این دوره جامع مهارت های ضروری پایتون برای موفقیت در نقش های MLOps را پوشش می دهد. با اصول برنامه نویسی پایتون شروع کنید: انواع داده ها، ساختارها، توابع و ماژول ها. از طریق تمرینات عملی، تکنیک های تست، دستکاری داده ها و تجزیه و تحلیل را بیاموزید. موضوعات دیگر شامل کار با مجموعه داده ها با استفاده از پانداها و NumPy، API ها و SDK ها، اتوماسیون با ابزارهای خط فرمان، و ساخت API های یادگیری ماشین است. چه در MLO ها تازه کار باشید و چه یک حرفه ای با تجربه، این دوره شما را با مهارت های اساسی پایتون برای برتری در نقش های عملیات یادگیری ماشین مجهز می کند.
توجه: این دوره توسط آزمایشگاه هوش مصنوعی Pragmatic ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا یک آموزشدهنده فناوری است.
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملی همه را، صرفنظر از ابزار یا پیشزمینه، به دانشی برای تغییر خود و ارتقای جوامع خود مجهز میکند. آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا تلاش میکنند تا آموزش را دموکراتیک کرده و زندگی را از طریق فناوری خلاقانه و اخلاقی تقویت کنند. با مدرسان برجسته از دانشگاههای برتر با تجربه صنعت در دنیای واقعی، برنامههای آن بر ارائه مهارتهای در دسترس و پیشرفته تمرکز دارد که منجر به تحقق مشاغل و در عین حال اجتناب از آسیب و بهبود رفاه انسان میشود.
آلفردو دزا نویسنده، المپیکی و استاد کمکی در دانشگاه دوک است.
آلفردو نزدیک به دو دهه تجربه DevOps و مهندسی نرم افزار دارد و چندین کتاب درباره DevOps و Python از جمله Python for DevOps<نوشته است./i> و MLOهای عملی. زمینه های تخصص او عبارتند از Azure و رایانش ابری، DevOps، MLOps، Python، Databricks، و اتوماسیون با CI/CD.
آلفردو در حال حاضر به عنوان یک مدافع اصلی ابر در مایکروسافت کار می کند و در Marietta، جورجیا زندگی می کند.
آلفردو دزا نویسنده، المپیکی و استاد کمکی در دانشگاه دوک است.
آلفردو نزدیک به دو دهه تجربه DevOps و مهندسی نرم افزار دارد و چندین کتاب درباره DevOps و Python از جمله Python for DevOps<نوشته است./i> و MLOهای عملی. زمینه های تخصص او عبارتند از Azure و رایانش ابری، DevOps، MLOps، Python، Databricks، و اتوماسیون با CI/CD.
آلفردو در حال حاضر به عنوان یک مدافع اصلی ابر در مایکروسافت کار می کند و در Marietta، جورجیا زندگی می کند.
نمایش نظرات