آموزش چگونه علم داده‌ها را به دانش تبدیل می‌کند - آخرین آپدیت

خوش‌آمدگویی، مقدمه و معناداری Welcome, Introduction & Significance

• مقدمه‌ای بر تبدیل داده به دانش Introduction to How Science Turns Data Into Knowledge

• چرا معناداری را آزمایش می‌کنیم؟ Why Test Significance?

• اولین آزمون فرضیه ما Our First Hypothesis Test

• آزمون فرضیه و علم Hypothesis Testing and Science

• مقدار p-value دقیقاً چیست؟ What Exactly is a p-value?

• آیا معناداری اهمیت دارد؟ Is Significance Important?

• آیا معناداری به معنای اثبات است؟ Is Significance Proof?

طراحی آزمایش Experimental Design

• مقدمه‌ای بر طراحی آزمایش Introduction to Experimental Design

• معناداری و علم Significance and Science

• آزمایش‌های کنترل‌شده (زمانی که کنترل محدودی داریم) Controlled Experiments (When You Can't Control Very Much)

• در نهایت ما در حال مطالعه چه چیزی هستیم؟ What Are We Studying Anyway?

• تعمیم‌پذیری (آنچه واقعاً به دنبالش هستیم) Generalizability (What We’re Really After)

• همه روش‌ها آزمایش نیستند It's Not All Experiments

• نحوه انتشار علم: مبانی یک مقاله پژوهشی How Science Gets Published: The Basics of a Research Article

• نحوه انتشار علم: داوری تخصصی How Science Gets Published: Peer Review

• نحوه انتشار علم: دسترسی به مقالات How Science Gets Published: Accessing Articles

چگونه علم به خبر تبدیل می‌شود How Science Becomes News

• مقدمه‌ای بر تبدیل علم به خبر Introduction to How Science Becomes News

• خبر سریع‌تر از علم است News is Faster Than Science

• انتظار بزرگ‌نمایی داشته باشید Expect Overstatement

• زبان کلی و تعمیم‌های بیش از حد Generic Language and Over-generalization

• نبود شواهد به چه معناست؟ What Does It Mean to Have No Evidence?

• آیا باید بر اساس آن عمل کنید؟ Should You Act on That?

علم و جامعه Science and Society

• مقدمه‌ای بر علم و جامعه Introduction to Science and Society

• علم خارج از فضای داوری تخصصی Science Outside Peer Review

• اجماع و تردید Consensus and Doubt

• تخصص Expertise

• بحران تکرارپذیری Replication Crisis

• علم و وابستگی Science and Dependency