دهنده تجربه شما در امتحان واقعی است. به‌روزرسانی دوره به طور منظم برای گنجاندن محتوای جدید و به‌روز بدون هزینه اضافی. اگر سؤالی دارید، آنها را در Q A مطرح کنید - پشتیبانی کامل 24/7 ارائه خواهد شد.


این دوره بالاترین امتیاز را در این پلتفرم برای تست‌های آزمایشی حرفه‌ای Cloud Data Engineer است


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

تست های تمرینی Practice Tests

  • تمرین تست-1 Practice Test-1

  • تمرین تست-2 Practice Test-2

  • تمرین تست-3 Practice Test-3

نمایش نظرات

آموزش گوگل | مهندس حرفه ای ابر داده | امتحان تمرینی
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
210
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,000
4.8 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Yash Mehta
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Yash Mehta Yash Mehta

یک تفاوت ایجاد کن!