آموزش سیستم پیشرفته هوش مصنوعی چند-عاملی (Multi-Agent AI) - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Multi-Agent AI System

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «طراحی و مدیریت سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی چند-عاملی»، یک دوره سطح متوسط برای مهندسان هوش مصنوعی، دانشمندان داده و رهبران فنی است که نیاز به معماری سیستم‌های همکاری AI دارند که در مقیاس بزرگ به صورت قابل اعتماد عمل کنند. با رشد انفجاری ۵۶.۱ درصدی بازار AI عامل‌محور (Agentic AI)، سازمان‌ها از پیاده‌سازی‌های تک-عاملی به سمت ارکستراسیون پیچیده چند-عاملی حرکت می‌کنند. این دوره شما را با تفکر معماری، چارچوب‌های حاکمیتی و مهارت‌های عملی لازم برای طراحی سیستم‌هایی تجهیز می‌کند که در آن چندین عامل متخصص به‌طور موثر با یکدیگر همکاری کرده و در عین حال استانداردهای ایمنی و اخلاقی را حفظ کنند. از طریق ویدیوهای تخصصی، بررسی موردی سازمان‌هایی مانند Anthropic و IBM، و آزمایشگاه‌های عملی با فریم‌ورک‌های صنعتی مانند CrewAI و LangGraph، شما یاد می‌گیرید که شبکه‌های عاملی را معماری کنید، پروتکل‌های ارتباطی را طراحی نمایید و سیستم‌های حاکمیتی مقیاس‌پذیر را پیاده‌سازی کنید. چه در حال ساخت دستیارهای پژوهشی باشید، چه سیستم‌های خدمات مشتری یا پلتفرم‌های تصمیم‌گیری پیچیده، این دوره چارچوب‌ها و ابزارهای لازم برای ایجاد سیستم‌های چند-عاملی را فراهم می‌کند که خروجی آن‌ها بسیار بیشتر از مجموع اجزای تک‌تک آن‌هاست.

سرفصل ها و درس ها

معماری سیستم‌های چند-عاملی و اصول طراحی Multi-Agent System Architecture and Design Principles

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • درک مبانی سیستم‌های چند-عاملی Understanding Multi-Agent System Fundamentals

  • معماری‌ها و توپولوژی‌های سیستم‌های چند-عاملی Multi-Agent System Architectures and Topologies

  • پروتکل‌های ارتباطی و اشتراک حافظه Communication Protocols and Memory Sharing

پروتکل‌های ارتباطی و چارچوب‌های حاکمیتی Communication Protocols and Governance Frameworks

  • الگوهای پیشرفته ارتباط بین-عاملی Advanced Inter-Agent Communication Patterns

  • استراتژی‌های داوری و حل تعارض Arbitration Strategies and Conflict Resolution

  • محدودیت‌های ایمنی و مانیتورینگ عملکرد Safety Constraints and Performance Monitoring

استراتژی‌های پیاده‌سازی و استقرار Implementation and Deployment Strategies

  • انتخاب فریم‌ورک مناسب برای سیستم‌های چند-عاملی Choosing the Right Multi-Agent Framework

  • تجزیه وظایف و هماهنگی عوامل Task Decomposition and Agent Coordination

  • مانیتورینگ و عیب‌یابی سیستم‌های چند-عاملی Monitoring and Debugging Multi-Agent Systems

  • تبریکات و مسیر یادگیری مداوم Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش سیستم پیشرفته هوش مصنوعی چند-عاملی (Multi-Agent AI)
جزییات دوره
2h 57m
11
(آخرین آپدیت)
1,307
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده