آموزش هوش مصنوعی بینایی و قابلیت‌های پیشرفته OpenAI - آخرین آپدیت

بینایی (DALL E, CLIP, تولید تصویر) Vision (DALL-E, CLIP, Image Generation)

• مروری بر بینایی OpenAI Overview of OpenAi Vision

• مدل DALL E: چیست و چگونه کار می‌کند DALL-E: What It Is and How It Works

• تکامل DALL E: از نسخه 1 تا نسخه 3 The Evolution of DALL-E: From DALL-E 1 to DALL-E 3

• درک تولید تصویر از متن در DALL E Understanding DALL-E Text-to-Image Generation

• کاربردهای عملی DALL E در صنایع مختلف Practical Applications of DALL-E in Various Industries

• آشنایی با پیش‌آموزش تقابلی زبان و تصویر (CLIP) Introduction to Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP)

• پروژه 1: ساخت مولد تصویر Project 1: Image Generator

• پروژه 2: کپشن‌نویسی تصویر Project 2: Image Captioning

• تنظیم دقیق (Fine Tuning) Fine-Tuning

• کاربردهای عملی بینایی ماشین Practical Vision Applications

• محدودیت‌ها، چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی Limitations, Challenges, and Ethical Considerations

• روندهای آینده و نوآوری‌ها در بینایی OpenAI Future Trends and Innovations in OpenAi Vision

ویژگی‌ها (فراخوانی توابع، خروجی‌های ساختاریافته، پردازش دسته‌ای) Features (Function Calling, Structured Outputs, Batch Processing)

• خروجی‌های ساختاریافته Structured Outputs

• فراخوانی توابع: خروجی‌های ساختاریافته Function Calling: Structured Outputs

• کاربردهای پیشرفته Advanced Usage

• پردازش دسته‌ای (Batch Processing) Batch Processing

• نظارت و مدیریت محتوا Moderation

مبانی هوش مصنوعی مولد (توکن‌ها، Embeddings، چرخه حیات مدل بنیادین) Fundamentals of Generative AI (Tokens, Embeddings, Foundation Model Lifecycle)

• مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد: توکن‌ها، تکه‌بندی، Embeddings و بیشتر Basic Concepts of Generative AI - tokens, chunking, embeddings, and more

• پنجره زمینه (Context Window) و توکن‌ها Context Window and Tokens

• برداری‌ها (Embeddings)، وکتورها و تکه‌بندی (Chunking) Embeddings, Vectors and Chunking

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مهندسی پرامپت LLMS and Prompt Engineering

• موارد استفاده و کاربردهای هوش مصنوعی مولد Generative AI Use Cases and Applications

• چرخه حیات مدل بنیادین Foundation Model Lifecycle

• چرخه حیات مدل بنیادین و توسعه مورد استفاده Foundation Model Lifecycle and Use Case Development

• قابلیت‌ها و محدودیت‌های برنامه‌های هوش مصنوعی مولد Capabilities and Limitations of Generative AI Applications

• ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Evaluating LLM Performance

• زیرساخت AWS برای ساخت برنامه‌های Gen AI AWS Infrastructure for Building Gen AI Applications

• ساخت هوش مصنوعی مولد سازمانی در AWS: ابزارها، مدل‌ها و امنیت Building Enterprise Generative AI on AWS: Tools, Models, and Security

• ملاحظات هزینه خدمات Gen AI در AWS: افزونگی، در دسترس بودن و عملکرد (بخش اول) Cost Consideration for AWS Gen AI Services - Redundancy, Availability, Performance, and More Part-1

• ملاحظات هزینه خدمات Gen AI در AWS: افزونگی، در دسترس بودن و عملکرد (بخش دوم) Cost Consideration for AWS Gen AI Services - Redundancy, Availability, Performance, and More Part-2