آموزش دوره آنلاین تحلیل منابع انسانی عملی برای منابع انسانی

Hands-On HR Analytics Online Course for Human Resources

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل افراد و فرآیند تحلیلی به سرمایه انسانی | XL و منبع باز داده کاوی و ابزارهای ML | 6 تکالیف داده‌ها معیارهای مربوط به HR مربوط به سازمان خود را انتخاب کنید و داشبوردهای HR بسازید بدانید که در سناریوهای مختلف مرتبط با منابع انسانی به دنبال چه داده‌هایی باشید. سناریوهای منابع انسانی با داده استفاده از نمودار پراکندگی، همبستگی، آزمون کای اسکوئر، آنالیز واریانس، آزمون تی برای اعتبار سنجی فرضیه های منابع انسانی ساخت مدل های پیش بینی ساده با استفاده از رگرسیون منجر به پروژه تجزیه و تحلیل منابع انسانی

_________________________________

در نوامبر 2020 به روز شد

جزئیات به‌روزرسانی: 9 سخنرانی جدید اضافه شد که مراحل مختلف تجزیه و تحلیل منابع انسانی و تجسم داده‌ها را با استفاده از «Orange» پوشش می‌دهد - یک ابزار قدرتمند داده‌کاوی منبع باز و ML

_________________________________

تجزیه و تحلیل منابع انسانی یا تجزیه و تحلیل افراد درباره تصمیم گیری افراد مبتنی بر استفاده از داده ها است. به این ترتیب تجزیه و تحلیل منابع انسانی می تواند هر بخش از منابع انسانی را تحت تأثیر قرار دهد و تصمیم گیری آن را بهبود بخشد، از جمله کسب استعداد و مدیریت، پاداش و مزایا، مدیریت عملکرد، عملیات منابع انسانی، یادگیری و توسعه، توسعه رهبری و غیره.

رهبران کسب‌وکار می‌پذیرند که استفاده از تجزیه و تحلیل منابع انسانی برای تصمیم‌گیری‌های منابع انسانی امیدوارکننده‌تر و دقیق‌تر است.

امروزه اکثر سازمان‌ها به لطف ذخیره‌سازی HRMS Cloud روی انبوهی از داده‌ها قرار دارند. با این حال، در غیاب ابزار تجزیه و تحلیل منابع انسانی مناسب یا توانایی لازم در متخصصان منابع انسانی، این داده‌ها یا اطلاعات مفیدی که در مورد آن صحبت می‌کنیم ممکن است پراکنده و بلااستفاده باشند.

یک کارشناس منابع انسانی با قابلیت تجزیه و تحلیل مناسب می‌تواند این داده‌های ارزشمند را با استفاده از تجزیه و تحلیل منابع انسانی و کلان داده‌ها به اطلاعات بینش تفسیر و به آمارهای مفید تبدیل کند.

People Analytics، بخش منابع انسانی را به یک شریک تجاری واقعی و ارزشمند تبدیل خواهد کرد.


ساختار دوره آنلاین تحلیل منابع انسانی

  • 5 مجموعه داده منابع انسانی برای کمک به یادگیری تجزیه و تحلیل منابع انسانی

    استفاده خواهد شد
  • شامل 6 تکلیف عملی

    است
    • تجزیه و تحلیل برابری جنسیتی

    • مزایای جبران خسارت - تجزیه و تحلیل توصیفی غربالگری تجزیه و تحلیل دور از ذهن

    • تجزیه و تحلیل استخدام

    • تجزیه و تحلیل ریزش کارکنان

    • تجزیه و تحلیل رضایت کارکنان

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل منابع انسانی

    • مفهوم، تکامل تجزیه و تحلیل منابع انسانی نقش تجزیه و تحلیل در منابع انسانی

    • مطالعات موردی تجزیه و تحلیل منابع انسانی - یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در منابع انسانی

    • انواع تجزیه و تحلیل منابع انسانی و سطح بلوغ آنالیز منابع انسانی

  • معیارهای HR که می توانید از آنها استفاده کنید

    • نکات داشبورد منابع انسانی

  • تجزیه و تحلیل توصیفی

    • معیارهای گرایش مرکزی، پراکندگی، اعوجاج

    • قطعات توزیع، قطعات جعبه

    • تحلیل بیرونی

  • تجزیه و تحلیل تشخیصی

    • آزمایش فرضیه

    • سطوح اطمینان، خطرات آلفا و بتا

    • انتخاب تست Hypo

    • آزمون Chi-square

    • T- Tests

    • ANOVA

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده

    • همبستگی

    • خط بهترین، Rsq، VIF

    • رگرسیون خطی چندگانه

    • نمای کلی رگرسیون لجستیک


ابزارهای مورد استفاده:

  • ابزار منبع باز "نارنجی" داده کاوی و ML

  • ابزار MS Excel

  • افزونه های رایگان مبتنی بر اکسل


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر تحلیل منابع انسانی Introduction to HR Analytics

  • معرفی Introduction

  • مطالعات موردی تحلیل منابع انسانی HR Analytics Case Studies

تعیین تکلیف Guesstimate Assignment

  • تعیین تکلیف Guesstimate Assignment

تجزیه و تحلیل منابع انسانی - بنیاد HR Analytics - Foundation

  • چرا آنالیز منابع انسانی و چرا اکنون؟ Why HR Analytics & Why Now?

