آموزش انتخاب نمودار مناسب برای داده های خود

Picking the Right Chart for Your Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هنگام انتخاب نمودارها برای نمایش داده ها ، بسیاری از افراد به سادگی از بین گزینه های موجود در Excel یا سایر نرم افزارهای دیگر انتخاب می کنند. این می تواند بسیار محدود کننده باشد ، و می تواند منجر به انتخاب نمودارهایی شود که قادر به انتقال موثر هر آنچه که شما سعی در برقراری ارتباط دارید نیستند. این دوره می تواند به شما کمک کند تا در مورد داده های خود استراتژیک تر باشید و ابزار مورد نیاز برای انتخاب بهترین نمایش تصویری را برای نوع داده ای که با آن کار می کنید — و اهداف نهایی ارتباطی شما را فراهم می کند. موضوعات اصلی عبارتند از رسیدن به ایده اصلی که سعی در برقراری ارتباط دارید. یافتن نمودار استاندارد مناسب برای نوع داده خود ؛ و ایده پردازی و آزمایش برای یافتن گزینه های استاندارد.
موضوعات شامل:
  • سه KWY را شناسایی کنید.
  • هفت نوع دسته نمودار را به یاد بیاورید.
  • نحوه تعیین استفاده یا عدم استفاده از گزینه دیگری برای نمودار میله ای استاندارد را توضیح دهید.
  • مزایا و معایب استفاده از نمودار دونات برای نمایش داده ها را تجزیه و تحلیل کنید.
  • موثرترین نمودارها را برای نشان دادن همبستگی بین متغیرها مشخص کنید.
  • مواردی را که استفاده از نمودار تجمعی م mostثرتر است خلاصه کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. رسیدن به KWYRWTS 1. Getting to KWYRWTS

  • کلید چیست؟ What is KWY?

  • رسیدن به کلید Get to KWY

2- استانداردها 2. The Standards

  • دسته بندی نمودارها Chart categories

  • مقایسه ها: میله ها و ستون ها Comparisons: Bars and columns

  • مقایسه: فراتر از میله Comparisons: Beyond bars

  • روندها: نمودارهای خط Trends: Line charts

  • روندها: فراتر از خط Trends: Beyond the line

  • نسبت ها: نمودارهای پای و موارد دیگر Proportions: Pie charts and more

  • نسبت ها: فراتر از دایره Proportions: Beyond the circle

  • روابط: همبستگی Relationships: Correlation

  • روابط: سلسله مراتبی و شبکه ای Relationships: Hierarchical and network

  • روابط: جریان Relationships: Flow

  • توزیع: هیستوگرام Distribution: Histograms

  • توزیع: فراتر از هیستوگرام Distribution: Beyond histograms

  • انحراف Deviation

  • جغرافیایی Geographic

3. فراتر از استانداردها 3. Beyond the Standards

  • به تجمع یا تجمعی؟ To cumulative or not cumulative?

  • بیرون از جعبه Outside the box

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش انتخاب نمودار مناسب برای داده های خود
جزییات دوره
1h 19m
21
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
43,160
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Bill Shander
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bill Shander Bill Shander

بیل شاندر بنیانگذار Beehive Media است، یک آژانس طراحی اطلاعات و تجسم داده ها که مشتریان آن شامل سازمان های دانش محور مانند بانک جهانی، سازمان ملل، صندوق بین المللی پول، PricewaterhouseCoopers و Facebook هستند. بیل به مشتریانش کمک می کند تا مفاهیم انتزاعی را از طریق طراحی هوشمند اطلاعات و تجسم داده ها به تجربیات ملموس و قابل درک تبدیل کنند

شاندر در کنفرانس‌ها صحبت می‌کند و کارگاه‌هایی را برای مشتریان در مورد تجسم داده‌ها برگزار می‌کند، موضوعاتی مانند اینکه چرا تجسم داده‌ها در دنیای بازاریابی امروز ضروری است (به ویژه برای شرکت‌هایی که از رهبری فکری به عنوان یک پلتفرم استفاده می‌کنند) و نحوه تفکر بصری و تعاملی را پوشش می‌دهد.