کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش مایکروسافت پاور بی‌آی - دوره جامع مسترکلاس - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Power BI - The Complete Masterclass

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش تخصصی Power BI: از مقدماتی تا پیشرفته با DAX و تحلیل داده

مهارت‌های کلیدی که در این دوره خواهید آموخت:

  • تسلط بر Power BI Desktop، Cloud و Mobile
  • تحلیل پیشرفته داده با DAX (شامل ستون‌های محاسباتی و معیارهای سفارشی)
  • دوره جامع تحلیل داده با Power BI (از A تا Z)
  • کاربرد DAX در تحلیل پیشرفته
  • یکپارچگی کامل: Power BI Desktop، Power BI Cloud و Power BI Mobile
  • طراحی و پیاده‌سازی گزارش‌های حرفه‌ای
  • داستان‌سرایی با داده برای بصری‌سازی مؤثر
  • ویژگی‌های پیشرفته: کار با پارامترها، اسکریپت‌های R، بهینه‌سازی عملکرد
  • امنیت در سطح سطر (Row-Level Security)
  • بهینه‌سازی عملکرد
  • کاربرد Python و R در Power BI
  • پیش‌بینی (Forecasting) و تحلیل داده‌های پیشرفته
  • هوش زمانی (Time Intelligence)

پیش‌نیازها:

  • کامپیوتر با سیستم عامل ویندوز
  • نرم‌افزار Power BI Desktop (دانلود رایگان)
  • برای برخی از ماژول‌ها، نیاز به حساب Power BI Service (Cloud) با آدرس ایمیل سازمانی یا تحصیلی (برای ثبت‌نام رایگان، دوره آزمایشی ۶۰ روزه موجود است)

آیا به دنبال یادگیری مهارت‌های تحلیل حرفه‌ای داده هستید؟

آیا می‌خواهید تمام مراحل ساخت گزارش‌های چشم‌نواز را بیاموزید؟

اگر پاسخ شما مثبت است، مایکروسافت پاور بی‌آی ابزار مناسبی برای شماست!

در این دوره، گام به گام تمام نکات مهم در Power BI برای تبدیل شدن به یک خالق گزارش‌های پیشرفته را خواهید آموخت.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

Power BI Desktop، Power BI Cloud و Power BI Mobile!

  • درک کامل از صفر: گام به گام، ساختاریافته و عملی
  • یادگیری تمام ابزارهای مهم: و نحوه صحیح استفاده از آن‌ها
  • اتصال به منابع داده متنوع: از مبانی تا پیشرفته
  • ایجاد مدل داده خود و درک عمیق آن
  • تسلط بر DAX برای تحلیل‌های پیچیده‌تر
  • آشنایی با انواع بصری‌سازی‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها
  • داستان‌سرایی با داده: بصری‌سازی مؤثر داده‌ها
  • ایجاد بصری‌سازی‌های تعاملی با قابلیت Drill Through و Drill Down
  • تحلیل پیشرفته: استفاده از اسکریپت R در Power BI (علم داده)
  • پیش‌بینی: تحلیل‌های پیشرفته مفید در علم داده
  • امنیت در سطح سطر (Row-Level Security): کنترل دسترسی به داده‌ها

این دوره برای شما مناسب است اگر:

  • تاکنون با Power BI کار نکرده‌اید و می‌خواهید همه چیز را به صورت عملی در یک دوره بیاموزید.
  • دانش پایه‌ای دارید و می‌خواهید عمیق‌تر شده و در دنیای Power BI پیشرفته شوید.

این دوره‌ای است که تمام جنبه‌های Power BI را برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده گزارش پیشرفته پوشش می‌دهد!

همین حالا ثبت‌نام کنید تا دسترسی مادام‌العمر داشته باشید!

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدید! Welcome!

  • Power BI چیست؟ What is Power BI?

  • دانلود و نصب Power BI Desktop Download & Installing Power BI Desktop

  • بررسی سریع رابط کاربری Quick Interface Tour

  • ایجاد تجسم‌سازی‌ها - معرفی سریع Creating Visualizations - Quick Intro

  • پروژه کوچک: تبدیل داده‌ها Mini Project: Transform Data

  • پروژه کوچک: تجسم داده‌ها Mini Project: Visualize Data

  • پروژه کوچک: ایجاد مدل داده Mini Project: Creating a Data Model

  • سرفصل دوره: در این دوره چه چیزهایی یاد خواهید گرفت؟ Course Outline: What will you learn in this course?

  • چگونه بهترین یادگیری را با این دوره داشته باشیم؟ How to lean best with this course?

