دوره آنلاین تحلیل منابع انسانی: آموزش عملی تحلیل داده‌ها در HR - آخرین آپدیت

تحلیل نیروی انسانی و فرآیند تحلیلی سرمایه انسانی

دوره آموزشی جامع تحلیل نیروی انسانی با استفاده از XL و ابزارهای متن باز داده‌کاوی و یادگیری ماشین. این دوره شامل 6 تمرین عملی و کاربردی است.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

• انتخاب معیارهای HR مرتبط برای سازمان خود و ساخت داشبوردهای HR
• شناخت داده‌های مورد نیاز در سناریوهای مختلف مربوط به HR
• انتخاب روش‌ها/ابزارهای تحلیلی مناسب برای یک سناریوی HR مشخص
• ایجاد هیستوگرام، نمودار جعبه‌ای و انجام تجزیه و تحلیل لازم برای اعتبارسنجی سناریوهای مختلف HR با داده‌ها
• استفاده از نمودار پراکندگی، همبستگی، آزمون خی دو، ANOVA، آزمون T برای اعتبارسنجی فرضیه‌های HR
• ساخت مدل‌های پیش‌بینی ساده با استفاده از رگرسیون
• رهبری یک پروژه تحلیل HR

پیش نیازها: متخصصان HR با آشنایی با فرآیندهای HR

به روز رسانی شده در نوامبر 2020

جزئیات به روز رسانی: اضافه شدن 9 سخنرانی جدید که رویه گام به گام انجام تحلیل های مختلف HR و تجسم داده ها را با استفاده از "Orange" - یک ابزار متن باز قدرتمند برای داده کاوی و ML - پوشش می دهد.

تحلیل HR یا تحلیل نیروی انسانی در مورد تصمیم گیری های مبتنی بر داده در مورد افراد است. به این ترتیب، تحلیل HR می تواند هر بخش از HR را تحت تاثیر قرار دهد و تصمیم گیری آن را از جمله جذب و مدیریت استعداد، جبران خدمات و مزایا، مدیریت عملکرد، عملیات HR، یادگیری و توسعه، توسعه رهبری و غیره بهبود بخشد.

رهبران کسب و کار می پذیرند که استفاده از تحلیل HR برای تصمیمات HR ممکن است آنها را امیدوارکننده تر و دقیق تر کند.

اکثر سازمان ها امروزه به لطف HRMS و ذخیره سازی ابری، روی انبوهی از داده ها نشسته اند. با این حال، در غیاب یک ابزار تجزیه و تحلیل HR مناسب یا قابلیت لازم در متخصصان HR، این داده ها یا اطلاعات مفیدی که در مورد آن صحبت می کنیم ممکن است پراکنده و استفاده نشده باقی بمانند.

یک متخصص HR با قابلیت تجزیه و تحلیل مناسب می تواند این داده های ارزشمند را با استفاده از تجزیه و تحلیل HR و کلان داده به آمار مفید تبدیل و به بینش تبدیل کند.

تحلیل نیروی انسانی، دپارتمان منابع انسانی را به یک شریک تجاری واقعی و ارزشمند تبدیل می کند.

ساختار دوره آنلاین تحلیل نیروی انسانی:

• 5 مجموعه داده HR برای کمک به شما در یادگیری تحلیل HR استفاده خواهد شد
• شامل 6 تمرین عملی
  • تحلیل برابری جنسیتی
  • تجزیه و تحلیل جبران خدمات و مزایا - غربالگری تجزیه و تحلیل توصیفی و تشخیص مقادیر پرت
  • تحلیل استخدام
  • تحلیل ترک کارمندان
  • تحلیل رضایت کارکنان
• مقدمه ای بر تحلیل HR
  • مفهوم، تکامل تحلیل HR و نقش تحلیل در HR
  • مطالعات موردی تحلیل HR – یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در HR
  • انواع تحلیل HR و سطح بلوغ تحلیل HR
• معیارهای HR که می توانید استفاده کنید
  • نکاتی برای داشبوردسازی HR
• تجزیه و تحلیل توصیفی
  • معیارهای گرایش به مرکز، پراکندگی، اعوجاج
  • نمودارهای توزیع، نمودارهای جعبه ای
  • تجزیه و تحلیل مقادیر پرت
• تجزیه و تحلیل تشخیصی
  • آزمون فرضیه
  • سطوح اطمینان، ریسک های آلفا و بتا
  • انتخاب تست فرضیه
  • آزمون خی دو
  • آزمون T
  • ANOVA
• تجزیه و تحلیل پیش بینی
  • همبستگی
  • خط بهترین برازش، Rsq، VIF
  • رگرسیون خطی چندگانه
  • مروری بر رگرسیون لجستیک

ابزارهای مورد استفاده:

• ابزار متن باز داده کاوی و ML "Orange"
• ابزار MS Excel
• افزونه های رایگان مبتنی بر Excel