آموزش مهندسی ویژگی و Feature Store برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

مهندسی ویژگی برای آمادگی یادگیری ماشین Feature Engineering for ML Readiness

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• از لایه Gold به داده‌های آماده ML: گام نهایی From Gold Layer to ML-Ready Data - The Last Mile

• مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی Introduction to Feature Engineering

• راه‌اندازی کاتالوگ‌ها، شماها و Volumeها Setting Up Catalogs, Schemas, and Volumes

• ساخت ویژگی‌های عددی و دسته‌ای از مجموعه‌داده منبع Building Numerical and Categorical Features from the Source Dataset

• ساخت ویژگی‌های تازگی (Recency) و مدت زمان (Tenure) Building Recency and Tenure Features

• مدیریت چولگی، مقیاس‌بندی و کدگذاری برای یادگیری ماشین Handling Skewness, Scaling, and Encoding for ML

Feature Storeها و ویژگی‌های آماده هوش مصنوعی Feature Stores and AI-Ready Features

• مقدمه‌ای بر Feature Storeها برای یادگیری ماشین Introduction to Feature Stores for Machine Learning

• طراحی شمای جدول ویژگی برای داده‌های ساختاریافته و متنی Designing Feature Table Schemas for Structured and Text Data

• ایجاد و نوشتن در یک جدول ویژگی در Databricks Creating and Writing to a Feature Table in Databricks

• استخراج ویژگی‌ها از داده‌های متنی Extracting Features from Text Data

• طراحی شمای جدول ویژگی برای متون و امبدینگ‌های LLM Designing a Feature Table Schema for Text and LLM Embeddings

• ذخیره امبدینگ‌ها در جداول Delta Storing Embeddings in Delta Tables

تأمین داده‌ها برای گردش‌های کاری یادگیری ماشین Supplying Data to ML Workflows

• نحوه مصرف داده‌ها توسط گردش‌های کاری ML: نقش مهندس داده How ML Workflows Consume Data: The Data Engineer's Role

• آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست Preparing Train, Validation, and Test Datasets

• ثبت مجموعه‌داده‌های ویژگی و آزمایش‌ها با MLflow Logging Feature Datasets and Experiments with MLflow

اتوماسیون و ارکستراسیون خط لوله Pipeline Automation and Orchestration

• از نوت‌بوک‌ها به خط لوله‌ها: ساختاربندی پروژه‌های داده AI/ML From Notebooks to Pipelines: Structuring AI/ML Data Projects

• خودکارسازی مرحله خط لوله با Databricks Jobs Automating the Pipeline Stage with Databricks Jobs

• ساخت یک Job چندوظیفه‌ای در Databricks Building a Multi-Task Job in Databricks

• زمان‌بندی و نظارت بر خط لوله در Databricks Scheduling and Monitoring a Pipeline in Databricks

• جمع‌بندی دوره Course Summary