آموزش روش‌های آماری - آخرین آپدیت

دانلود Statistical Methods

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تخصص خود را در زمینه آمار و احتمال با این دوره کوتاه از دانشگاه لیدز (University of Leeds) ارتقا دهید. در هفته اول، با آمار به عنوان هنر و علم یادگیری از داده‌ها آشنا می‌شوید. از طریق مثال‌های متعدد واقعی، تفاوت بین داده‌ها و اطلاعات را بررسی کرده و ضرورت مدل‌های آماری برای دستیابی به استنتاجات عینی و قابل اعتماد را کشف خواهید کرد. همچنین مفهوم جمع‌آوری داده‌های «بدون سوگیری» را با تأمل در نقش تصادفی‌سازی بررسی می‌کنید. تحلیل نمونه‌های مختلف از نمایش نادرست، تصورات اشتباه یا ناقص بودن داده‌ها به شما کمک می‌کند تا شهود آماری و مهارت‌های عملی درست، از جمله داوری همتا را توسعه دهید. در هفته دوم، مهارت‌های استفاده از نرم‌افزار R در محیط RStudio را برای تحلیل اکتشافی داده‌ها و ایجاد خلاصه‌های گرافیکی و عددی می‌آموزید و تمرین می‌کنید. هفته نهایی شامل تکمیل آزمایش‌های احتمال و شبیه‌سازی‌های کامپیوتری برای آزمون‌های دوجمله‌ای، مانند پرتاب سکه یا تاس خواهد بود. این بخش به شما کمک می‌کند تا مفهومی شهودی از احتمال، شامل هر دو دیدگاه فراوانی‌گرا و ذهنی را توسعه دهید. در طول این دوره، با تمرین تکنیک‌ها، دستورات نرم‌افزاری و مشارکت در بحث با سایر دانشجویان، مهارت‌های حیاتی آماری را کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - نقش مدل‌های آماری در استخراج استنتاجات از داده‌ها را درک کرده و توضیح دهید. - ابزارهای مناسب برای خلاصه‌های عددی و گرافیکی را با استفاده از RStudio پیاده‌سازی کرده و نتایج را تفسیر کنید. - پایداری فراوانی‌ها در شبیه‌سازی‌های کامپیوتری را از طریق توجیه تجربی و «اندازه‌گیری» احتمال ارزیابی کنید. صرف‌نظر از سطح فعلی مهارت‌های ریاضی شما، در این دوره مثال‌های کاربردی و واقعی از کاربرد آمار را خواهید یافت. این دوره یک پیش‌نیاز و آشنایی با مقطع کارشناسی ارشد آنلاین در علوم داده (آمار) است، اما برای زبان‌آموزانی که به دنبال آشنایی با برنامه‌نویسی و بررسی مبانی پایتون هستند نیز قابل تکمیل است.

سرفصل ها و درس ها

نقش مدل‌های آماری در تحلیل داده‌ها The Role of Statistical Models in Data Analysis

  • مرور کلی دوره کوتاه با دکتر لئونید بوگاتشف Overview of the short course with Dr Leonid Bogachev

مبانی تحلیل اکتشافی داده‌ها The Basics of Exploratory Data Analysis

  • دموی عملی: مبانی RStudio برای خلاصه‌سازی داده‌ها Demonstration: Basics of RStudio for data summaries

کاوش و تامل: آزمایش‌های تصادفی و شبیه‌سازی‌های کامپیوتری Explore and Reflect: Random Experiments and Computer Simulations

  • دموی عملی: پایداری فراوانی‌ها Demonstration: Stability of frequencies

نمایش نظرات

آموزش روش‌های آماری
جزییات دوره
11h 52m
3
(آخرین آپدیت)
1,331
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده