آموزش مایکروسافت فاندری (Microsoft Foundry): ساخت، سازماندهی و اتوماسیون عوامل هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Foundry: Build, Orchestrate, and Automate AI Agent

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با مایکروسافت فاندری بیاموزید چگونه عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) و جریان‌های کاری را برای کاربردهای واقعی طراحی، مستقر و مدیریت کنید. مفاهیم بنیادی عوامل هوش مصنوعی، از جمله خودمختاری، هدف‌گذاری و دستورالعمل‌ها را درک کنید. اکوسیستم مایکروسافت فاندری شامل مدل‌ها، ابزارها، منابع داده، جریان‌های کاری و ایجاد عامل‌ها بدون نیاز به کدنویسی (No-code) را کاوش کنید. طراحی و اجرای جریان‌های کاری را بیاموزید که چندین عامل را با هم ادغام کرده و انجام وظایف پیچیده و فرآیندهای تصمیم‌گیری را ممکن می‌سازد. از طریق دروس گام‌به‌گام، مهارت‌های ساخت عامل‌های مبتنی بر پرامپت، ربات‌های خدمات مشتریان، دستیاران تحلیل داده، عامل‌های پایگاه دانش و اتوماسیون وظایف را کسب کنید. اصول هوش مصنوعی مسئولانه را برای اطمینان از استفاده اخلاقی، ایمن و شفاف از AI در راهکارهای خود به کار بگیرید. پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی یا هوش مصنوعی مورد نیاز نیست. داشتن اشتراک فعال مایکروسافت فاندری از طریق مایکروسافت آزور (Microsoft Azure).

قدرت اتوماسیون هوش مصنوعی را با Microsoft Foundryآزاد کنید و یاد بگیرید چگونه عامل‌های هوشمندی بسازید که بتوانند به طور مستقل فکر کنند، عمل کنند و تصمیم بگیرند. این دوره یک راهنمای جامع و عملی برای درک عوامل هوش مصنوعی، کار با پلتفرم بدون کد فاندری و طراحی جریان‌های کاری چند-عاملی برای کاربردهای تجاری واقعی است. این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.


آنچه خواهید آموخت:

  • درک مفاهیم بنیادی عوامل هوش مصنوعی، شامل خودمختاری، تعیین هدف و دستورالعمل‌ها.

  • بررسی اکوسیستم مایکروسافت فاندری: مدل‌ها، ابزارها، منابع داده، جریان‌های کاری و ساخت عامل بدون کد.

  • یادگیری طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های کاری برای ادغام چندین عامل جهت انجام وظایف پیچیده و تصمیم‌گیری.

  • کسب مهارت از طریق آموزش‌های گام‌به‌گام برای ساخت عامل‌های مبتنی بر پرامپت، ربات‌های پشتیبانی مشتری، دستیاران تحلیل داده، عامل‌های مدیریت دانش و اتوماسیون وظایف.

  • به‌کارگیری اصول هوش مصنوعی مسئولانه برای تضمین اخلاق، امنیت و شفافیت در راهکارهای خود.

  • تکمیل یک پروژه نهایی (Capstone Project): طراحی دستیار چند-عاملی اختصاصی با ترکیب پرامپت‌ها، ابزارها و جریان‌های کاری.


این دوره برای چه کسانی است:

  • متخصصان کسب‌وکار و مدیران پروژه که به دنبال اتوماسیون جریان‌های کاری و افزایش بهره‌وری هستند.

  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند بدون کدنویسی گسترده، عامل‌های هوشمند بسازند.

  • هر کسی که به پلتفرم بدون کد مایکروسافت فاندری و کاربردهای عملی AI در سناریوهای واقعی علاقه دارد.


چرا این دوره اهمیت دارد:
عوامل هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه عملکرد کسب‌وکارها هستند و امکان تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر، اتوماسیون وظایف تکراری و بهبود بهره‌وری را فراهم می‌کنند. با تسلط بر فاندری، مهارت‌های لازم برای ساخت راهکارهایی را کسب می‌کنید که در زمان صرفه‌جویی کرده، خطاها را کاهش داده و تاثیر واقعی ایجاد می‌کنند. این دوره شامل بخش‌های تبلیغاتی است.

اولین قدم را برای ساخت عامل‌های هوشمند و خودمختار بردارید و در طراحی سیستم‌های چند-عاملی با مایکروسافت فاندری متخصص شوید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر عوامل هوش مصنوعی و مایکروسافت فاندری Introduction to AI Agents and Microsoft Foundry

  • در این دوره چه خواهید آموخت What You’ll Learn in This Course

  • بازخوردها و پیشنهادات دوره Course Feedback & Suggestions

  • یادداشتی کوتاه از یودمی A Quick Note from Udemy

  • آشنایی با مدرس Meet Your Instructor

  • چرا اتوماسیون با هوش مصنوعی؟ Why Automate with AI?

