لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش (AI-102) پیادهسازی راهکارهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
- آخرین آپدیت
دانلود (AI-102) Implement Natural Language Processing Solutions
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا نیاز دارید از APIهای پردازش متن Azure AI برای استخراج بینش از متون بدون ساختار استفاده کنید؟ در این دوره جامع با عنوان (AI-102) پیادهسازی راهکارهای پردازش زبان طبیعی، شما توانایی کار با سرویسهای Azure AI Language و Speech را کسب خواهید کرد. ابتدا، تحلیل و ترجمه متن را بررسی میکنید. سپس، نحوه پردازش و ترجمه گفتار (صدا) را خواهید آموخت. در نهایت، یاد میگیرید که چگونه مدلهای زبانی سفارشی را برای تطبیق رفتار سرویس با نیازهای خاص خود پیادهسازی کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم از سرویسهای هوش مصنوعی Azure را برای پردازش و ترجمه متن و گفتار به دست خواهید آورد.
سرفصل ها و درس ها
تحلیل و ترجمه متن
Analyze and Translate Text
دمو: ابزارهای Azure Language در Foundry
Demo: Azure Language in Foundry Tools
دمو: استخراج عبارتهای کلیدی و موجودیتها
Demo: Extract Key Phrases and Entities
دمو: تشخیص تحلیل احساسات متن
Demo: Determine Sentiment of Text
دمو: شناسایی اطلاعات شخصی (PII) در متن
Demo: Detect Personally Identifiable Information (PII) in Text
دمو: تشخیص زبان مورد استفاده در متن
Demo: Detect the Language Used in Text
دمو: ترجمه متن و اسناد با استفاده از سرویس Azure AI Translator
Demo: Translate Text and Documents by Using the Azure AI Translator Service
دمو: پیادهسازی تبدیل متن به گفتار با Azure AI Speech
Demo: Implement Text-to-speech Using Azure AI Speech
دمو: بهبود تبدیل متن به گفتار با استفاده از زبان نشانهگذاری سنتز گفتار (SSML)
Demo: Improve Text-to-speech by Using Speech Synthesis Markup Language (SSML)
دمو: پیادهسازی تبدیل گفتار به متن با Azure AI Speech
Demo: Implement Speech-to-text Using Azure AI Speech
دمو: پیادهسازی راهکارهای گفتار سفارشی با Azure AI Speech بخش اول
Demo: Implement Custom Speech Solutions with Azure AI Speech Part 1
دمو: پیادهسازی راهکارهای گفتار سفارشی با Azure AI Speech بخش دوم
Demo: Implement Custom Speech Solutions with Azure AI Speech Part 2
پیادهسازی تشخیص کلمات کلیدی و قصد کاربر (Intent)
Implement Keyword and Intent Recognition
دمو: پیادهسازی تشخیص کلمات کلیدی و قصد کاربر
Demo: Implement Keyword and Intent Recognition
دمو: ترجمه گفتار به متن و گفتار به گفتار با استفاده از سرویس Azure AI Speech
Demo: Translate Speech-to-text and Speech-to-speech by Using Azure AI Speech Service
پیادهسازی مدلهای زبانی سفارشی
Implement Custom Language Models
دمو: ایجاد قصدها، موجودیتها و افزودن بیانها (Utterances)
Demo: Create Intents, Entities, and Add Utterances
دمو: آموزش، ارزیابی، استقرار و تست مدل درک زبان
Demo: Train, Evaluate, Deploy, and Test a Language Understanding Model
دمو: بهینهسازی، پشتیبانگیری و بازیابی مدل درک زبان
Demo: Optimize, Backup, and Recover Language Understanding Model
دمو: استفاده از مدل زبانی در یک اپلیکیشن کلاینت
Demo: Consume a Language Model from a Client Application
دمو: ایجاد پروژه سفارشی پاسخگویی به سوالات
Demo: Create a Custom Question Answering Project
دمو: افزودن جفتهای سوال و جواب و وارد کردن منابع برای پاسخگویی
Demo: Add Question-and-answer Pairs and Import Sources for Question Answering
دمو: آموزش، تست و انتشار پایگاه دانش
Demo: Train, Test, and Publish a Knowledge Base
دمو: ایجاد مکالمه چند مرحلهای
Demo: Create a Multi-turn Conversation
دمو: افزودن عبارتهای جایگزین و گپوگفت (Chit chat) به پایگاه دانش
Demo: Add Alternate Phrasing and Chit-chat to a Knowledge Base
دمو: خروجی گرفتن از پایگاه دانش
Demo: Export a Knowledge Base
دمو: ایجاد راهکار پاسخگویی به سوالات چندزبانه
Demo: Create a Multi-language Question Answering Solution
دمو: پیادهسازی ترجمه سفارشی، شامل آموزش، بهبود و انتشار مدل سفارشی
Demo: Implement Custom Translation, Including Training, Improving, and Publishing a Custom Model
نمایش نظرات