آموزش استاد R برای آمار و علم داده - آخرین آپدیت

دانلود Master R for Statistics and Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری تخصصی زبان برنامه‌نویسی R: از مبانی تا ابزارهای پیشرفته علم داده

یک دانشمند سابق داده گوگل شما را با زبان برنامه‌نویسی R، از اصول اولیه شروع کرده و ابزارهای رایج علم داده را آموزش می‌دهد. با این دوره جامع، گام به گام به جمع متخصصان R بپیوندید!

در این دوره چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟

  • تسلط بر بخش‌های اساسی R مانند وکتورها (Vectors) و ماتریس‌ها (Matrices)

  • آشنایی با ساختارهای داده پیچیده‌تر مانند دیتا فریم‌ها (Data Frames) و لیست‌ها (Lists)

  • یادگیری توابع احتمال در R برای شبیه‌سازی داده و محاسبه احتمالات

  • تمرین عملی مهارت‌ها با استفاده از تمرین‌های کدنویسی داخلی Udemy

ویژگی‌های کلیدی دوره آموزش R:

  • یادگیری زبان R از صفر با رویکرد گام به گام

  • تمرین‌های عملی برای کسب تجربه کاربردی در R

  • درک عمیق ساختارهای داده و دستکاری داده‌ها در R:

    • وکتورها (Vectors)

    • ماتریس‌ها (Matrices)

    • دیتا فریم‌ها (Data Frames)

    • لیست‌ها (Lists)

    • زیرمجموعه‌گیری داده‌ها (Subsetting data)

    • توابع apply() روی ماتریس‌ها

  • آشنایی با توزیع‌های احتمال و ابزارهای R برای کار با احتمالات:

    • توابع r برای تولید متغیرهای تصادفی

    • توابع d برای محاسبه احتمال رویدادهای منفرد

    • توابع p برای محاسبه احتمالات تجمعی

    • توابع q برای محاسبه صدک‌ها

  • یادگیری توزیع‌های احتمال پرکاربرد در علم داده شامل توزیع‌های دوجمله‌ای (Binomial)، هندسی (Geometric)، نمایی (Exponential)، نرمال (Normal)، پواسون (Poisson)، گاما (Gamma) و یکنواخت (Uniform).

  • دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره و به‌روزرسانی‌ها

مخاطبان و پیش‌نیازهای دوره آموزش R:

این دوره برای تمام سطوح طراحی شده است و هیچ دانش قبلی از زبان R را فرض نمی‌کند. تجربه‌ی برنامه‌نویسی یا تحلیل داده مفید است، اما تمام دانش از پایه ساخته می‌شود! بخش‌هایی از دوره، به خصوص در نیمه دوم، نیازمند آشنایی با جبر و حساب پایه‌ای است.

با اصول اولیه برنامه‌نویسی R شروع کنید و در این زبان مهارت کسب کنید تا خود را به عنوان یک دانشمند داده ماهر معرفی نمایید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • نصب R و RStudio Install R and RStudio

ایجاد و تخصیص وکتورها Creating vectors and assignment

  • متغیرها و تخصیص Variables and assignment

  • متغیرها و تخصیص Variables and assignment

  • تکلیف کدنویسی متغیرها و تخصیص Variables and assignment coding assignment

  • متغیرها و تخصیص Variables and assignment

  • وکتورها با c() Vectors with c()

  • وکتورها با c() vectors with c()

  • وکتورها با c() راه حل Vectors with c() solution

  • دونقطه : The colon :

  • آزمون وکتور و دونقطه Vector and colon quiz

  • دونقطه : colon :

  • دونقطه : راه حل کدنویسی colon : coding solution

  • seq() seq()

  • آزمون seq() seq() quiz

  • تمرین 1 seq() seq() exercise 1

  • تمرین 1 seq() راه حل seq() exercise 1 solution

  • تمرین 2 seq() seq() exercise 2

  • تمرین 2 seq() راه حل seq() exercise 2 solution

  • rep() rep()

