آموزش تسلط بر بخش‌بندی تصاویر (Image Segmentation) با PyTorch - آخرین آپدیت

معرفی دوره و راه‌اندازی Course Overview and Setup

• بخش‌بندی تصاویر (مبانی) Image Segmentation (101)

• دامنه و اهداف دوره Course Scope

• راه‌اندازی سیستم System Setup

• نحوه دریافت مطالب How to Get the Material

• راه‌اندازی محیط Conda Conda Environment Setup

مقدمه‌ای بر PyTorch (مرور کلی) PyTorch Introduction (Refresher)

• مرور کلی بخش مدل‌سازی Modelling Section Overview

• مقدمه‌ای بر PyTorch (مبانی) PyTorch Introduction (101)

• آشنایی با تنسورها Tensor Introduction

• از تنسورها تا گراف‌های محاسباتی (مبانی) From Tensors to Computational Graphs (101)

• تنسورها (کدنویسی) Tensor (Coding)

• رگرسیون خطی از صفر (کدنویسی، آموزش مدل) Linear Regression from Scratch (Coding, Model Training)

• رگرسیون خطی از صفر (کدنویسی، ارزیابی مدل) Linear Regression from Scratch (Coding, Model Evaluation)

• کلاس مدل (کدنویسی) Model Class (Coding)

• تمرین: نرخ یادگیری و تعداد Epochها Exercise - Learning Rate and Number of Epochs

• پاسخ تمرین: نرخ یادگیری و تعداد Epochها Solution - Learning Rate and Number of Epochs

• بچ‌ها یا دسته‌ها (مبانی) Batches (101)

• بچ‌ها یا دسته‌ها (کدنویسی) Batches (Coding)

• دیتاست‌ها و دیتالودرها (مبانی) Datasets and Dataloaders (101)

• دیتاست‌ها و دیتالودرها (کدنویسی) Datasets and Dataloaders (Coding)

• ذخیره و بارگذاری مدل‌ها (مبانی) Saving and Loading Models (101)

• ذخیره و بارگذاری مدل‌ها (کدنویسی) Saving and Loading Models (Coding)

• آموزش مدل (مبانی) Model Training (101)

• تنظیم هایپرپارامترها (مبانی) Hyperparameter Tuning (101)

• تنظیم هایپرپارامترها (کدنویسی) Hyperparameter Tuning (Coding)

شبکه‌های عصبی پیچشی CNN (مرور کلی) Convolutional Neural Networks (Refresher)

• مقدمه‌ای بر CNN (مبانی) CNN Introduction (101)

• شبکه CNN (تعاملی) CNN (Interactive)

• پیش‌پردازش تصاویر (مبانی) Image Preprocessing (101)

• پیش‌پردازش تصاویر (کدنویسی) Image Preprocessing (Coding)

• محاسبات لایه‌ها (مبانی) Layer Calculations (101)

• محاسبات لایه‌ها (کدنویسی) Layer Calculations (Coding)

بخش‌بندی معنایی Semantic Segmentation

• معماری مدل (مبانی) Architecture (101)

• بیش‌نمونه‌برداری یا Upsampling (مبانی) Upsampling (101)

• توابع زیان (مبانی) Loss Functions (101)

• معیارهای ارزیابی (مبانی) Evaluation Metrics (101)

• مقدمه‌ای بر کدنویسی (مبانی) Coding Introduction (101)

• مقدمه‌ای بر آماده‌سازی داده‌ها (مبانی) Data Prep Introduction (101)

• آماده‌سازی داده‌ها ۱: ایجاد پوشه‌ها (کدنویسی) Data Prep I - Create Folders (Coding)

• آماده‌سازی داده‌ها ۲: تابع Patches (کدنویسی) Data Prep II - Patches Function (Coding)

• آماده‌سازی داده‌ها ۳: ایجاد تمام تصاویر Patch (کدنویسی) Data Prep III - Create All Patch-Images (Coding)

• مدل‌سازی: دیتاست (کدنویسی) Modelling - Dataset (Coding)

• مدل‌سازی: تنظیمات مدل (کدنویسی) Modelling - Model Setup (Coding)

• مدل‌سازی: حلقه آموزش (کدنویسی) Modelling - Training Loop (Coding)

• مدل‌سازی: زیان‌ها و ذخیره‌سازی (کدنویسی) Modelling - Losses and Saving (Coding)

• ارزیابی مدل: محاسبه معیارها (کدنویسی) Model Evaluation - Calc Metrics (Coding)

• ارزیابی مدل: بررسی پیش‌بینی‌ها (کدنویسی) Model Evaluation - Check Prediction (Coding)