آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموار سازی فصلی پایه
Business Analytics: Forecasting with Seasonal Baseline Smoothing
- مشخص کنید که چه فصلی را از یک روند یا یک چرخه متمایز می کند.
- نحوه استفاده از منابع مطلق و نسبی را در نامهای تعریف شده کاوش کنید و به یاد بیاورید که مرجع مطلق همیشه ثابت باقی می ماند در حالی که منابع نسبی بسته به سابقه تغییر می کنند.
- با بررسی توابع همبستگی در یک کلاگرام ، فصلی بودن را در یک خط پایه مشخص کنید.
- نحوه مقدماتی ساختن جلوه های فصلی را در یک خط پایه بررسی کنید.
- پیش بینی سطح فعلی پایه و اثر فصلی فعلی از مشاهدات قبلی ، پیش بینی ها و ثابت های هموار.
- اندازه گیری خطای کل در یک پیش بینی را کم کنید و با استفاده از Solver آن را به حداقل برسانید.
- یک خط پایه در یک شی داده ایجاد کنید و از آن خط پایه در R. پیش بینی کنید.
- نتایج اکسل و R را با یکدیگر مقایسه کنید.
مقدمه Introduction
-
چرا هموارسازی پایه فصلی به رگرسیون شما کمک می کند Why seasonal baseline smoothing will help your regression
-
راه اندازی نرم افزار Software setup
1. نزدیک شدن به صاف کردن فصلی 1. Approaches to Seasonal Smoothing
-
فصلی بودن در یک پایه Seasonality in a baseline
-
اسامی تعریف شده و مراجع نسبی Defined names and relative references
-
تشخیص فصلی Diagnosing seasonality
-
فهرستهای ساده فصلی Simple seasonal indexes
-
هموار سازی فصلی و پایه های افقی Seasonal smoothing and horizontal baselines
2. بهینه سازی پیش بینی های فصلی 2. Optimizing Seasonal Forecasts
-
به حداقل رساندن RMSE Minimizing RMSE
-
برگه پیش بینی اکسل The Excel Forecast Sheet
-
برای پیش بینی فصلی در R آماده شوید Prepare to make a seasonal forecast in R
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/8cfc
آموزش مبانی آمار: 3
Statistics Foundations: 3
تسلط خود را در آمار کامل کنید. درک پیشرفته ای از مفاهیمی مانند توزیع <em> t </em> ، درجه آزادی ، تست مجذور کای ، تست رگرسیون و ANOVA بدست آورید.
آموزش آماده سازی Cert: Access 2010 Microsoft Office Specialist (77-885)
Cert Prep: Access 2010 Microsoft Office Specialist (77-885)
دانش خود را از دسترسی به جهان نشان دهید - یک Microsoft Office Specialist شوید. برای آزمون صدور گواهینامه دسترسی 2010 MOS 77-885 آماده شوید.
آموزش اکسل: تجزیه و تحلیل و تجسم جریانات نقدی
Excel: Analyzing and Visualizing Cash Flows
بیاموزید که چگونه جریانهای نقدی را با استفاده از Microsoft Excel ارزیابی و تجسم کنید.
آموزش Microsoft Power Platform Fundamentals (PL-900) Cert Prep: 6 Power Virtual Agents by Microsoft Press
Microsoft Power Platform Fundamentals (PL-900) Cert Prep: 6 Power Virtual Agents by Microsoft Press
اجزای اصلی Power Virtual Agents را کاوش کنید تا برای آزمون گواهینامه Microsoft Power Platform Fundamentals (PL-900) آماده شوید.
Conrad Carlberg
Conrad Carlberg نویسنده و مشاور متخصص در تجزیه و تحلیل کمی و آماری است. او تاکنون 15 کتاب در مورد استفاده از Microsoft Excel برای تجزیه و تحلیل کمی تألیف کرده است. وی دارای دکترای آمار است و از سال 1995 تاکنون مشاغل مشاوره ای متخصص در تجزیه و تحلیل آماری در زمینه های پزشکی و مالی را اداره کرده است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.