  • آزمون rep() rep() quiz

  • تمرین 1 rep() rep() exercise 1

  • تمرین 1 rep() راه حل rep() exercise 1 solution

  • تمرین 2 rep() rep() exercise 2

  • تمرین 2 rep() راه حل rep() exercise 2 solution

عملیات برداری شده Vectorized operations

  • مقدمه عملیات برداری شده Introduction to vectorized operations

  • آزمون عملیات برداری شده Vectorized operations quiz

  • اضافه کردن یک عدد به تمام عناصر یک وکتور Adding a number to all elements of a vector

  • اضافه کردن یک عدد به تمام عناصر یک وکتور راه حل Adding a number to all elements of a vector solution

  • تبدیل سلسیوس به فارنهایت Converting Celsius to Fahrenheit

  • تبدیل سلسیوس به فارنهایت راه حل Converting Celsius to Fahrenheit solution

  • جمع دو وکتور - وزن دوقلوها Adding two vectors - weights of twins

  • جمع دو وکتور - وزن دوقلوها راه حل Adding two vectors - weights of twins solution

توابع پایه روی وکتورها Basic functions on vectors

  • توابع رایج در R Common functions in R

  • mean(), median(), sum(), length() mean(), median(), sum(), length()

  • mean(), median(), sum(), length() راه حل mean() median() sum() length() solution

  • sd() و var() sd() and var()

  • sd() و var() راه حل sd() and var() solution

  • summary() summary()

  • summary() راه حل summary() solution

  • داده‌های گم‌شده و na.rm Missing data and na.rm

زیرمجموعه وکتورها Subsetting vectors

  • مبانی زیرمجموعه گیری Basics of subsetting

  • آزمون زیرمجموعه گیری 1 Subsetting quiz 1

  • زیرمجموعه گیری subsetting

  • زیرمجموعه گیری با c() subsetting with c()

  • زیرمجموعه گیری با : subsetting with :

  • حذف عناصر با - removing elements with -

بولی‌ها Booleans

  • بولی‌ها Booleans

  • آزمون بولی 1 Boolean Quiz 1

  • ==, >, <, >=, <= ==, >, <, >=, <=

  • زیرمجموعه گیری یک وکتور با یک بولی Subsetting a vector with a boolean

مبانی ماتریس Matrix basics

  • ایجاد ماتریس با cbind و rbind Creating matrices with cbind and rbind

  • cbind() و rbind() cbind() and rbind()

  • آزمون cbind و rbind cbind and rbind quiz

  • ایجاد ماتریس با matrix() Creating matrices with matrix()

  • آزمون matrix() matrix() quiz

  • matrix() 1 matrix() 1

  • آزمون dim(), nrow(), ncol() dim(), nrow(), ncol() quiz

زیرمجموعه گیری ماتریس Matrix subsetting

  • زیرمجموعه گیری ماتریس Matrix subsetting

  • آزمون زیرمجموعه گیری ماتریس 1 Matrix subsetting quiz 1

  • زیرمجموعه گیری ماتریس - ردیف‌ها و ستون‌ها matrix subsetting rows and columns

  • زیرمجموعه گیری ماتریس - فقط ستون‌های خاص matrix subsetting, only certain columns

  • زیرمجموعه گیری ماتریس - فقط ردیف‌های خاص matrix subsetting, only certain rows

  • زیرمجموعه گیری ماتریس با بولی‌ها Matrix subsetting with booleans

  • زیرمجموعه گیری ماتریس - ردیف‌هایی که یک معیار بولی را برآورده می‌کنند matrix subsetting, rows that meet a boolean criterion

عملیات ماتریس Matrix operations

  • apply() apply()

  • آزمون apply() 1 apply() quiz 1

  • rowSums() و rowMeans() rowSums() and rowMeans()

  • apply() apply()

فریم‌های داده data frames

  • فریم‌های داده Data frames

  • ایجاد فریم‌های داده creating data frames

  • آزمون فریم داده data frame quiz

لیست‌ها lists

  • لیست‌ها Lists

  • آزمون لیست list quiz

تولید اعداد تصادفی و تقسیم داده‌های آموزشی و آزمایشی Generating random numbers and splitting training and testing data

