آموزش تحلیلگر داده در Python، Tableau، SQL و ChatGPT با پروژه ها

Data Analyst in Python, Tableau, SQL & ChatGPT with Projects

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسته 4 در 1 - تجزیه و تحلیل داده ها با پروژه های Python، SQL، ChatGPT. برای گواهینامه تحلیلگر داده های Tableau آماده شوید. آشنایی با MySQL و نقش آن در ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده ها کسب تجربه عملی در استفاده از کتابخانه های پایتون مانند Pandas و Matplotlib برای دستکاری داده ها، تمیز کردن، تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها یاد بگیرید چگونه از ChatGPT به عنوان دستیار در نوشتن کد و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. موضوعات Tableau مورد نیاز برای آزمون‌های Tableau Certified Data Analyst و Certified Desktop Specialist را مطالعه کنید و با آموزش‌های عملی آماده شوید داشبورد تعاملی خود را در Tableau بسازید در پروژه‌های عملی شامل SQL، Python، ChatGPT و Tableau شرکت کنید، و در هر یک از آنها تجربه عملی کسب کنید. فن آوری. خود را برای یک حرفه هیجان انگیز در Data Analytics پیش نیازها آماده کنید: بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی. از صفر شروع خواهیم کرد. رایانه شخصی یا لپ تاپ با اتصال به اینترنت که می تواند MySQL Workbench را نصب کند

آیا علاقه مند به شروع حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها هستید اما تجربه ای ندارید؟ با این دوره مبتدی تحلیلگر داده که برای آماده سازی شما با مهارت های لازم برای مقابله با چالش های دنیای واقعی به عنوان یک تحلیلگر داده طراحی شده است، در ابزارهای ضروری مانند Python، SQL، Tableau و ChatGPT مهارت کسب کنید. چه به دنبال تغییر شغل به یک تحلیلگر داده باشید، چه تجربه ای دارید و می خواهید بر اساس آن پیشرفت کنید، این دوره گام به گام به شما کمک می کند.

آنچه خواهید آموخت:

  • Python برای تجزیه و تحلیل داده ها: از اصول اولیه شروع کنید و با پانداها و Matplotlib به دستکاری داده های پیچیده بروید.

  • SQL : مدیریت و پرس و جوی کارآمد پایگاه داده ها، از دستورات ساده تا پرس و جوهای پیچیده را بیاموزید.

  • ChatGPT برای بهره وری : کارایی کدنویسی و تجزیه و تحلیل خود را با درخواست های ChatGPT بهینه کنید.

  • Tableau for Visualization : تجسم های تاثیرگذار ایجاد کنید و برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده تایید شده Tableau آماده شوید.

  • پروژه های عملی: این یک دوره تحلیل داده مبتنی بر پروژه است - از تجزیه و تحلیل آمار جرم و جنایت در لس آنجلس تا بررسی روند فروش، آنچه را که در پروژه های عملی آموخته اید به کار ببرید.

چرا این دوره؟

  • عملی جامع: تجربه عملی با پروژه های دنیای واقعی به دست آورید که شما را برای بازار کار آماده می کند.

  • قابل دسترسی برای مبتدیان: تجربه قبلی ندارید؟ مشکلی نیست! ما به تمام سطوح مهارت پاسخ می دهیم.

  • یادگیری انعطاف‌پذیر: با سرعت خود و دسترسی مادام‌العمر به همه مواد درسی مطالعه کنید.

چه کسی باید ثبت نام کند؟

  • تحلیل‌گران مشتاق داده، تعویض‌کننده‌های شغلی، و متخصصان با هدف ارتقاء مهارت در تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم.


