آموزش مبانی داده‌های تاریک - درک ناشناخته‌ها - آخرین آپدیت

مقدمه دوره Course Introduction

• داده‌های تاریک Dark Data

• معرفی مدرس Meet the Instructor

• مبانی داده‌های تاریک Dark Data Foundations

پودمان ۱: آشنایی با داده‌های تاریک Module 1: Introduction to Dark Data

• تعاریف داده‌های تاریک Dark Data Definitions

• مثال‌های سطح بالای داده‌های تاریک High-level Examples of Dark Data

• ارزش محصول‌محور کردن داده‌ها، بخش اول Value of Data Productization, Part 1

• ارزش محصول‌محور کردن داده‌ها، بخش دوم Value of Data Productization, Part 2

• ارزش محصول‌محور کردن داده‌ها، بخش سوم Value of Data Productization, Part 3

• چه مواردی تحت تأثیر داده‌های تاریک قرار می‌گیرند؟ What is Impacted by Dark Data?

• تأثیرات غیربدیهی داده‌های تاریک Non-obvious Impacts of Dark Data

• یک نمونه موردی از کاربرد داده‌های تاریک An Example Use Case of Dark Data

پودمان ۲: دسته‌بندی داده‌های تاریک: داده‌های تاریک داخلی Module 2: Dark Data Classifications: Internal Dark Data

• مروری بر دسته‌بندی داده‌های تاریک: داخلی و خارجی Overview of Dark Data Classification: Inside and Outside

• سیستم‌های OLTP OLTP Systems

• سیستم‌های OLAP OLAP Systems

• سیستم‌های یکپارچه خارجی Externally Integrated Systems

• سطح ۱ داده‌های تاریک: بررسی عمیق داده‌های محبوس Dark Data Tier 1, Captive Data Deep Dive

• کشف داده‌های تاریک Dark Data Discovery

• سطح ۱ داده‌های تاریک: مثال داده‌های محبوس Dark Data Tier 1, Captive Data Example

• مروری بر داده‌های مولد (Generative Data) Overview of Generative Data

• مثالی از داده‌های مولد Example of Generative Data

پودمان ۳: دسته‌بندی داده‌های تاریک: داده‌های خارجی Module 3: Dark Data Classifications, External Data

• مروری بر سیستم‌های یکپارچه خارجی Overview of External Integrated Systems

• مروری بر داده‌های ثبت‌نشده Uncaptured Data Overview

• پر کردن شکاف: استراتژی‌هایی برای آگاهی از داده‌های تاریک Bridging the Gap: Strategies for Dark Data Awareness

• مثالی از ثبت داده‌ها Data Capture Example

• سطح ۴ داده‌های تاریک: داده‌های دست‌نیافتنی Dark Data Tier 4: Unattainable Data

• استراتژی‌های پر کردن شکاف در داده‌های تاریک دست‌نیافتنی Strategies to Bridge the Gap of Unattainable Dark Data

• مثالی از کار با داده‌های تاریک دست‌نیافتنی Example of Working With Unattainable Dark Data

• سطح ۵ داده‌های تاریک: مروری بر داده‌های مبهم Dark Data Tier 5: Nebulous Data Overview

• مثال‌هایی از داده‌های تاریک مبهم Nebulous Dark Data Examples

پودمان ۴: تفکر برای ناشناخته‌ها: تفکر محاسباتی Module 4: Thinking for the Unknown: Computational Thinking

• مروری بر تفکر محاسباتی Overview of Computational Thinking

• عناصر تفکر محاسباتی Elements of Computational Thinking

• مثال‌هایی از تفکر محاسباتی Examples of Computational Thinking

• مروری بر الگوریتم‌ها An Overview of Algorithms

• استدلال منطقی برای داده‌های تاریک Logical Reasoning for Dark Data

• مسائل مربوط به سفرهای فضایی Space Travel Problems

• برخی اطلاعات کلی و نکات کاربردی Some General Information and Tips

• نتایج و اهداف OKR برای سفرهای فضایی Outcomes and OKR Targets for Space Travel