آموزش پایتون کاربردی برای معاملات الگوریتمی - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• به حداکثر رساندن یادگیری Maximize your learning

• معاملات الگوریتمی با استفاده از یادگیری ماشین Algorithmic trading using machine learning

1. کار با داده‌های بازار سهام 1. Working with Stock Market Data

• دانلود و استخراج داده‌ها Download and export data

• فیلتر کردن ردیف‌ها و ایجاد ستون‌ها برای استراتژی‌های معاملاتی Filter rows and create columns for trading strategies

2. بک‌تست با مدل‌های طبقه‌بندی (Classification) 2. Backtesting with Classification Models

• اجرای بک‌تست روی استراتژی Run the backtest on the strategy

• شبیه‌سازی گام‌به‌گام استراتژی سرمایه‌گذاری Simulate the investment strategy step by step

• محاسبه مدل طبقه‌بندی یادگیری ماشین Compute machine learning classification model

• تنظیمات اولیه کلاس استراتژی First configurations of the strategy class

• چالش: بک‌تست با نمادهای دیگر Challenge: Backtest with other tickers

3. بک‌تست با مدل‌های رگرسیون (Regression) 3. Backtesting with Regression Models

• نحوه ارزیابی مدل‌های رگرسیون How to evaluate regression models

• تنظیم و اجرای بک‌تست با مدل رگرسیون Configure and run the backtest with the regression model

• نحوه تفسیر داشبورد بک‌تست How to interpret the backtesting dashboard

• محاسبه مدل رگرسیون یادگیری ماشین Compute machine learning regression model

4. بهینه‌سازی بک‌تست 4. Backtesting Optimization

• بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی Optimizing strategy parameters

• گزارش‌دهی پانداز با نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) Pandas reporting with heatmaps

• بهینه‌سازی هوشمند برای کاهش زمان محاسبات Smart optimization to save computing time

• چالش: بهینه‌سازی با مجموعه‌داده‌های دیگر Challenge: Optimization with other datasets

5. مشکل بیش‌برازش (Overfitting) در بک‌تست 5. The Overfitting Problem in Backtesting

• نحوه آموزش مدل‌ها در محیط بک‌تست How to train models within the backtest

• اعتبارسنجی پیش‌رو لنگری (Anchored Walk Forward) در بک‌تست Anchored walk forward validation in backtesting

• تفسیر گزارش‌های حاصل از رویکردهای اعتبارسنجی پیش‌رو Interpret reports from walk forward validation approaches

• چرا مدل‌های یادگیری ماشین دچار بیش‌برازش می‌شوند Why machine learning models overfit the data

• اعتبارسنجی پیش‌رو در یادگیری ماشین Walk forward validation in machine learning

• چالش: آموزش و تست با نمادهای دیگر Challenge: Train test with other tickers

• ساخت کتابخانه برای استراتژی‌های بک‌تست Create library for backtesting strategies

• چالش: اعتبارسنجی پیش‌رو با نمادهای دیگر Challenge: Walk forward with other tickers

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی What's next

• خلاصه دوره Course summary