اگر برای شروع سفر خود در تجزیه و تحلیل داده‌ها آماده هستید، اکنون ثبت‌نام کنید و تبدیل داده‌ها را به اطلاعات بینش آغاز کنید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • فایل های دوره را از اینجا دانلود کنید Download Course Files Here

شروع کار با تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون Getting Started with Data Analysis in Python

  • آناکوندا را دانلود کنید Download Anaconda

  • مقدمه ای بر نوت بوک Jupyter Introduction to Jupyter Notebook

  • پانداها و Matplotlib را وارد کنید Import Pandas and Matplotlib

  • بارگیری فایل های CSV در نوت بوک Jupyter Loading CSV Files into Jupyter Notebook

  • کد علامت گذاری و اظهار نظر Markdown and Commenting Out Code

  • معرفی مجموعه داده های ما Introducing Our Datasets

  • روش های ضروری پایتون برای درک مجموعه داده ها Essential Python Methods to Understand Datasets

  • تغییر نام ستون ها در پانداها Renaming Columns in Pandas

  • انتخاب ستون های خاص Selecting Specific Columns

  • انجام محاسبات پایه Performing Basic Calculations

  • درک انحراف استاندارد و شمارش Understanding Standard Deviation and Count

  • آمار توصیفی با روش توصیف Descriptive Statistics with the Describe Method

  • تجزیه و تحلیل فرکانس با شمارش ارزش Analyzing Frequency with Value Counts

  • پانداها قسمت اول مسابقه Pandas Part One Quiz

پایتون - ایندکس ها، مرتب سازی داده ها و مقدمه ای بر رسم Python - Indexes, Sorting Data, and Introduction to Plotting

  • کار با ایندکس ها در پانداها Working with Indexes in Pandas

  • مرتب سازی مقادیر در DataFrames Sorting Values in DataFrames

  • دسترسی به داده ها با Loc و Iloc Accessing Data with Loc and Iloc

  • نمایه سازی پیشرفته: چند نمایه و برش Advanced Indexing: Multi-Indexes and Slices

  • از DataFrames تا Plots From DataFrames to Plots

  • پانداها قسمت دوم مسابقه Pandas Part Two Quiz

تکنیک های پاکسازی و فیلتر کردن داده ها در پانداها با استفاده از پایتون Data Cleaning and Filtering Techniques in Pandas using Python

  • مدیریت ارزش های گمشده: برخورد با NULL ها Handling Missing Values: Dealing with NULLs

  • روش های منحصر به فرد و نوینیک Unique and Nunique Methods

  • فیلتر کردن داده ها با روش Between Filtering Data with the Between Method

  • اعمال شرایط فیلتر چندگانه Applying Multiple Filter Conditions

  • فیلتر پیشرفته با Isin و Or Advanced Filtering with Isin and Or

  • درک عملگر Tilde (~) برای نفی بیتی Understanding the Tilde (~) Operator for Bitwise Negation

  • ایجاد و رها کردن ستون ها در DataFrames Creating and Dropping Columns in DataFrames

  • ایجاد ستون های پویا Generating Dynamic Columns

  • پانداها قسمت سوم مسابقه Pandas Part Three Quiz

مدیریت تاریخ، گروه بندی و تغییر شکل داده ها در پانداها با استفاده از پایتون Date Handling, Grouping and Reshaping Data in Pandas using Python

  • کار با Dates: تبدیل به Datetime Working with Dates: Converting to Datetime

  • جایگزینی مقادیر در یک DataFrame Replacing Values in a DataFrame

  • تبدیل نوع با استفاده از astype Type Conversion using astype

  • استخراج اجزای تاریخ با .dt Extracting Date Components with .dt

  • گروه بندی داده ها با استفاده از Groupby Grouping Data using Groupby

  • روش تجمع با .agg Aggregation with .agg Method

  • تغییر شکل DataFrame با Stack و Unstack Reshaping DataFrames with Stack and Unstack

  • پانداها قسمت 4 مسابقه Pandas Part 4 Quiz

تجسم داده ها با Matplotlib با استفاده از پایتون Visualizing Data with Matplotlib using Python

  • مقدمه ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

  • ایجاد نمودار نوار و اضافه کردن حاشیه نویسی Creating Bar Plots and Adding Annotations

  • تجسم توزیع داده ها با هیستوگرام Visualize Data Distribution with Histograms

  • نمایش داده ها با نمودار دایره ای Display Data with Pie Charts

  • کاوش روابط با طرح های پراکنده Explore Relationships with Scatter Plots

  • نمودارهای پراکنده با استفاده از مجموعه داده شادی جهانی Scatter Plots using World Happiness Dataset

