کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش امنیت سایبری: امنیت هوش مصنوعی (AI Security) - آخرین آپدیت

دانلود Cyber Security: Security of AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: • قبل از ثبت‌نام، حتماً ویدیو معرفی دوره را مشاهده کنید! (لینک را کپی و در مرورگر وارد کنید): https://vimeo.com/1176025534 امنیت هوش مصنوعی: ریسک‌ها، دفاع‌ها و ایمنی. این دوره متخصصان امنیت سایبری، توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و مدیران سیاست‌گذار را برای دفاع از سیستم‌های هوشمند آماده می‌کند. با ادغام هوش مصنوعی در زیرساخت‌های حیاتی و اپلیکیشن‌ها، ریسک‌های سایبری جدیدی از جمله حملات خصمانه (Adversarial Attacks) و نشت داده‌ها ظهور کرده است. این برنامه که توسط آکادمی مهارت‌های سایبری دانشگاه Macquarie توسعه یافته، با تهدیدات نوظهور و استانداردهای بین‌المللی همسو است. شما مهارت‌های کاربردی زیر را کسب خواهید کرد: * درک سیستم‌های هوش مصنوعی، معماری و ریسک‌های امنیتی (ورودی‌های خصمانه، مسموم‌سازی مدل و نشت داده‌ها). * ارزیابی و کاهش ریسک‌های سایبری-فیزیکی مبتنی بر هوش مصنوعی در فناوری‌های عملیاتی (OT) و سیستم‌های کنترل صنعتی (ICS). * شناسایی تهدیدات در استقرار هوش مصنوعی، شامل دیپ‌فیک‌ها (Deepfakes)، اطلاعات نادرست، سوءاستفاده‌های اخلاقی و نقض حریم خصوصی. * به‌کارگیری استراتژی‌های تست امنیتی و کنترل‌های فنی مانند رمزنگاری، تمرینات تیم قرمز/بنفش/آبی و بنچ‌مارک‌های استحکام. * همسوسازی سیستم‌های هوش مصنوعی با چارچوب‌های هوش مصنوعی مسئولانه، شامل عدالت، شفافیت، رعایت مقررات و اعتماد. * پیش‌بینی ریسک‌های تکاملی هوش مصنوعی عمومی (AGI) و استقرار دفاع‌های پیش‌دستانه. برای موفقیت در این دوره، یادگیرندگان باید درک پایه‌ای از مفاهیم امنیت سایبری داشته باشند. این دوره تسلط فنی، آگاهی اخلاقی و بینش استراتژیک لازم برای ایمن‌سازی هوش مصنوعی در تمامی صنایع را فراهم می‌کند. پیشرو در دفاع باشید؛ همین حالا امنیت هوش مصنوعی را تامین کنید.
سرفصل ها و درس ها

مقدمه و تهدیدات نوظهور هوش مصنوعی Introduction and Emergent Threats of AI

حملات به سیستم‌های کنترل صنعتی و فناوری‌های عملیاتی در بستر حملات امنیتی سنتی Industrial Control Systems / Operational Technology Attacks in the context of Traditional Security Attacks

امنیت هوش مصنوعی و ریسک‌های کاربردهای دنیای واقعی AI Security and Risks to Real-life Applications

دفاع‌ها (کنترل‌های هوش مصنوعی) و تست امنیت AI Defences (AI Controls) and AI Security Testing

هوش مصنوعی مسئولانه، مقررات و حاکمیت Responsible AI, Regulation and Governance

آینده هوش مصنوعی: ریسک‌های نوظهور Future of AI: Emerging Risks

نمایش نظرات

آموزش امنیت سایبری: امنیت هوش مصنوعی (AI Security)
جزییات دوره
13h 3m
0
(آخرین آپدیت)
3,202
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/d5c935

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Cyber Threat Intelligence Security Management Data Security Cyber Security Assessment Cybersecurity Cyber Attacks Cyber Risk Security Controls Emerging Technologies Information Privacy Threat Modeling Data Ethics Exploitation techniques Security Testing Security Engineering Security Strategy AI Integrations Data Governance هوش threat intelligence مدیریت امنیت امنیت داده‌ها ارزیابی امنیت سایبری امنیت سایبری حملات سایبری ریسک سایبری کنترل‌های امنیتی فناوری‌های نوظهور حریم خصوصی اطلاعات مدل‌سازی تهدید اخلاق داده‌ها تکنیک‌های اکسپلویت تست امنیتی مهندسی امنیت استراتژی امنیت ادغام هوش مصنوعی حاکمیت داده‌ها