  • sample() sample()

  • sample() sample()

  • آزمون sample() sample() quiz

  • زیرمجموعه گیری تصادفی داده‌ها با sample() Subsetting data randomly with sample()

  • داده‌های تست و آموزش test and train data

  • آزمون تست/آموزش test/train quiz

متغیرهای تصادفی برنولی Bernoulli random variables

  • متغیرهای تصادفی دودویی، فضای نمونه Binary random variables, sample space

  • شبیه‌سازی متغیرهای تصادفی برنولی با rbinom() Simulating Bernoulli random variables with rbinom()

  • تمرین rbinom() rbinom() exercise

  • پارامترها - نسبت جمعیت Parameters - The population proportion

  • آماره‌های نمونه - محاسبه نسبت نمونه با mean() Sample statistics - mean() for calculating sample proportions

  • dbinom() dbinom()

  • تمرین dbinom() dbinom() exercise

متغیرهای تصادفی دوجمله‌ای Binomial random variables

  • متغیرهای تصادفی دوجمله‌ای Binomial random variables

  • mean(rbinom())، قانون اعداد بزرگ mean(rbinom()), Law of Large Numbers

  • آزمون‌های برنولی - شمارش موفقیت‌ها و شکست‌ها Bernoulli trials - counting successes and failures

  • تولید متغیرهای تصادفی دوجمله‌ای با rbinom() Generating Binomial random variables with rbinom()

  • تخمین احتمالات با mean() و rbinom() Estimating probabilities with mean() and rbinom()

  • مقدمه dbinom() dbinom() intro

  • dbinom() dbinom()

  • امید ریاضی Expected Value

  • واریانس و انحراف معیار Variance and Standard Deviation

  • تابع توزیع تجمعی (cdf) و pbinom() cdf and pbinom()

  • pbinom() pbinom()

  • انواع دیگر نامساوی‌ها و فاصله‌ها Other types of inequalities and intervals

  • بصری‌سازی cdf Visualizing the cdf

  • میانه The median

  • qbinom() qbinom()

  • qbinom() qbinom()

  • حل مسئله با qbinom() Problem-solving with qbinom()

Binom.test Binom.test

  • binom.test binom.test

  • binom.test binom.test

توزیع فوق هندسی Hypergeometric distribution

  • متغیرهای تصادفی فوق هندسی Hypergeometric random variables

توزیع نرمال Normal Distribution

  • متغیرهای تصادفی نرمال و قانون تجربی Normal random variables and the empirical rule

  • قانون تجربی با rnorm() Empirical rule with rnorm()

  • dnorm() و توزیع‌های پیوسته dnorm() and continuous distributions

  • pnorm() و قانون تجربی pnorm() and the empirical rule

  • qnorm() qnorm()

  • rnorm()، میانگین و انحراف معیار rnorm(), mean, and sd

  • pnorm() pnorm()

  • dnorm() و رسم نمودار، توزیع‌های پیوسته dnorm() and plotting, continuous distributions

  • qnorm() qnorm()

  • تقریب نرمال به توزیع دوجمله‌ای Normal approximation to the binomial distribution

  • prop.test() تک نمونه‌ای prop.test() one sample

  • prop.test دو نمونه‌ای prop.test two sample

  • prop.test دو نمونه‌ای مثال prop.test two sample example

مجموع‌ها، CLT، تقریب‌های نرمال Sums, CLT, Normal Approximations

  • امید ریاضی یک مجموع Expected value of a sum

  • انحراف معیار یک مجموع Standard deviation of a sum

  • مجموع متغیرهای تصادفی نرمال، نرمال است Sums of normal random variable is normal

  • میانگین و انحراف معیار توزیع دوجمله‌ای، تقریب نرمال به دوجمله‌ای Mean and sd of binomial distribution, Normal approximation to the binomial