  • روندها را با خطوط خطی تجسم کنید Visualize Trends with Line Plots

  • ساختار تجسم ها با شکل ها Structuring Visualizations with Figures

  • با استفاده از طرح فرعی، طرح ها را سازماندهی کنید Organize Plots using Subplot

  • تجسم داده های فروش - قسمت اول Visualizing Sales Data - Part One

  • تجسم داده های فروش - قسمت دوم Visualizing Sales Data - Part Two

  • قالب بندی قطعات فروش - قسمت اول Formatting Sales Plots - Part One

  • قالب بندی قطعات فروش - قسمت دوم Formatting Sales Plots - Part Two

پروژه Python - LA Crime Python Project - LA Crime

  • دریافت مجموعه داده و وارد کردن به نوت بوک Jupyter Getting Dataset and Importing to Jupyter Notebook

  • درک و آماده سازی داده ها - قسمت اول Understand and Prepare Data - Part One

  • درک و آماده سازی داده ها - قسمت دوم Understand and Prepare Data - Part Two

  • درک ویژگی و تجزیه و تحلیل - بخش اول Feature Understanding & Analysis - Part One

  • درک ویژگی و تجزیه و تحلیل - قسمت دوم Feature Understanding & Analysis - Part Two

  • درک و تحلیل ویژگی - قسمت سوم Feature Understanding & Analysis - Part Three

  • زمان صرف شده برای گزارش جرم Time Taken to Report Crime

  • میانگین سن قربانی در هر جنایت Average Victim Age per Crime

  • مناطق با بیشترین جرم و جنایت Areas with Most Crime

  • شمارش جرم بر اساس ساعت روز Crime Count by Time of Day

SQL SQL

  • دانلود MySQL Workbench برای ویندوز Downloading MySQL Workbench for Windows

  • دانلود MySQL Workbench برای مک Downloading MySQL Workbench for Mac

  • مقدمه ای بر MySQL Workbench Introduction to MySQL Workbench

  • SQL و زبان تعریف داده (DDL) چیست؟ What is SQL and Data Definition Language (DDL)

  • مقدمه ای بر SQL: درج در دستورات Introduction to SQL: Insert Into Statements

  • وارد کردن پایگاه های داده ما Importing our Databases

  • درک داده ها در پایگاه داده Understanding the Data in the Database

  • Data را از پایگاه داده انتخاب کنید Select Data from the Database

  • فیلتر کردن خروجی با Where Filtering the Output with Where

  • اعمال چندین فیلتر با In و Not In Applying Multiple Filters with In and Not In

  • از کجا را انتخاب کنید Select From Where

  • یافتن مقادیر منحصر به فرد با استفاده از Distinct Finding Unique Values using Distinct

  • جستجوی الگوهای متن در رشته ها با استفاده از عملگر Like Searching for Text Patterns in Strings using the Like Operator

  • متمایز و لایک Distinct and Like

  • مقدمه ای برای پیوستن An Introduction to Joins

  • ترکیب جداول با استفاده از Inner Join Combining Tables using Inner Join

  • ترکیب جداول با استفاده از Left Join Combining Tables using Left Join

  • ترکیب جداول با استفاده از Right Join Combining Tables using Right Join

  • پیوستن به یک جدول برای خودش Joining a Table to Itself

  • نمونه ها و موارد استفاده از اتصال Examples and Use Cases of Joins

  • پیوستن داخلی Inner Join

  • چپ پیوستن Left Join

  • ترکیب داده ها با Union و Union All Combining Data with Union and Union All

  • مقدمه ای بر توابع جمع Introduction to Aggregate Functions

  • گروه بندی داده های جمع آوری شده با استفاده از Group By Grouping Aggregated Data using Group By

  • توابع جمع Aggregate Functions

  • استفاده از Subqueries در SQL Using Subqueries in SQL

  • تمرین و استفاده از موارد پرس و جوهای فرعی Practice and Use Cases of Sub Queries

  • گروه بندی داده ها با استفاده از بیانیه موردی Grouping Data using a Case Statement

