آموزش تکنولوژی‌های هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی - آخرین آپدیت

پردازش زبان طبیعی برای داده‌های بالینی Natural Language Processing for Clinical Data

• معرفی دوره Course Introduction

• مرور کلی تخصص Specialization Overview

• مبانی NLP در مراقبت‌های بهداشتی Foundations of NLP in Healthcare

• معماری‌های ترنسفورمر در NLP پزشکی Transformer Architectures in Healthcare NLP

• استخراج پیشرفته اطلاعات از روایت‌های بالینی Advanced Information Extraction from Clinical Narratives

• کدگذاری و طبقه‌بندی پزشکی با NLP Medical Coding and Classification with NLP

• سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی مبتنی بر NLP NLP-Powered Clinical Decision Support Systems

هوش مصنوعی مولد برای محتوای پزشکی و پشتیبانی تصمیم‌گیری Generative AI for Medical Content and Decision Support

• آشنایی با LLMها و مهندسی پرامپت برای سیستم‌های هوش مصنوعی پزشکی Introduction to LLMs and Prompt Engineering for Medical AI Systems

• تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های LLM برای کاربردهای بهداشتی Fine-Tuning LLMs for Healthcare Applications

• گزارش‌های رادیولوژی و پاتولوژی تولید شده توسط AI AI-Generated Radiology and Pathology Reports

• پشتیبانی از تصمیمات بالینی با هوش مصنوعی مولد Clinical Decision Support with Generative AI

• چت‌بات‌های بهداشتی و دستیاران مجازی Healthcare Chatbots and Virtual Assistants

بینایی ماشین و هوش مصنوعی چندوجهی در تصویربرداری پزشکی Computer Vision and Multimodal AI in Medical Imaging

• معماری‌های یادگیری عمیق برای تصویربرداری پزشکی Deep Learning Architectures for Medical Imaging

• تحلیل چندوجهی تصاویر پزشکی Multi-Modal Medical Image Analysis

• تکنیک‌های پیشرفته بخش‌بندی (Segmentation) در تصویربرداری پزشکی Advanced Segmentation Techniques in Medical Imaging

• تحلیل و نظارت بر تصاویر پزشکی در لحظه (Real-Time) Real-Time Medical Image Analysis and Monitoring

• هوش مصنوعی چندوجهی: ترکیب تصویر، متن و داده‌های بالینی Multimodal AI: Combining Imaging, Text, and Clinical Data

پروژه نهایی، امتحان نهایی و جمع‌بندی Final Project, Final Exam, and Wrap-up

• خلاصه دوره Course Summary