دوره جامع آمادگی آزمون CDMP: ویدئو، جزوه و بیش از 750 سوال تمرینی

آماده‌ی قبولی در آزمون بنیادین مدیریت داده CDMP شوید.

با بیش از 750 سوال تمرینی، دانش خود را بیازمایید

دانشجویان با تعهد و پیروی از دوره، می‌توانند در عرض 5 هفته در آزمون شرکت کنند.

توانایی کاوش و درک عمیق هر فصل با خلاصه‌ها، توضیحات و آزمون‌ها.

درک شفاف‌تر از DAMA DMBOKv2.

پیش‌نیازها:

• توانایی کاوش و درک هر فصل با خلاصه و توضیحات.
• داشتن درک پایه‌ای از DMBOKv2 و تجربه‌ی مدیریت داده مفید است.

این دوره توسط ورونیکا دیزل با استفاده از ویدئوها، اسلایدها، جزوات خلاصه، نقشه‌های ذهنی و سوالات تمرینی برای مرور فصول مورد سوال در آزمون بنیادین مدیریت داده CDMP ارائه شده است. این دوره جایگزین DMBOK v2 نیست، اما داشتن دانش قبلی از کتاب اصلی و در دسترس بودن آن برای مراجعه در زمان نیاز، بسیار مفید است.

هر بخش، یک فصل را به صورت کوتاه، مفید و مستقیم با ویدئوهای مرور کوتاه، همراه با اسلایدها، جزوات و سوالات تمرینی برای توضیح بصری هر حوزه دانش، پوشش داده و توضیح می‌دهد. این دوره مرور برای دانشجویانی که در دوره 4 روزه Modelware Systems شرکت کرده‌اند، به عنوان یک مرور سریع برای آمادگی آزمون ارائه شده است. جزوات و سوالات نیز بخشی از دوره 4 روزه هستند.

هر ویدئو را می‌توانید بارها و بارها بازبینی کنید و آزمون‌ها را بارها تکرار کنید تا حوزه دانش را به طور کامل درک کرده و برای آزمون آماده شوید. این دوره به شما امکان می‌دهد به سرعت و به طور کارآمد تمام اطلاعات را هر چند بار که بخواهید مرور کنید تا برای اتمام موفقیت‌آمیز آزمون آمادگی کامل را داشته باشید.

یک فصل اضافی شامل اطلاعات DMBOK v1 نیز گنجانده شده است تا اطمینان حاصل شود که برای سوالاتی که هنوز در آزمون گنجانده شده‌اند اما در DMBOKv2 یافت نمی‌شوند، پوشش داده‌اید.

این دوره کامل به شما امکان می‌دهد تمام اطلاعات را در زمان خود و هر چند بار که می‌خواهید به طور موثر مرور کنید تا برای قبولی با اطمینان در آزمون آمادگی بیشتری داشته باشید.

آزمون‌های شبیه‌سازی شده به گونه‌ای طراحی شده‌اند که مشابه آزمون اصلی باشند.

این دوره به فصول زیر از DMBOKv2 می‌پردازد. این دوره خلاصه است و خود DMBOK را ارائه نمی‌دهد.

1. فصل 1: مدیریت داده
2. فصل 2: اخلاق پردازش داده
3. فصل 3: راهبری داده (Data Governance)
4. فصل 4: معماری داده
5. فصل 5: مدل‌سازی و طراحی داده
6. فصل 6: ذخیره‌سازی و عملیات داده
7. فصل 7: امنیت داده
8. فصل 8: یکپارچه‌سازی و قابلیت همکاری داده
9. فصل 9: مدیریت اسناد و محتوا
10. فصل 10: داده‌های مرجع و اصلی
11. فصل 11 و 14: انبار داده، هوش تجاری و کلان داده
12. فصل 12: فراداده (Metadata)
13. فصل 13: کیفیت داده
14. فصل 14: کلان داده و علم داده
15. فصل 15: ارزیابی بلوغ مدیریت داده
16. فصل 16: سازمان مدیریت داده و انتظارات نقش‌ها
17. فصل 17: مدیریت داده و مدیریت تغییر سازمانی
18. فصل 18: پیوست: یادداشت‌های مرجع DMBOK نسخه 1
19. فصل 19: پیوند به منابع