  • تبدیل داده ها با استفاده از بیانیه موردی Transform Data using a Case Statement

  • بیانیه مورد Case Statement

پروژه SQL - تجزیه و تحلیل مدل های کلاسیک SQL Project - Classic Models Analysis

  • میانگین مقدار سفارش برای هر کشور Average Order Amount for Each Country

  • ارزش فروش در هر خط محصول Sales Value per Product Line

  • 10 محصول برتر بر اساس فروش Top 10 Products by Sales

  • عملکرد نماینده فروش Sales Rep Performance

  • میانگین تعداد سفارشات به ازای هر مشتری Average Number of Orders per Customer

  • درصد سفارشات ارسال شده به موقع Percent of Orders Shipped on Time

  • سود خالص هر محصول Net Profit per Product

  • مشتریان را بر اساس ارزش تقسیم کنید Segment Customers by Value

  • فرصت های فروش متقابل را شناسایی کنید Identify Cross Selling Opportunities

ChatGPT - مقدمه ای بر نوشتن اعلان های بهتر ChatGPT - Introduction to Writing Better Prompts

  • ثبت نام در Open AI و ChatGPT Signing up to Open AI and ChatGPT

  • تعیین نقش در ChatGPT Assigning a Role in ChatGPT

  • افزودن دستورالعمل برای وضوح و تأثیر Adding Instructions for Clarity and Impact

  • متن کلید است: افزایش وضوح سریع Context is Key: Enhancing Prompt Clarity

  • اهمیت افزودن مثالها: چند شات The Importance of Adding Examples: Few Shot Prompting

  • محدودیت ها و ملاحظات هنگام استفاده از ChatGPT Limitations and Considerations when Using ChatGPT

پروژه پایتون با استفاده از ChatGPT - برخورد وسایل نقلیه در نیویورک Python Project using ChatGPT - Vehicle Collisions in New York

  • نمای کلی مجموعه داده Overview of the Dataset

  • وارد کردن داده ها و شروع پیش پردازش Importing Data and Beginning Preprocessing

  • شروع به تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها کنید Begin Analyzing Dataset

  • ادامه تحلیل و ترسیم Continued Analysis and Plotting

  • قرار دادن نمودارها با هم و خلاصه کردن خروجی با استفاده از ChatGPT Putting Plots Together and Summarizing the Output using ChatGPT

  • با استفاده از ChatGPT سوالات خود را درباره داده ها بپرسید Ask our Own Questions of Data using ChatGPT

پروژه SQL با استفاده از ChatGPT - Netflix SQL Project using ChatGPT - Netflix

  • ChatGPT را با جداول و ستون ها ارائه دهید - اولین اعلان Provide ChatGPT with Tables and Columns - First Prompt

  • تجزیه و تحلیل را با استفاده از SQL و ChatGPT ادامه دهید Continue Analysis using SQL and ChatGPT

  • خروجی SQL را با استفاده از ChatGPT خلاصه کنید Summarize SQL Output using ChatGPT

تجزیه و تحلیل GPT-4 GPT-4 Analysis

  • افزودن ستون احساسات بازبینی با استفاده از GPT-4 Adding Review Sentiment Column using GPT-4

  • تحلیل احساسات مروری بر خطوط هوایی Airline Review Sentiment Analysis

  • تجزیه و تحلیل فروش با استفاده از GPT-4 Sales Analysis using GPT-4

  • GPT-4 را با دستورالعمل های قالب بندی ارائه دهید Provide GPT-4 with Formatting Instructions

موضوعات گواهینامه تحلیلگر داده های تابلو - قسمت 1 Tableau Data Analyst Certification Topics - Part 1

  • Tableau را دانلود و نصب کنید Download and Install Tableau

  • ایجاد اتصالات داده با اتصال به منبع داده Establishing Data Connections by Connecting to Data Source

  • کاوش ویژگی ها و معیارها Exploring Attributes and Measures

  • درک دانه بندی داده ها Understanding Data Granularity

  • استفاده از توابع جمع در Tableau Utilizing Aggregate Functions in Tableau

  • سازماندهی زمینه ها در تابلو Organizing Fields in Tableau

  • نمودار خطی ایجاد کنید Create Line Chart

  • ایجاد نمودار میله ای Create Bar Chart

  • جدول برجسته ایجاد کنید Create Highlight Table

  • افزودن فیلترها به شیت ها Adding Filters to Sheets

  • ایجاد فیلترهای زمینه Creating Context Filters

  • افزودن فیلترهای تاریخ Add Date Filters

  • نمودارهای مساحت و پای Area and Pie Charts

  • طرح های پراکنده - قسمت اول Scatter Plots - Part One

  • طرح های پراکنده - قسمت دوم Scatter Plots - Part Two

موضوعات گواهینامه تحلیلگر داده های تابلو - قسمت 2 Tableau Data Analyst Certification Topics - Part 2

