آموزش مبانی رایانش ابری (Cloud Computing) - آخرین آپدیت

دانلود Cloud Computing Fundamentals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع، یک معرفی ساختارمند و عملی از مبانی رایانش ابری ارائه می‌دهد و یادگیرندگان را از مفاهیم تئوری پایه تا پیاده‌سازی سیستم‌های ابری در دنیای واقعی هدایت می‌کند. این دوره با بررسی اصول رایانش توزیع‌شده، مجازی‌سازی و کانتینرسازی آغاز شده و زیربناهای تکنولوژیکی لازم برای زیرساخت‌های ابری مدرن را ایجاد می‌کند. دانشجویان با ویژگی‌های ابری، مدل‌های استقرار و مدل‌های سرویس (IaaS, PaaS, SaaS) آشنا شده و برای انسجام مفهومی، از متدولوژی‌های استاندارد بهره می‌برند. سپس برنامه آموزشی به بررسی عملی زیرساخت‌های ابری با استفاده از سرویس‌های آمازون (AWS) می‌پردازد. در این بخش، کار با سرویس‌های پردازش، ذخیره‌سازی، شبکه و مدیریت دسترسی و هویت (IAM) آموزش داده می‌شود؛ از جمله راه‌اندازی نمونه‌های EC2، پیکربندی راهکارهای ذخیره‌سازی و به‌کارگیری مدل‌های قیمت‌گذاری. ماژول‌های پیشرفته بر معماری‌های SaaS، اقتصاد ذخیره‌سازی داده‌های ابری، مدیریت ظرفیت، مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-scaling)، توزیع بار (Load Balancing) و مکانیزم‌های زمان‌بندی از جمله زمان‌بندی بارهای کاری مبتنی بر Kubernetes و مانیتورینگ با CloudWatch تمرکز دارند. مطالعات موردی عملی بر محور یک سیستم مدیریت یادگیری (LMS) میزبانی شده در ابر، مفاهیم انتزاعی را در سناریوهای واقعی استقرار و بهینه‌سازی تثبیت می‌کند. در نهایت، دوره به چالش‌های حیاتی در رایانش ابری مانند در دسترس بودن (Availability)، تحمل خطا، امنیت، ریسک‌های چند-مستاجری (Multi-tenancy)، انطباق و اجرای توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLA) می‌پردازد. از طریق شبیه‌سازی‌ها، آزمایشگاه‌ها و ارزیابی‌ها، یادگیرندگان توانایی طراحی راهکارهای ابری منعطف، مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه را توسعه داده و بهترین روش‌ها در مانیتورینگ، کنترل دسترسی و مهندسی قابلیت اطمینان را به کار می‌گیرند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر رایانش ابری Introduction to Cloud Computing

  • معرفی دوره Course Introduction

  • آشنایی با مدرس: پروفسور R. K. Chandrasekar Meet Your Instructor: Prof. R. K. Chandrasekar

  • آشنایی با مدرس: پروفسور Sai Kishor Jangiti Meet Your Instructor: Prof. Sai Kishor Jangiti

  • رایانش توزیع‌شده و مدل‌های آن Distributed Computing and Models

  • مدل‌های رایانش توزیع‌شده Distributed Computing Models

  • رایانش ابری Cloud Computing

  • تکامل محاسبات Evolution of Computing

  • ویژگی‌های رایانش ابری 5 – Characteristics of Cloud

  • مدل‌های استقرار Deployment Models

  • مدل‌های سرویس Service Models

  • زیرساخت ابری Cloud Infrastructure

مجازی‌سازی و هایپروایزر Virtualisation and Hypervisor

  • مبانی مجازی‌سازی Basics of Virtualisation

  • هایپروایزر Hypervisor

  • مجازی‌سازی CPU Virtualisation - CPU

  • رویکردهای مجازی‌سازی CPU Approaches to CPU Virtualisation

  • مجازی‌سازی حافظه و ورودی/خروجی (I/O) Virtualisation – Memory and I/O

  • انواع هایپروایزر Hypervisor Types

مجازی‌سازی نرم‌افزاری Software Virtualisation

  • کانتینرها چیستند؟ What are Containers?

  • تاریخچه کانتینرها Containers - History

  • انواع کانتینرها Types of Containers

  • داکر (Docker) Docker

  • اجرای یک کانتینر داکر Running a Docker Container

  • دستورات داکر Docker Commands

  • شبکه‌سازی در کانتینرها - نوع Bridge Networking in Containers – Bridge Type

  • درایورهای شبکه - نوع Host Network Drivers – Host Type

  • درایورهای شبکه - نوع Overlay Network Drivers – Overlay Type

  • ذخیره‌سازی کانتینر Container Storage

زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS) Infrastructure As A Service

  • زیرساخت به عنوان نرم‌افزار Infrastructure as Software

  • مفاهیم کلیدی IaaS Key Concepts of IaaS

  • وب‌سرویس چیست؟ What is a Web Service?