  • اولین نگاه به پلتفرم Your First Look at the Platform

  • اولین قدم‌ها در فاندری First Steps in Foundry

  • دریافت راهنمای عملی Getting Your Own Practical Companion

مبانی عوامل هوش مصنوعی Foundations of AI Agents

  • عامل‌های هوش مصنوعی چیستند؟ اجزای کلیدی یک عامل AI What are AI agents? Key Components of an AI Agent

  • انتقال از پرامپت‌های ایستا به عامل‌های خودمختار The Transition from Static Prompts to Autonomous Agents

  • چه چیزی یک عامل را «خودمختار» می‌کند؟ What Makes an Agent 'Autonomous'?

  • چرا عامل‌ها به دستورالعمل نیاز دارند، نه فقط اطلاعات Why Agents Need Instructions, Not Just Information

  • هدف‌گذاری در عامل‌ها: اهداف ثابت در مقابل پویا Goal Setting in Agents: Fixed vs Dynamic Goals

  • انواع عامل‌های هوش مصنوعی Types of AI Agents

درک مایکروسافت فاندری Understanding Microsoft Foundry

  • مایکروسافت فاندری چیست؟ What is Microsoft Foundry?

  • فاندری در مقابل توسعه سنتی هوش مصنوعی Foundry vs Traditional AI Development

  • اجزای اصلی فاندری Core Components of Foundry

  • ساخت عامل بدون کد چگونه کار می‌کند How No-Code Agent Creation Works

  • چگونه یک عامل مبتنی بر پرامپت بسازیم How to Build a Prompt-Based Agent

  • تست و تکرار (Iteration) Testing and Iteration

  • قالب‌های آماده فاندری Foundry's Templates

  • راهنمای گام‌به‌گام: ایجاد یک عامل هوش مصنوعی در مایکروسافت فاندری Step-by-Step Guide: Creating an AI Agent in Microsoft Foundry

آشنایی با مستندات فاندری Understanding Foundry's Documentation

  • آماده‌سازی محیط برای سرویس عامل فاندری Set Up Your Environment for Foundry Agent Service

  • ابزارها در سرویس عامل فاندری چیستند What are Tools in Foundry Agent Service

  • بررسی مدل‌های مایکروسافت فاندری Explore Microsoft Foundry Models

  • ساخت یک جریان کاری در مایکروسافت فاندری Build a Workflow in Microsoft Foundry

  • هوش مصنوعی مسئولانه برای مایکروسافت فاندری Responsible AI for Microsoft Foundry

جریان‌های کاری بصری و سازماندهی چند-عاملی Visual Workflows and Multi-Agent Orchestration

  • مبانی عامل جریان کاری (Workflow Agent) Workflow Agent Basics

  • ساخت یک جریان کاری متوالی Building a Sequential Workflow

  • جریان‌های کاری با حضور انسان در چرخه (Human in the Loop) Human-in-the-Loop Workflows

  • چت گروهی و مسیریابی پویا Group Chat & Dynamic Routing

دستورالعمل‌های گام‌به‌گام برای کاربردهای مختلف Step-by-Step Instructions for Different Use Ceses

  • کاربردهای عمومی عامل‌های هوش مصنوعی General Agent Use Cases

  • راهنمای گام‌به‌گام: عامل خدمات مشتریان Step-by-Step Guide: Customer Service Agent

  • راهنمای گام‌به‌گام: عامل تحلیل داده Step-by-Step Guide: Data Analysis Agent

  • راهنمای گام‌به‌گام: عامل پایگاه دانش Step-by-Step Guide: Knowledge Base Agent

  • راهنمای گام‌به‌گام: عامل اتوماسیون وظایف Step-by-Step Guide: Task Automation Agent

پروژه نهایی و گام‌های بعدی Capstone Project and Next Steps

  • پروژه نهایی – ساخت یک عامل دستیار Capstone Project – Build an Assistant Agent

  • خلاصه دوره و گام‌های بعدی Course Summary and Next Steps

  • چگونه نظر خود را ثبت کنیم؟ How to leave a review?

  • چگونه گواهینامه را دریافت کنیم؟ How to get your certificate?

بونوس (هدیه) BONUS

  • بونوس: ارتقای مهارت‌ها و مسیر شغلی به سطح بعدی BONUS: Take Your Skills & Career to the Next Level

نمایش نظرات

آموزش مایکروسافت فاندری (Microsoft Foundry): ساخت، سازماندهی و اتوماسیون عوامل هوش مصنوعی
جزییات دوره
1.5 hours
41
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,349
3.4 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!

Anton Voroniuk Support Anton Voroniuk Support

مدیر عامل Skillsbooster