  • اشکال و رنگ های سفارشی Custom Shapes and Colors

  • نمودار حباب و حباب بسته بندی شده ایجاد کنید Create Bubble and Packed Bubble Charts

  • با استفاده از قفسه صفحات، روندها را تجسم کنید Visualize Trends using the Pages Shelf

  • افزایش تجسم داده ها با استفاده از انیمیشن ها Enhance Data Visualization using Animations

  • با استفاده از حاشیه نویسی، یادداشت ها یا نکات برجسته را به تجسم خود اضافه کنید Add Notes or Highlights to your Visualization using Annotations

  • عنوان و زیرنویس اضافه کنید Add Titles and Captions

  • ایجاد نقشه در Tableau Creating a Map in Tableau

  • انتخاب نوع نقشه و گروه بندی داده های نقشه Choosing a Map Type and Grouping Map Data

  • برخورد با مکان های ناشناخته در نقشه ها Dealing with Unknown Locations in Maps

  • نقشه های حرارتی و لایه های نقشه Heat Maps & Map Layers

موضوعات گواهینامه تحلیلگر داده های تابلو - قسمت 3 Tableau Data Analyst Certification Topics - Part 3

  • داشبورد ایجاد کنید Create a Dashboard

  • اضافه کردن اشیاء داشبورد Adding Dashboard Objects

  • گزینه های چیدمان داشبورد Dashboard Layout Options

  • افزودن فیلتر به داشبورد Adding Filters to Dashboards

  • داشبورد را با استفاده از Actions تعاملی کنید Make Dashboard Interactive using Actions

  • طراحی داشبورد را برای دستگاه های خاص تنظیم کنید Set Dashboard Design for Specific Devices

  • یک داستان بسازید Create a Story

موضوعات گواهینامه تحلیلگر داده های تابلو - قسمت 4 Tableau Data Analyst Certification Topics - Part 4

  • به یک منبع داده جدید متصل شوید Connect to a New Data Source

  • سازماندهی داده ها با ایجاد سلسله مراتب Organize Data by Creating a Hierarchy

  • سازماندهی داده ها در گروه ها Organize Data into Groups

  • بخش بندی داده ها به Bin Segmenting Data into Bins

  • استفاده از مجموعه ها برای تجزیه و تحلیل Utilizing Sets for Analysis

  • مرتب سازی داده ها برای Insights Sorting Data for Insights

  • تجسم توزیع ها با هیستوگرام Visualizing Distributions with Histograms

  • کاوش داده ها با نقشه های درختی Exploring Data with Tree Maps

  • مقایسه معیارها با نمودارهای دو محوره Comparing Metrics with Dual Axes Charts

  • قالب بندی ویژوال ها برای تاثیر Formatting Visuals for Impact

  • بهبود نکات ابزار با ویژوال Enhancing Tooltips with Visuals

  • ایجاد فیلدهای محاسبه شده Creating Calculated Fields

  • تصمیم گیری با بیانیه های IF و CASE Making Decisions with IF and CASE Statements

  • دستکاری تاریخ ها برای اطلاعات بینش Manipulating Dates for Insights

  • تبدیل انواع داده ها Converting Data Types

  • کار با توابع رشته Working with String Functions

  • استفاده از عملگرهای ریاضی Applying Mathematical Operators

موضوعات گواهینامه تحلیلگر داده های تابلو - قسمت 5 Tableau Data Analyst Certification Topics - Part 5

  • خلاصه کردن داده ها با مجموع و مجموع فرعی Summarizing Data with Totals and Subtotals

  • علامت گذاری نقاط کلیدی با خطوط ثابت Marking Key Points with Constant Lines

  • میانه و متوسط ​​فواصل اطمینان Median and Average Confidence Intervals

  • افزودن خطوط مرجع برای متن Adding Reference Lines for Context

  • تجسم داده ها با باندهای مرجع و توزیع Visualizing Data with Reference and Distribution Bands

  • خوشه بندی داده ها برای الگوها و نمودارهای جعبه Clustering Data for Patterns & Box Plots

