Python for Machine Learning: Exam Prep Series

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: [150+ سری سوالات] Master Python ML: الگوریتم‌ها، مدل‌ها، پیش‌پردازش داده‌ها، ارزیابی مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها را درک کنید. آموزش پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین در پایتون. پیش پردازش داده ها و تکنیک های مهندسی ویژگی را کاوش کنید. در ارزیابی و اعتبارسنجی مدل مهارت کسب کنید. اصول یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را درک کنید. از یادگیری ماشینی در سناریوهای دنیای واقعی و حل مسئله استفاده کنید. پیش نیازها: درک اولیه زبان برنامه نویسی پایتون. آشنایی با انواع داده ها، متغیرها و توابع. دسترسی به رایانه ای با پایتون و کتابخانه های مربوطه نصب شده است. تمایل به یادگیری از طریق حل مسئله و تمرین. ذهن باز نسبت به کشف مفاهیم و تکنیک های یادگیری ماشینی. اشتیاق به تسلط بر پایتون برای یادگیری ماشین.

به سری آمادگی آزمون یادگیری ماشین پایتون ما خوش آمدید! آیا آماده هستید تا سفری را برای تسلط بر یادگیری ماشینی با پایتون و غلبه بر چالش های کدنویسی با اطمینان انجام دهید؟ به ما بپیوندید تا حوزه‌های کلیدی یادگیری ماشین، از جمله الگوریتم‌ها، مدل‌ها، پیش‌پردازش داده‌ها، و ارزیابی را از طریق سری‌های آزمایشی پویا مبتنی بر MCQ بررسی کنیم.

آنچه خواهید آموخت:

الگوریتم‌ها: به دنیای الگوریتم‌های یادگیری ماشین، از جمله رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و موارد دیگر شیرجه بزنید.
مدل‌ها: آموزش ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی با استفاده از کتابخانه‌های محبوب مانند scikit-learn و TensorFlow.
پیش پردازش داده: تکنیک های پاکسازی داده ها، مقیاس بندی ویژگی ها، رمزگذاری، و مدیریت مقادیر از دست رفته را کاوش کنید.
ارزیابی: اصول ارزیابی و اعتبارسنجی مدل، از جمله معیارهایی مانند دقت، دقت، یادآوری و امتیاز F1 را درک کنید.

چرا دوره ما را انتخاب کنید:

رویکرد یادگیری مبتنی بر مشکل: برای شبیه‌سازی سناریوهای دنیای واقعی و تقویت مهارت‌های حل مسئله، در تمرین عملی و آزمون‌های مبتنی بر زمان شرکت کنید.
به‌روزرسانی‌های مستمر: بانک سؤالات ما مرتباً با چالش‌ها و فرصت‌های جدید برای رشد به‌روزرسانی می‌شود.
سؤالات طراحی شده به صورت تخصصی: هر سؤال با دقت طراحی شده است تا درک و مهارت های حل مسئله شما را به چالش بکشد.
یادگیری تطبیقی: دوره ما به فراگیران در همه سطوح، از مبتدی تا حرفه‌ای، پاسخ می‌دهد.
پوشش جامع: همه موضوعات ضروری در یادگیری ماشین را پوشش می دهد تا از درک کامل اطمینان حاصل شود.
آمادگی شغلی: برای مصاحبه‌ها و امتحانات یادگیری ماشینی با اعتماد به نفس آماده شوید، و با یک پایه قوی در پایتون مسلح شوید.

نکات برجسته دوره:

آزمون‌های مبتنی بر MCQ پویا: درک خود را از طریق آزمون‌های تعاملی مبتنی بر MCQ تقویت کنید.
تجربه یادگیری سفارشی: سفر یادگیری خود را بر اساس سرعت و ترجیحات خود سفارشی کنید.
راهنمایی تخصصی: برای پیمایش در مفاهیم چالش برانگیز از بینش ها و راهنمایی های متخصص بهره مند شوید.
کاربرد عملی: دانش خود را برای حل مشکلات یادگیری ماشین در دنیای واقعی و چالش های کدگذاری به کار ببرید.
پشتیبانی انجمن: برای به اشتراک گذاشتن دانش و تجربیات به یک جامعه پر جنب و جوش از یادگیرندگان و کارشناسان بپیوندید.

به ما بپیوندید و پتانسیل پایتون را برای یادگیری ماشین باز کنید. بیایید با هم کدنویسی کنیم، فتح کنیم و موفقیت را جشن بگیریم! #PythonMachineLearning #ExamPrepSeries #ProblemBasedLearning #MCQ #TestSeries #Algorithms #Models #Data Preprocessing #Evaluation

تمرین ها و آزمونها