  • تمامی فایل‌های منبع و اسلایدهای دوره All source files & course slides

آماده‌سازی پروژه ما Preparing our Project

  • ایجاد فایل اولیه پروژه ما Creating our initial project file

  • کار با فایل‌های پروژه پیوست شده Working with the attached project files

تبدیل داده‌ها - ویرایشگر کوئری Data Transformation - The Query Editor

  • اولین اتصال داده First Data Connection

  • بررسی ویرایشگر کوئری Exploring the Query Editor

  • اتصال به منبع داده ما Connecting to our data source

  • ویرایش ردیف‌ها Editing rows

  • تغییر انواع داده Changing data types

  • جایگزینی مقادیر Replacing values

  • بستن و اعمال Close & Apply

  • اتصال به فایل csv Connecting to a csv file

  • اتصال به یک صفحه وب Connecting to a web page

  • استخراج کاراکترها Extracing characters

  • تقسیم و ادغام ستون‌ها Splitting & merging columns

  • ایجاد ستون‌های شرطی Creating conditional columns

  • نکته کوچکی در مورد درس بعدی A little note regarding the next lecture

  • ایجاد ستون‌ها از روی مثال‌ها Creating columns from examples

  • ادغام کوئری‌ها Merging Queries

  • Pivot کردن و Unpivot کردن Pivoting & Unpivoting

  • الحاق کوئری‌ها Appending Queries

  • تمرین و راه‌حل: جدول جمعیت Practice & Solution: Population table

  • مدل فکت-دیمنشن The Fact-Dimension-Model

  • تمرین: بارگذاری جدول دیمنشن Practice: Load the dimension table

  • سازماندهی کوئری‌های ما در گروه‌ها Organizing our queries in groups

  • متن مورد استفاده در درس بعدی Text to be used in the next lecture

  • وارد کردن داده‌ها به صورت دستی Entering data manually

  • ایجاد ستون شاخص Creating an index column

  • گردش کار و تبدیلات بیشتر Workflow & more transformations

  • خلاصه ماژول Module summary

  • تمرین ۱ Exercise 1

تبدیل داده‌ها - پیشرفته Data Transformation - Advanced

  • ویرایشگر پیشرفته - بهترین شیوه‌ها Advanced Editor - Best practices

  • عملکرد: ارجاعات در مقابل تکراری‌سازی Performance: References vs. Duplicating

  • عملکرد: فعال‌سازی/غیرفعال‌سازی بارگذاری و تازه‌سازی گزارش Performance: Enable / Disable Load & Report Refresh

  • گروه‌بندی بر اساس Group by

  • عملیات ریاضی Mathematical Operations

  • اجرای اسکریپت R Run R Script

  • استفاده از پارامترها برای تبدیل پویا داده‌ها Using Parameters to dynamically transform data

  • زبان فرمول M: مبانی M formula language: Basics

  • زبان فرمول M: مقادیر، لیست‌ها و جداول M formula language: Values, Lists & Tables

  • زبان فرمول M: توابع M formula language: Functions

  • زبان فرمول M: توابع و مراحل بیشتر M formula language: More functions & steps

  • تمرین ۲ Exercise 2

ایجاد یک مدل داده Creating a Data Model

  • چرا مدل داده؟ Why a data model?

  • ایجاد و ویرایش روابط Create & edit relationships

  • رابطه یک به چند و یک به یک One-to-many & one-to-one relationship

  • رابطه چند به چند (m:n) Many-to-many (m:n) relationship

  • جهت فیلتر متقابل Cross filter direction

  • فعال و غیرفعال کردن روابط Activate & deactivate relationships

  • خلاصه ماژول Module summary

  • تمرین ۳ Exercise 3

تجسم داده‌ها Data Visualization

  • اولین بصری ما Our first visual

  • اضافه کردن مقادیر به بصری Adding values to visual

  • زبانه فرمت The format tab

  • درک جداول Understanding tables

  • قالب‌بندی شرطی Conditional formatting

  • نمودار دایره‌ای The Pie Chart

  • همه چیز در مورد بصری فیلتر All about the filter visual

  • پنل فیلتر برای توسعه‌دهندگان The filter pane for developers

  • فیلتر متقابل و تعاملات ویرایش Cross filtering & edit interactions

  • تمرین ۴ Exercise 4

  • همگام‌سازی اسلایسرها در صفحات Syncing slicers across pages

  • ایجاد حفاری به پایین (drill downs) Creating drill downs

  • ایجاد حفاری از طریق (drill throughs) Creating drill throughs

  • بصری درخت نقشه The tree map visual

  • درخت تجزیه The decomposition tree

  • درک بصری ماتریس Understanding the matrix visual

  • ویرایش صفحات Editing pages

  • دکمه‌ها و اقدامات Buttons & Actions

  • نشانک‌ها برای سفارشی کردن گزارش شما Bookmarks to customize your report

  • تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی با نمودارهای خطی Analytics and Forecasts with line charts

