Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
تجزیه و تحلیل داده ها - علم به کارگیری تجزیه و تحلیل داده ها برای حل مشکلات - بر هر جنبه ای از تجارت تأثیر می گذارد. علاوه بر این، ریسک ها هرگز برای تحلیلگران بالاتر نبوده است، زیرا فرصت های تجزیه و تحلیل داده ها به سطوح بی سابقه ای رسیده است. با این حال، پیچیدگی فزاینده ابزارهای داده و فناوری، بسیاری را به این فکر واداشته است که از کجا شروع کنند. این دوره با کوین هارتمن مهارت های اساسی و در عین حال اغلب نادیده گرفته شده را برای هر تحلیلگر موفقی ایجاد می کند. کوین سه حوزه عملکردی وابسته به هم را پوشش می دهد که در آن تحلیلگران باید قدرت خود را ایجاد کنند: استراتژیست داده، فناوری داده و طراح داده. او بررسی می کند که چگونه این سه نقش در طول زمان تکمیل شده اند و چگونه نقش تحلیلگر دستخوش تحول شده است که منجر به نیاز به افرادی می شود که بتوانند هر سه نقش را با هم ترکیب کنند. او هر نقش، هدف آن را توضیح میدهد و ابزارها و تکنیکهایی را بررسی میکند که عملکرد آن را ممکن میسازد. او همچنین طرز فکر یک تحلیلگر موفق را بررسی می کند: فردی که با کنجکاوی، خوش بینی، و دوز سالم جسارت مشخص می شود.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
تحلیلگر داده همان چیزی است که از شما انتظار می رود
Data analyst is what you'll be expected to be
1. تکامل تحلیلگر
1. The Evolution of the Analyst
لحظات حقیقت: رویکردهای تجاری سنتی
Moments of truth: Traditional business approaches
کوین هارتمن دانشیار تدریس بازاریابی در دانشگاه نوتردام است.
کوین قبلاً استراتژیست ارشد تجزیه و تحلیل گوگل بود و بیش از ده سال در آنجا کار کرد. او بیش از بیست سال تجربه گسترده ای در توسعه و هدایت استراتژی ها و عملیات های تحلیلی و داده ها در سطح جهانی در محیط های متنوع و همیشه در حال تغییر دارد. کوین سابقه موفقیت در ارائه داده های استثنایی و جهت تجزیه و تحلیل و باز کردن ارزش دارایی های داده ای دارد که سازمان را به عنوان یک رهبر صنعت در چشم اندازهای بسیار رقابتی قرار می دهد. او نویسنده تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال: در تئوری و در عمل، راهنمای عملی برای هر کسی است که به دنبال جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها در دنیای دیجیتال امروزی است
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.