  • نمایش گرایش ها با خطوط روند Showing Trends with Trend Lines

  • پیش بینی داده های آینده با پیش بینی Projecting Future Data with Forecasting

  • ساده کردن تجزیه و تحلیل با محاسبات جدول سریع Simplifying Analysis with Quick Table Calculations

  • سفارشی کردن محاسبات برای تجزیه و تحلیل پیشرفته Customizing Calculations for Advanced Analysis

  • ساخت مدل های پیش بینی در Tableau Building Predictive Models in Tableau

  • استفاده از پارامترها برای تجزیه و تحلیل دینامیک Utilizing Parameters for Dynamic Analysis

  • تجسم با پارامترها و خطوط مرجع Visualizing with Parameters and Reference Lines

  • تعویض ورق ها به صورت پویا با پارامترها Swapping Sheets Dynamically with Parameters

موضوعات گواهینامه تحلیلگر داده های تابلو - قسمت 6 Tableau Data Analyst Certification Topics - Part 6

  • درک سطح ثابت بیان جزئیات Understanding Fixed Level of Detail Expressions

  • کاوش بیشتر با LOD های ثابت Exploring Further with Fixed LODs

  • تجسم جدول زمانی پروژه با نمودار میله ای گانت Visualizing Project Timelines with Gantt Bar Charts

  • تعریف روابط بین منابع داده Defining Relationships Between Data Sources

  • ترکیب داده ها با Join ها Combining Data with Joins

  • مدیریت منابع داده های پیچیده و ترکیب داده ها Managing Complex Data Sources and Blending Data

  • ایجاد محاسبات برای پیوستن Creating Calculations for Joins

  • ترکیب داده ها با Union Combining Data with Union

  • آماده سازی داده ها با مترجم داده و Pivot Preparing Data with the Data Interpreter and Pivot

  • تقسیم داده ها برای تجزیه و تحلیل دانه ای Splitting Data for Granular Analysis

  • شروع کار با Tableau Desktop Getting Started with Tableau Desktop

  • ایجاد و فیلتر کردن استخراج داده ها Creating and Filtering Data Extracts

  • انتشار کتاب های کار در سرور Tableau Publishing Workbooks to Tableau Server

  • مدیریت اشتراک ها، هشدارها و منابع داده Managing Subscriptions, Alerts, and Data Sources

  • اجرا و مدیریت جریان داده در Tableau Running and Managing Data Flows in Tableau

پروژه هدایت شده - داشبورد تابلوی خود را ایجاد کنید Guided Project - Create your Own Tableau Dashboard

  • اتصال به منبع داده ما Connecting to our Data Source

  • ایجاد تجسم 10 محصول برتر Creating a Top 10 Products Visualization

  • طراحی نمودار میله ای پشته ای Designing a Stacked Bar Chart

  • اضافه کردن نمودار حباب Adding a Bubble Chart

  • نقشه برداری از داده های فروش به صورت جغرافیایی Mapping Sales Data Geographically

  • تجزیه و تحلیل سود، اضافه کردن محاسبه سال به سال و یک پارامتر Analyzing Profit, Adding Year-over-Year Calculation and a Parameter

  • تجسم روند درآمد با نمودار خطی Visualizing the Revenue Trend with a Line Chart

  • اضافه کردن هزینه های محصول Adding Product Costs

  • قرار دادن داشبورد با هم - قسمت اول Putting Dashboard Together - Part One

  • قرار دادن داشبورد با هم - قسمت دوم Putting Dashboard Together - Part Two

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش تحلیلگر داده در Python، Tableau، SQL و ChatGPT با پروژه ها
جزییات دوره
21.5 hours
199
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
603
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Graeme Gordon
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Graeme Gordon Graeme Gordon

داده ها و بینش ها

سلام، من گریم هستم.

من یک تحلیلگر داده و بینش خودآموز با بیش از 4 سال تجربه کار با داده هستم. من هر روز از SQL، Tableau و Microsoft Excel در سطح پیشرفته‌ای در کارم استفاده می‌کنم و می‌خواهم مهارت‌هایم را به اشتراک بگذارم و یاد بدهم که چگونه می‌خواستم این موضوعات را یاد بگیرم که می‌تواند به شما کمک کند سریع یک تحلیلگر داده شوید.