لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Spring: Spring Data 2
Spring: Spring Data 2
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
کدگذاری در پایگاه داده ها - که اغلب شامل استفاده از کد boilerplate است که نگهداری و اشکال زدایی آن دشوار است - می تواند کار طاقت فرسایی باشد. به روزرسانی برنامه ها به نوع دیگری از ذخیره داده ها نیز به همین ترتیب چالش برانگیز است ، زیرا معمولاً بازنویسی گسترده کد را در بر می گیرد. Spring Data با انتزاع فعل و انفعالات ذخیره داده در API مخزن مشترک و حذف کد دیگ بخار به این مسائل می پردازد.
در این دوره یاد بگیرید که چگونه با استفاده از Spring Data JPA به راحتی مخازن مبتنی بر JPA را پیاده سازی کنید. Mary Ellen Bowman پروژه چتر Spring Data را توصیف می کند ، و به شما کمک می کند JPA را برای نقشه برداری رابطه ای شی درک کنید. او همچنین پرس و جو را پوشش می دهد و به سایر ویژگی های Spring Data Commons مانند QueryDSL و حسابرسی می پردازد.
موضوعات شامل:
Spring Data Commons
استفاده از JPA برای نقشه برداری رابطه ای شی li>
اعلام مخازن بهار داده li>
ایجاد روش های پرس و جو با عبارت های خاصیت وQuery
پرسش توسط مثال li>
پسوند QueryDSL Spring Data
اطلاعات بهار REST
مقدمه ای بر داده های بهار Mongo
مشکلات مشترک li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
آنچه باید قبل از تماشا بدانید
What you should know before watching
نحوه استفاده از پرونده های تمرینی
How to use the exercise files
1. پروژه چتر داده بهار
1. The Spring Data Umbrella Project
داده های بهار عوام
Spring Data Commons
2. درک JPA برای نقشه برداری شیء و رابطه
2. Understanding JPA for Object-Relational Mapping
مدل منطقی در مقابل مدل فیزیکی
Logical model vs. physical model
تاریخچه مختصر از API Java persistence
Brief history of the Java Persistence API
جدول پایگاه داده را به یک کلاس جاوا ترسیم کنید
Map a database table to a Java class
چندین جدول را به کلاس های جاوا نقشه کنید
Map multiple tables to Java classes
زبان پرس و جو ماندگاری جاوا
Java Persistence query language
3. آشنایی با داده های بهار JPA
3. Introduction to Spring Data JPA
JPA بدون داده های بهاری
JPA without Spring Data
رابط های مخزن داده های بهار
Spring Data repositories interfaces
رابط CrudRepository برای اشخاص
CrudRepository interface for entities
مخزن JPA
JPA Repository
4. پرس و جو با داده های بهار
4. Querying with Spring Data
روش پرس و جو بیان املاک
Property expression query methods
بندها و عبارات روش پرس و جو
Query method clauses and expressions
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
مری الن بومن بیش از 25 سال تجربه توسعه نرم افزار چرخه عمر کامل در صنایع مختلف دارد.
کار او از حفاظت از سرقت هویت، هوا فضا، مدیریت زنجیره تامین، و تدارکات تا دفاع و تلفن را در بر می گیرد. جدیدترین کار او در زمینه فعال سازی وب با استفاده از Spring (از جمله Spring Data JPA، Boot و REST) است. او یک مربی توسعه نرم افزار با Learning Tree International بود.
تخصص او شامل جاوا، Spring، Java Persistence API، خدمات وب RESTful، Java EE، Agile، SQL، jQuery، Ext JS، JavaScript، JSON، Apache Tomcat است. ، UML، JDBC، راهنمایی، آموزش رسمی، C++، HTTP و معماری سازمانی.
نمایش نظرات