آموزش مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل‌های ورزشی - آخرین آپدیت

مفاهیم یادگیری ماشین Machine Learning Concepts

• مقدمه Introduction

• یادگیری ماشین چیست؟ What is Machine Learning?

• گردش کار یادگیری ماشین The Machine Learning Workflow

• اولین مدل ما: نتایج بازی‌های NHL Our First Model: NHL Game Outcomes

• ساخت مدل رگرسیون لجستیک Building the Logistic Regression Model

• ملاحظات در استقرار مدل Considerations in Deploying The Model

• جمع‌بندی Wrap Up

ماشین‌های بردار پشتیبان Support Vector Machines

• مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVMs) Introduction to Support Vector Machines (SVMs)

• ماشین‌های بردار پشتیبان چندجمله‌ای Polynomial Support Vector Machines

• اعتبارسنجی متقاطع Cross Validation

• یک مدل SVM واقعی: طبقه‌بندی ضربات بوکس A Real World SVM Model: Boxing Punch Classification

درخت‌های تصمیم Decision Trees

• درخت‌های تصمیم Decision Trees

• رویکرد درخت چندکلاسه A Multiclass Tree Approach

• درخت‌های مدل Model Trees

• تنظیم و بررسی درخت‌های مدل Tuning and Inspecting Model Trees

مجموعه‌ها و فراتر از آن Ensembles & Beyond

• مجموعه‌ها (Ensembles) Ensembles

• مفاهیم تکمیلی یادگیری ماشین Additional Machine Learning Concepts

• پیش‌بینی تالار مشاهیر بیسبال Baseball Hall of Fame Prediction

• دموی تالار مشاهیر بیسبال بخش اول Baseball Hall of Fame Demonstration Part 1

• دموی تالار مشاهیر بیسبال بخش دوم Baseball Hall of Fame Demonstration Part 2