  • مفاهیم بنیادی تحلیل منابع انسانی Foundational Concepts of HR Anlaytics

  • تاریخچه تجزیه و تحلیل منابع انسانی History of HR Analytics

  • مدل بلوغ تجزیه و تحلیل منابع انسانی HR Analytics Maturity Model

  • فناوری و ابزارهای تحلیل منابع انسانی HR Analytics Technology & Tools

  • انواع تجزیه و تحلیل Types of Analytics

  • منابع اضافی Additional Resources

متریک و داشبورد منابع انسانی HR Metrics & Dashboards

  • متریک منابع انسانی HR Metrics

  • درخت متریک منابع انسانی I HR Metrics Tree I

  • HR Metrics Tree II HR Metrics Tree II

  • نکات داشبورد Dashboarding Tips

  • نمودارهای داشبورد Dashboarding Charts

  • نمودارهای جدید و پیشرفته New & Advanced Charts

  • درخواست تجدیدنظر بصری از داده ها Visual Appeal of Data

  • انواع داده ها Types of Data

  • سخنرانی جدید: قدم زدن در نارنجی - ابزار تجسم و استخراج داده ها NEW LECTURE : Walk through of Orange - Data Visualization & Mining Tool

تخصیص برابری جنسیتی Gender Parity Assignment

  • تخصیص برابری جنسیتی Gender Parity Assignemnt

تجزیه و تحلیل توصیفی - تجزیه و تحلیل تک متغیره Descriptive Analytics - Univariate Analytics

  • مدل تحلیل منابع انسانی HR Analytics Model

  • آمار توصیفی I Descriptive Statistics I

  • سخنرانی جدید: رسم هیستوگرام به رنگ نارنجی NEW LECTURE : Plotting Histograms in Orange

  • آمار توصیفی II Descriptive Statistics II

  • چولگی و کورتوز Skewness & Kurtosis

  • روند مرکزی و پراکندگی Central Trend & Dispersion

  • مراحل نصب Real Stats Real Stats Installation Procedure

  • روند مرکزی در آمار واقعی Central Trend in Real Stats

  • سخنرانی جدید: آمار توصیفی به رنگ نارنجی NEW LECTURE : Descriptive Stats in Orange

  • ایجاد باکس پلات Creating Box Plots

  • استفاده از Box Plots با تجسم Using Box Plots with Visualization

  • سخنرانی جدید: ترسیم نمودارهای جعبه به رنگ نارنجی NEW LECTURE : Plotting Boxplots in Orange

  • تجزیه و تحلیل پرت Outlier Analysis

تکلیف تجزیه و تحلیل توصیفی Descriptive Analytics Assignment

  • تکلیف تجزیه و تحلیل توصیفی Descriptive Analytics Assignment

تجزیه و تحلیل تشخیصی I Diagnostic Analytics I

  • مقدمه تجزیه و تحلیل تشخیصی Diagnostic Analysis Intro

  • چارچوب بندی بیانیه های فرضیه Framing Hypothesis Statements

  • خطرات در تصمیم گیری Risks in Decision Making

  • انتخاب Hypo Test Hypo Test Selection

  • آزمون Chi-Square Chi-Square Test

  • تست Chi-Square در Real Stat Chi-Square Test in Real Stat

  • سخنرانی جدید: تست Chi-Square در رنگ نارنجی NEW LECTURE : Chi-Square Test in Orange

  • حجم نمونه آزمون Chi-square Chi-square Test Sample Size

تکلیف فرسایش کارمند Employee Attrition Assignment

  • تکلیف فرسایش کارمند Employee Attrition Assignment

تجزیه و تحلیل تشخیصی II Diagnostic Analytics II

  • انتخاب میانگین آزمون ها Mean Tests Selection

  • انجام T-Tests Performing t-Tests

  • انجام ANOVA Performing ANOVA

  • سخنرانی جدید: انجام T-Tests و ANOVA در نارنجی NEW LECTURE : Performing t-Tests & ANOVA in Orange

تکلیف رضایت کارکنان Employee Satisfaction Assignment

  • تکلیف تجزیه و تحلیل رضایت کارکنان Employee Satisfaction Analytics Assignment

رگرسیون و مدل سازی پیش بینی Regression & Predictive Modelling

  • پلات های پراکنده Scatter Plots

  • ضریب همبستگی Correlation Coefficient

  • سخنرانی جدید: ضرایب همبستگی در رنگ نارنجی NEW LECTURE : Correlation Coefficients in Orange

  • سخنرانی جدید: طرح های پراکنده به رنگ نارنجی NEW LECTURE : Scatter Plots in Orange

  • مدل های رگرسیون Regression Models

  • پیش بینی با رگرسیون چند خطی Prediction with Multi-Linear Regression

  • سخنرانی جدید: رگرسیون در نارنجی NEW LECTURE : Regression in Orange

  • رسیدگی به موارد پرت Handling Outliers

تکلیف تجزیه و تحلیل استخدام Recruitment Analytics Assignment

  • تکلیف تجزیه و تحلیل استخدام Recruitment Analytics Assignment

  • سخنرانی پاداش: جزئیات دوره های دیگر ما Bonus Lecture: Details of our other courses

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش دوره آنلاین تحلیل منابع انسانی عملی برای منابع انسانی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6.5 hours
52
Udemy (یودمی) udemy-small
19 دی 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
4,949
4 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nilakantasrinivasan Janakiraman Nilakantasrinivasan Janakiraman

تجربه مشتری و رهبر تحول کسب و کار

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.