لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموار سازی فصلی پایه
Business Analytics: Forecasting with Seasonal Baseline Smoothing
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هموار سازی نمایی فصلی پسوند صاف کننده نمایی ساده (SES) است. هموار سازی فصلی اغلب هنگامی استفاده می شود که خط پایه قله ها و دره های منظم فصلی را نشان دهد. مصرف آب مسکونی مثال آشنایی است: مصرف در تابستان افزایش می یابد و در پاییز کاهش می یابد و در زمستان و بهار کاهش می یابد - اما مصرف کلی سالانه در طول چندین سال ثابت می ماند. در این دوره ، مشاور تجربی تجزیه و تحلیل تجارت و کارشناس آموزشی ، کنراد کارلبرگ ، نشان می دهد که چگونه می توان تغییرات فصلی را برای پیش بینی های دقیق تر و بصیرتر ترکیب کرد. با نحوه شناسایی فصلی ، انجام هموار سازی فصلی خطوط پایه افقی و بهینه سازی پیش بینی های خود با R و Microsoft Excel آشنا شوید.
موضوعات شامل:
مشخص کنید که چه فصلی را از یک روند یا یک چرخه متمایز می کند. li>
نحوه استفاده از منابع مطلق و نسبی را در نامهای تعریف شده کاوش کنید و به یاد بیاورید که مرجع مطلق همیشه ثابت باقی می ماند در حالی که منابع نسبی بسته به سابقه تغییر می کنند. li>
با بررسی توابع همبستگی در یک کلاگرام ، فصلی بودن را در یک خط پایه مشخص کنید. li>
نحوه مقدماتی ساختن جلوه های فصلی را در یک خط پایه بررسی کنید. li>
پیش بینی سطح فعلی پایه و اثر فصلی فعلی از مشاهدات قبلی ، پیش بینی ها و ثابت های هموار. li>
اندازه گیری خطای کل در یک پیش بینی را کم کنید و با استفاده از Solver آن را به حداقل برسانید. li>
یک خط پایه در یک شی داده ایجاد کنید و از آن خط پایه در R. پیش بینی کنید. li>
نتایج اکسل و R را با یکدیگر مقایسه کنید. li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
چرا هموارسازی پایه فصلی به رگرسیون شما کمک می کند
Why seasonal baseline smoothing will help your regression
راه اندازی نرم افزار
Software setup
1. نزدیک شدن به صاف کردن فصلی
1. Approaches to Seasonal Smoothing
فصلی بودن در یک پایه
Seasonality in a baseline
اسامی تعریف شده و مراجع نسبی
Defined names and relative references
تشخیص فصلی
Diagnosing seasonality
فهرستهای ساده فصلی
Simple seasonal indexes
هموار سازی فصلی و پایه های افقی
Seasonal smoothing and horizontal baselines
2. بهینه سازی پیش بینی های فصلی
2. Optimizing Seasonal Forecasts
به حداقل رساندن RMSE
Minimizing RMSE
برگه پیش بینی اکسل
The Excel Forecast Sheet
برای پیش بینی فصلی در R آماده شوید
Prepare to make a seasonal forecast in R
Conrad Carlberg نویسنده و مشاور متخصص در تجزیه و تحلیل کمی و آماری است.
او تاکنون 15 کتاب در مورد استفاده از Microsoft Excel برای تجزیه و تحلیل کمی تألیف کرده است. وی دارای دکترای آمار است و از سال 1995 تاکنون مشاغل مشاوره ای متخصص در تجزیه و تحلیل آماری در زمینه های پزشکی و مالی را اداره کرده است.
نمایش نظرات