مبانی یادگیری Q در آموزش یادگیری تقویت‌شده - آخرین آپدیت

دانلود Q Learning in Reinforcement Training Basics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع و بنیادی در مورد Q-Learning، شما را با دانش ضروری برای درک مفاهیم یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning) و به‌کارگیری آن‌ها در سناریوهای واقعی هوش مصنوعی آشنا می‌کند. در این دوره، اصول یادگیری Q شامل مقادیر Q (Q-values)، پاداش‌ها، اپیزودها، تفاوت زمانی (Temporal Difference) و توازن بین اکتشاف و بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation) را خواهید آموخت. سپس با تعیین مقادیر Q و هدایت تصمیم‌گیری‌های عامل (Agent)، وارد مرحله عملیاتی خواهید شد. از طریق دموهای گام‌به‌گام، مهارت‌های کاربردی کسب کرده و نحوه بهینه‌سازی اقدامات عامل‌ها در محیط‌هایی مانند رباتیک، بازی‌سازی و سیستم‌های هوشمند را مشاهده خواهید کرد. در نهایت، اعتماد به نفس لازم برای طراحی مدل‌های هوش مصنوعی تطبیقی که در طول زمان یاد می‌گیرند و بهبود می‌یابند را به دست می‌آورید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: درک یادگیری Q: توضیح نقش آن در یادگیری تقویت‌شده و تصمیم‌گیری بررسی اجزای کلیدی: مقادیر Q، پاداش‌ها، اپیزودها و تفاوت زمانی به‌کارگیری استراتژی‌ها: ایجاد توازن بین اکتشاف و بهره‌برداری برای رفتار بهینه عامل پیاده‌سازی الگوریتم‌ها: ساخت و تست مدل‌های Q-Learning با دموهای هدایت‌شده طراحی سیستم‌های هوشمند: استفاده از Q-Learning در پروژه‌های رباتیک، گیمینگ و هوش مصنوعی این دوره برای توسعه‌دهندگان، تحلیل‌گران و متخصصانی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی در یادگیری تقویت‌شده هستند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی یادگیری Q Fundamentals of Q-Learning

  • یادگیری Q چیست؟ What is Q-Learning?

  • اجزای کلیدی یادگیری Q: مقدار Q Key Components of Q-Learning: Q value

  • اجزای کلیدی یادگیری Q: پاداش‌ها و اپیزودها Key Components of Q-Learning: Rewards & Episodes

  • اجزای کلیدی یادگیری Q: تفاوت زمانی Key Components of Q-Learning: Temporal Difference

  • اجزای کلیدی یادگیری Q: اکتشاف و بهره‌برداری Key Components of Q-Learning: Exploration & Exploitation

به‌کارگیری یادگیری Q Applying Q-Learning

  • تعیین مقدار Q Determining Q-Value

  • دمو: پیاده‌سازی یادگیری Q بخش اول Demo - Implementing Q-Learning Part 1

  • دمو: پیاده‌سازی یادگیری Q بخش دوم Demo - Implementing Q-Learning Part 2

نمایش نظرات

مبانی یادگیری Q در آموزش یادگیری تقویت‌شده
جزییات دوره
1h 45m
8
(آخرین آپدیت)
126
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده