آموزش تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده (خواه این کلمه در عنوان شما باشد یا نه)

Becoming a Data Analyst (Whether That Word Is in Your Title or Not)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تجزیه و تحلیل داده ها - علم به کارگیری تجزیه و تحلیل داده ها برای حل مشکلات - بر هر جنبه ای از تجارت تأثیر می گذارد. علاوه بر این، ریسک ها هرگز برای تحلیلگران بالاتر نبوده است، زیرا فرصت های تجزیه و تحلیل داده ها به سطوح بی سابقه ای رسیده است. با این حال، پیچیدگی فزاینده ابزارهای داده و فناوری، بسیاری را به این فکر واداشته است که از کجا شروع کنند. این دوره با کوین هارتمن مهارت های اساسی و در عین حال اغلب نادیده گرفته شده را برای هر تحلیلگر موفقی ایجاد می کند. کوین سه حوزه عملکردی وابسته به هم را پوشش می دهد که در آن تحلیلگران باید قدرت خود را ایجاد کنند: استراتژیست داده، فناوری داده و طراح داده. او بررسی می کند که چگونه این سه نقش در طول زمان تکمیل شده اند و چگونه نقش تحلیلگر دستخوش تحول شده است که منجر به نیاز به افرادی می شود که بتوانند هر سه نقش را با هم ترکیب کنند. او هر نقش، هدف آن را توضیح می‌دهد و ابزارها و تکنیک‌هایی را بررسی می‌کند که عملکرد آن را ممکن می‌سازد. او همچنین طرز فکر یک تحلیلگر موفق را بررسی می کند: فردی که با کنجکاوی، خوش بینی، و دوز سالم جسارت مشخص می شود.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • تحلیلگر داده همان چیزی است که از شما انتظار می رود Data analyst is what you'll be expected to be

1. تکامل تحلیلگر 1. The Evolution of the Analyst

  • لحظات حقیقت: رویکردهای تجاری سنتی Moments of truth: Traditional business approaches

  • داده ها، داده ها در همه جا Data, data everywhere

  • داده ها، حریم خصوصی، امنیت... اوه من! Data, privacy, security… Oh my!

2. مهارت های عملکردی تحلیلگر 2. The Analyst's Functional Skills

  • سه نقش در هم تنیده تحلیلگر The analyst's three interlocked roles

  • استراتژیست داده The data strategist

  • فن آوری داده یا مجموعه مهارت های فنی The data technologist or techie skillset

  • طراح داده The data designer

  • کنار هم آوردن سه نقش Bringing the three roles together

3. ذهنیت تحلیلگر 3. The Analyst's Mindset

  • هنر به اضافه علم Art plus science

  • نیاز به کنجکاوی The need for curiosity

  • نیاز به تاب آوری The need for resilience

  • نیاز به فضولی The need for swagger

4. روش کار تحلیلگر 4. The Analyst's Ways of Working

  • بهترین روش ها برای تیم های تحلیلی موفق Best practices for a successful analytics teams

  • به تأثیر نقش خود احترام بگذارید Respecting the impact of your role

  • شما سفارش دهنده نیستید You are not an order taker

نتیجه Conclusion

  • منابع اضافی Additional resources

نمایش نظرات

آموزش تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده (خواه این کلمه در عنوان شما باشد یا نه)
جزییات دوره
59m
17
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Kevin Hartman
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kevin Hartman Kevin Hartman

دانشیار تدریس بازاریابی در دانشگاه نوتردام

کوین هارتمن دانشیار تدریس بازاریابی در دانشگاه نوتردام است.

کوین قبلاً استراتژیست ارشد تجزیه و تحلیل گوگل بود و بیش از ده سال در آنجا کار کرد. او بیش از بیست سال تجربه گسترده ای در توسعه و هدایت استراتژی ها و عملیات های تحلیلی و داده ها در سطح جهانی در محیط های متنوع و همیشه در حال تغییر دارد. کوین سابقه موفقیت در ارائه داده های استثنایی و جهت تجزیه و تحلیل و باز کردن ارزش دارایی های داده ای دارد که سازمان را به عنوان یک رهبر صنعت در چشم اندازهای بسیار رقابتی قرار می دهد. او نویسنده تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال: در تئوری و در عمل، راهنمای عملی برای هر کسی است که به دنبال جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها در دنیای دیجیتال امروزی است