  • کار با بصری‌های سفارشی Working with custom visuals

  • اسکریپت R برای استفاده R Script to use

  • دریافت داده با استفاده از اسکریپت R و بصری اسکریپت R Get data using R Script & R Script visual

  • پرسیدن سوالات - بصری پرسش و پاسخ Asking questions - Q&A visual

  • جمع‌بندی - تجسم داده‌ها Wrap up - data visualization

Power BI و پایتون Power BI & Python

  • پایتون در Power BI - برنامه حمله Python in Power BI - Plan of attack

  • راه‌اندازی پایتون برای Power BI Setting up Python for Power BI

  • تبدیل داده‌ها با استفاده از پایتون Transforming data using Python

  • اسکریپت پایتون که در درس بعدی استفاده کردم Python script I used in the next lecture

  • ایجاد تجسم‌ها با استفاده از پایتون Creating visualizations using Python

  • اسکریپت پایتون II که در درس بعدی استفاده شد Python script II used in the next lecture

  • نمودارهای ویولن، جفت و ریج با استفاده از پایتون Violin plots, pair plots & ridge plots using Python

  • اسکریپت پایتون III که در درس بعدی استفاده شد Python script III used in the next lecture

  • یادگیری ماشین (BayesTextAnalyzer) با استفاده از پایتون Machine learning (BayesTextAnalyzer) using Python

  • عملکرد و رفع اشکال Performance & Troubleshooting

DAX - موارد ضروری DAX - The Essentials

  • مقدمه Intro

  • داده‌های پروژه The project data

  • برگه تقلب DAX DAX cheat sheet

  • تمامی فایل‌های مربوط به بخش DAX All files for the DAX part

  • معیارها در مقابل ستون‌های محاسبه‌شده Measures vs. Calculated Columns

  • ایجاد خودکار جدول تاریخ در DAX Automatically creating a date table in DAX

  • CALENDAR CALENDAR

  • ایجاد یک جدول تاریخ کامل با ویژگی‌ها Creating a complete date table with features

  • اسکریپت مورد استفاده در پروژه‌های آینده شما Script to be used in your future projects

  • ایجاد جدول معیارهای کلیدی Creating key measure table

  • توابع تجمیع Aggregation functions

  • نسخه‌های مختلف COUNT The different versions of COUNT

  • SUMX - محاسبات مبتنی بر ردیف SUMX - Row based calculations

  • تمرین ۱ DAX DAX Exercise 1

  • راه‌حل ۱ DAX DAX Solution 1

DAX - تابع CALCULATE DAX - The CALCULATE function

  • CALCULATE - مبانی CALCULATE - The basics

  • تغییر زمینه با FILTER Changing the context with FILTER

  • ALL ALL

  • ALLSELECTED ALLSELECTED

  • ALLEXCEPT ALLEXCEPT

  • تمرین ۲ DAX DAX Exercise 2

  • راه‌حل ۲ DAX DAX Solution 2

DAX - هوش زمانی DAX - Time Intelligence

  • مقدمه هوش زمانی و DATEADD Time Intelligence intro & DATEADD

  • سال تا تاریخ و ماه تا تاریخ Year-to-Date & Month-to-Date

  • TOTALYTD در مقابل DATESYTD TOTALYTD vs. DATESYTD

  • DATESBETWEEN DATESBETWEEN

DAX - موضوعات پیشرفته DAX - Advanced topics

  • عملگرهای منطقی Logical operators

  • قالب‌بندی و کامنت‌گذاری Formatting & Commenting

  • استفاده از متغیرها Using Variables

  • استفاده هوشمندانه از معیارهای سریع Using quick measures in a smart way

  • نمای کوئری DAX: معرفی سریع DAX Query View: Quick Intro

  • نمای کوئری DAX: ایجاد و اشکال‌زدایی معیارها DAX Query View: Creating & Debugging Meastures

داستان خود را با داده‌هایتان بگویید - یاد بگیرید چگونه به طور موثر تجسم کنید Tell a story with your data - learn to visualize effectively

  • مقدمه - بهترین شیوه‌ها Intro - Best practices

  • همدلی نشان دهید و نیازمندی‌ها را شناسایی کنید Show empathy & indentify the requirements

  • مناسب‌ترین شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) را بیابید Find the most suitable KPIs

  • یک بصری موثر انتخاب کنید Choose an effective visual

  • از الگوی خواندن طبیعی استفاده کنید Make use of natural reading pattern

  • با استفاده از نشانه‌های بصری داستانی روایت کنید Tell a story using visual cues

  • از آشفتگی اجتناب کنید و اطلاعات را گروه‌بندی کنید Avoid chaos & group information

  • جمع‌بندی - داستان‌سرایی با داده‌ها Wrap up - storytelling with data

Power BI Service - Power BI Cloud و Microsoft Fabric Power BI Service - Power BI Cloud & Microsoft Fabric

  • چگونه ادامه دهیم؟ How to go on now?

