لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سیستم پیشرفته هوش مصنوعی چند-عاملی (Multi-Agent AI)
- آخرین آپدیت
دانلود Advanced Multi-Agent AI System
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «طراحی و مدیریت سیستمهای پیشرفته هوش مصنوعی چند-عاملی»، یک دوره سطح متوسط برای مهندسان هوش مصنوعی، دانشمندان داده و رهبران فنی است که نیاز به معماری سیستمهای همکاری AI دارند که در مقیاس بزرگ به صورت قابل اعتماد عمل کنند. با رشد انفجاری ۵۶.۱ درصدی بازار AI عاملمحور (Agentic AI)، سازمانها از پیادهسازیهای تک-عاملی به سمت ارکستراسیون پیچیده چند-عاملی حرکت میکنند.
این دوره شما را با تفکر معماری، چارچوبهای حاکمیتی و مهارتهای عملی لازم برای طراحی سیستمهایی تجهیز میکند که در آن چندین عامل متخصص بهطور موثر با یکدیگر همکاری کرده و در عین حال استانداردهای ایمنی و اخلاقی را حفظ کنند. از طریق ویدیوهای تخصصی، بررسی موردی سازمانهایی مانند Anthropic و IBM، و آزمایشگاههای عملی با فریمورکهای صنعتی مانند CrewAI و LangGraph، شما یاد میگیرید که شبکههای عاملی را معماری کنید، پروتکلهای ارتباطی را طراحی نمایید و سیستمهای حاکمیتی مقیاسپذیر را پیادهسازی کنید. چه در حال ساخت دستیارهای پژوهشی باشید، چه سیستمهای خدمات مشتری یا پلتفرمهای تصمیمگیری پیچیده، این دوره چارچوبها و ابزارهای لازم برای ایجاد سیستمهای چند-عاملی را فراهم میکند که خروجی آنها بسیار بیشتر از مجموع اجزای تکتک آنهاست.
سرفصل ها و درس ها
معماری سیستمهای چند-عاملی و اصول طراحی
Multi-Agent System Architecture and Design Principles
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
درک مبانی سیستمهای چند-عاملی
Understanding Multi-Agent System Fundamentals
معماریها و توپولوژیهای سیستمهای چند-عاملی
Multi-Agent System Architectures and Topologies
پروتکلهای ارتباطی و اشتراک حافظه
Communication Protocols and Memory Sharing
پروتکلهای ارتباطی و چارچوبهای حاکمیتی
Communication Protocols and Governance Frameworks
الگوهای پیشرفته ارتباط بین-عاملی
Advanced Inter-Agent Communication Patterns
استراتژیهای داوری و حل تعارض
Arbitration Strategies and Conflict Resolution
محدودیتهای ایمنی و مانیتورینگ عملکرد
Safety Constraints and Performance Monitoring
استراتژیهای پیادهسازی و استقرار
Implementation and Deployment Strategies
انتخاب فریمورک مناسب برای سیستمهای چند-عاملی
Choosing the Right Multi-Agent Framework
تجزیه وظایف و هماهنگی عوامل
Task Decomposition and Agent Coordination
مانیتورینگ و عیبیابی سیستمهای چند-عاملی
Monitoring and Debugging Multi-Agent Systems
تبریکات و مسیر یادگیری مداوم
Congratulations and Continuous Learning Journey
نمایش نظرات