احتمال: توزیع هندسی Probability: Geometric distribution

  • متغیرهای تصادفی هندسی Geometric random variables

  • rgeom() rgeom()

  • dgeom() dgeom()

  • dgeom() dgeom()

  • امید ریاضی و انحراف معیار توزیع هندسی Expected value and standard deviation of geometric distribution

  • pgeom()، تابع توزیع تجمعی pgeom(), the cdf

  • pgeom() pgeom()

  • qgeom() qgeom()

  • تکلیف کدنویسی qgeom() qgeom() coding exercise

احتمال: توزیع دوجمله‌ای منفی Probability: Negative Binomial distribution

  • متغیرهای تصادفی دوجمله‌ای منفی Negative binomial random variables

  • rnbinom() rnbinom()

  • dnbinom() dnbinom()

  • dnbinom()، pnbinom()، qnbinom() تکلیف کدنویسی dnbinom(), pnbinom(), qnbinom() coding exercise

  • میانگین و انحراف معیار توزیع دوجمله‌ای منفی Mean and standard deviation of negative binomial distribution

  • pnbinom() pnbinom()

  • qnbinom() qnbinom()

  • تقریب نرمال به تکلیف کدنویسی توزیع دوجمله‌ای منفی Normal approximation to the negative binomial coding exercise

احتمال: توزیع نمایی Probability: Exponential Distribution

  • متغیرهای تصادفی نمایی Exponential random variables

  • rexp() rexp()

  • rexp() تکلیف کدنویسی rexp() coding exercise

  • dexp() dexp()

  • امید ریاضی و انحراف معیار توزیع نمایی Expected value and sd of exponential distribution

  • pexp() و بی‌حافظگی pexp() and memorylessness

  • pexp() تکلیف کدنویسی pexp() coding exercise

  • qexp() qexp()

  • qexp() تکلیف کدنویسی qexp() coding exercise

احتمال: توزیع گاما Probability: Gamma distribution

  • توزیع گاما و rgamma() Gamma distribution and rgamma()

  • امید ریاضی و انحراف معیار توزیع گاما Expected value and standard deviation of gamma distribution

  • dgamma() و pgamma() dgamma() and pgamma()

  • qgamma() qgamma()

  • pgamma() و qgamma() تکلیف کدنویسی pgamma() and qgamma() coding exercise

  • تقریب نرمال به توزیع گاما Normal approximation to gamma distribution

  • تقریب نرمال به توزیع گاما تکلیف کدنویسی Normal approximation to gamma distribution coding exercise

احتمال: توزیع پواسون Probability: Poisson distribution

  • توزیع پواسون و rpois() Poisson distribution and rpois()

  • rpois() تکلیف کدنویسی rpois() coding exercise

  • dpois() dpois()

  • dpois() تکلیف کدنویسی dpois() coding exercise

  • امید ریاضی و انحراف معیار Expected value and standard deviation

  • ppois() ppois()

  • ppois() تکلیف کدنویسی ppois() coding exercise

  • qpois() qpois()

  • qpois() تکلیف کدنویسی qpois() coding exercise

  • کار با دوره‌های زمانی مختلف Dealing with different time periods

  • تقریب نرمال به توزیع پواسون Normal approximation to the Poisson distribution

  • تکلیف کدنویسی تقریب نرمال پواسون Poisson Normal Approximation coding exercise

احتمال: توزیع یکنواخت Probability: Uniform distribution

  • توزیع یکنواخت، runif() و dunif() Uniform distribution, runif() and dunif()

  • میانگین و انحراف معیار توزیع یکنواخت Mean and standard deviation of the uniform distribution

  • punif() punif()

  • qunif() و روش تبدیل معکوس qunif() and the inverse transform method

  • punif() و qunif() تکلیف کدنویسی punif() and qunif() coding exercise

  • تکلیف کدنویسی تبدیل معکوس Inverse transform coding exercise

نمایش نظرات

آموزش استاد R برای آمار و علم داده
جزییات دوره
6 hours
97
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
187
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
Brian Greco
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Brian Greco Brian Greco

دانشمند داده