  • لایسنس‌های Power BI و Microsoft Fabric Power BI licenses & Microsoft Fabric

  • Microsoft Fabric چیست؟ What is Microsoft Fabric?

  • ثبت نام Power BI و Fabric Power BI & Fabric Signing Up

  • یک جایگزین در صورتی که ایمیل تجاری ندارید An alternative if you don't have a business email

  • فعال کردن آزمایشی رایگان برای ظرفیت Fabric Enable Free Trial for Fabric Capacity

  • ایجاد یک فضای کاری در Fabric Creating a workspace in Fabric

  • نکته‌ای کوچک در مورد درس بعدی: بارگذاری گزارش شما Little note on the next lecture: Uploading your report

  • انتشار گزارش در Cloud Publish a report to the Cloud

  • کار در سرویس Power BI و ویرایش گزارش‌ها Working in Power BI service and editing reports

  • ایجاد گزارش‌های جدید در سرویس Power BI Creating new reports in Power BI service

  • درک مدل‌های معنایی و به‌روزرسانی گزارش‌ها Understanding Semantic Models and Updating Reports

  • مدیریت فضاهای کاری و کنترل دسترسی Managing Workspaces and Access Control

  • ایجاد داشبوردها به عنوان کاربران تجاری Creating Dashboards as Business Users

  • ایجاد و استفاده از برنامه‌ها: چگونه محتوا را به کاربران توزیع کنیم Creating and Using Apps: How to Distribute Content to Users

  • به‌روزرسانی یک برنامه: پیاده‌سازی تغییرات در برنامه Updating an App: Implementing Changes to the App

  • به‌روزرسانی منابع داده محلی Updating local data sources

  • نصب و استفاده از Data Gateway Installing and using a Data Gateway

  • زمان‌بندی تازه‌سازی داده‌ها Scheduling Refresh of Data

  • برنامه موبایل Power BI Power BI Mobile App

  • ایجاد طرح‌بندی برای برنامه موبایل Creating the layout for the Mobile App

  • جمع‌بندی - Power BI Cloud Wrap up - Power BI Cloud

امنیت در سطح ردیف Row-Level Security

  • مقدمه Intro

  • ایجاد امنیت در سطح ردیف Creating a Row-Level Security

  • امنیت در سطح ردیف در Cloud و افزودن اعضا Row-Level Security in the Cloud & Adding Members

  • امنیت در سطح ردیف و مدل داده Row-Level Security & Data Model

  • امنیت در سطح ردیف پویا Dynamic Row-Level Security

  • امنیت در سطح ردیف چند به چند پویا Dynamic Many-to-Many RLS

  • امنیت در سطح ردیف سلسله مراتبی Hierarchical Row-Level Security

منابع داده بیشتر More data sources

  • JSON و REST API JSON & REST API

  • راه‌اندازی پایگاه داده MySQL محلی Setting up a local MySQL database

  • اتصال به پایگاه داده MySQL در Power BI Connecting to a MySQL database in Power BI

  • اتصال به پایگاه داده SQL (PostgreSQL) Connecting to a SQL database (PostgreSQL)

گام‌های بعدی برای بهبود و به‌روز ماندن Next steps to improve & stay up to date

  • تبریک و گام‌های بعدی Congratulations & next steps

  • داده‌های بیشتر برای تمرین More data to practiсe

امتیاز اضافی Bonus

  • درس امتیاز اضافی Bonus lecture

آموزش طراحی الگوی سطح: اصلاح الگوها و نمونه کارها

آموزش طراحی الگوی سطح: اصلاح الگوها و نمونه کارها

Surface Pattern Design: Refining Patterns & Portfolio Building

آموزش فیلمنامه نویسی: نوشتن یک داستان فروش با دستهای برهنه خود

آموزش فیلمنامه نویسی: نوشتن یک داستان فروش با دستهای برهنه خود

Screenwriting: Writing a Selling Story with Your Bare Hands

آموزش ادغام داکر با گردش کار خودکار DevOps

آموزش ادغام داکر با گردش کار خودکار DevOps

Integrating Docker with DevOps Automated Workflows

نمایش نظرات

آموزش مایکروسافت پاور بی‌آی - دوره جامع مسترکلاس
جزییات دوره
17 hours
167
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
18,363
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/50acda

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nikolai Schuler Nikolai Schuler

دانشمند داده و مشاور BI