  • زیرساخت جهانی AWS AWS Global Infrastructure

  • زیرساخت جهانی AWS (بخش دوم) AWS Global Infrastructure

  • مدل مسئولیت مشترک AWS AWS Shared Responsibility Model

  • مدیریت هویت و دسترسی (IAM) IAM

  • سیاست‌ها و نقش‌ها در IAM IAM: Policies and Roles

  • انتخاب سرویس پردازشی بهینه: EC2 Choosing the Optimal Compute Service: EC2

  • راه‌اندازی نمونه EC2: بخش اول Launching an EC2 Instance: Part 1

  • راه‌اندازی نمونه EC2: بخش دوم Launching an EC2 Instance: Part 2

  • چرخه عمر نمونه Amazon EC2 Amazon EC2 Instance Lifecycle

  • مدل‌های قیمت‌گذاری Amazon EC2 Amazon EC2 Pricing Models

ذخیره‌سازی AWS و پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) AWS Storage, PaaS

  • انواع ذخیره‌سازی در AWS Storage Types in AWS

  • سرویس Amazon EBS Amazon EBS – Elastic Block Storage

  • سرویس Amazon S3 Amazon S3 – Simple Storage Service

  • سرویس Amazon EFS Amazon EFS – Elastic File System

  • سرویس Amazon RDS Amazon RDS – Relational Database Service

  • نمونه دیتابیس در Amazon RDS Amazon RDS – DB Instance

  • چه زمانی از Amazon RDS استفاده کنیم؟ When to Use Amazon RDS?

  • سرویس Amazon Dynamo DB Amazon Dynamo DB

  • سرویس Amazon Redshift Amazon Redshift

  • سرویس Amazon Aurora Amazon Aurora

  • مقدمه‌ای بر PaaS Introduction to PaaS

  • PaaS چگونه کار می‌کند؟ How does PaaS Work?

مبانی SaaS و راهکارهای مبتنی بر ابر SaaS Fundamentals and Cloud-Based Solutions

  • نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS) Software as a Service

  • مقایسه SaaS, PaaS و IaaS SaaS, PaaS & IaaS

  • بررسی عمیق معماری SaaS Deep Dive into SaaS Architecture

  • نمونه‌های کاربرد در صنعت Industry Use Cases

  • چگونه IaaS پردازش و ذخیره‌سازی را فراهم می‌کند How laaS Provides Compute and Storage

  • PaaS به عنوان میان‌افزار برای سرویس‌های API-Driven PaaS as Middleware for API-Driven Services

  • نقش مجازی‌سازی و کانتینرسازی در مقیاس‌پذیری Virtualisation and Containerisation Enabling Scalability

  • نحوه استفاده Lideo از فریم‌ورک‌های SaaS How Lideo Uses SaaS Frameworks

  • ارزیابی مزایا و معایب LMS مبتنی بر ابر Evaluate the Pros and Cons of Cloud-Based LMS

  • استقرار اپلیکیشن SaaS در AWS SaaS App Deployment in AWS

ذخیره‌سازی داده‌های ابری و اقتصاد آن Cloud Data Storage and Economics

  • مدل‌های ذخیره‌سازی Storage Models

  • چرخه عمر و لایه‌بندی (Tiering) Lifecycle and Tiering

  • تخمین هزینه‌ها Cost Estimation

  • الگوهای دسترسی به داده‌ها Data Access Patterns

  • یکپارچه‌سازی ذخیره‌ساز LMS LMS Storage Integration

  • مانیتورینگ و امنیت ذخیره‌ساز Storage Monitoring and Security

مدیریت ظرفیت در ابر Capacity Management in Cloud

  • مفاهیم ظرفیت Capacity Concepts

  • استراتژی‌های تامین منابع (Provisioning) Provisioning Strategies

  • تنظیمات مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling) Auto Scaling Setup

  • توزیع بار (Load Balancing) Load Balancing

  • شبیه‌سازی ترافیک Traffic Simulation

  • مانیتورینگ عملکرد Performance Monitoring

زمان‌بندی در رایانش ابری Scheduling in Cloud Computing

  • مفاهیم زمان‌بندی (Scheduling) Scheduling Concepts

  • زمان‌بندهای جاوا در اپلیکیشن‌های ابری Java Schedulers in Cloud Applications

  • یکپارچه‌سازی با CloudWatch CloudWatch Integration

  • لاگ‌گیری و بصری‌سازی Logging and Visualisation

  • استقرار پادها (Pod Deployment) Pod Deployment

  • تحلیل عملکرد Performance Analysis

مسائل و چالش‌های رایانش ابری Issues and Challenges in Cloud

  • مفاهیم در دسترس بودن (Availability) Availability Concepts

  • مکانیزم‌های تحمل خطا Fault Tolerance Mechanisms

  • تحلیل قطعی سیستم (Outage) Outage Analysis

  • ریسک‌های چند-مستاجری و کاهش آن‌ها Multi-Tenancy Risks and Mitigation

  • پیکربندی IAM برای EC2 و S3 IAM Configuration for EC2 and S3

  • مانیتورینگ با CloudWatch Monitoring with CloudWatch

  • تحلیل لاگ برای امنیت Log Analysis for Security

  • معیارهای SLA و مانیتورینگ SLA Metrics and Monitoring

  • رمزنگاری و کنترل دسترسی Encryption and Access Control

  • ارزیابی انطباق (Compliance) Compliance Evaluation

نمایش نظرات

آموزش مبانی رایانش ابری (Cloud Computing)
جزییات دوره
40h 52m
90
(آخرین آپدیت)
34
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar