لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
یادگیری ماشینی برای بازاریابی: آموزش
Machine Learning for Marketing: Essential Training
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال تغییر جهان هستند. رایانه ها می توانند بدون برنامه ریزی از داده ها "بیاموزند" و تصمیمات هوشمند و خودکار بگیرند. این فناوری برای مشاغل بزرگ و کوچک قابل دسترسی است و تأثیر عمده ای در نحوه بازاریابی شرکت ها دارد. با یادگیری ماشین ، بازاریاب ها می توانند بسیاری از کارها را در سفر مشتری انجام دهند ، از جمله تقسیم بندی مشتری ، شخصی سازی و حتی قیمت گذاری. این دوره به کسانی که در نقش های فنی ، خلاق و رهبری هستند کمک می کند تا درک کنند چگونه یادگیری ماشین می تواند انقلابی در فروش شما به مشتریان B2B و B2C ایجاد کند. مشاور بازاریابی Chris DallaVilla نشان می دهد که چگونه می توان از یادگیری ماشین در همه جنبه های بازاریابی ، از بهبود تعامل مشتری گرفته تا بهینه سازی بازاریابی مبتنی بر حساب ، استفاده کرد. او موارد استفاده عملی را نشان می دهد که این فن آوری را در عمل نشان می دهد و اطلاعات پایه ای را که می توانید برای بهینه سازی همه فعالیت های خود استفاده کنید.
موضوعات شامل:
ارتقا awareness سطح آگاهی از بازار li>
بهبود مشارکت ملاحظات li>
بهبود تعامل فعال مشتری li>
بهبود طرفداری li>
بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM) را بهبود بخشید li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
یادگیری ماشینی برای کمپین بازاریابی شما چه کاری می تواند انجام دهد؟
What can machine learning do for your marketing campaign?
هم اکنون زمان یادگیری ماشین (ML) است
The time for machine learning (ML) is now
1. استفاده از ML برای بهبود آگاهی از بازار
1. Using ML to Improve Market Awareness
مورد استفاده: شناسایی بازار و هدف گذاری
Use case: Market identification and targeting
نسخه ی نمایشی: شناسایی و هدف گذاری بازار
Demo: Market identification and targeting
مورد استفاده: برنامه ریزی و اجرای رسانه
Use case: Media planning and implementation
نسخه ی نمایشی: برنامه ریزی و اجرای رسانه
Demo: Media planning and implementation
2. استفاده از ML برای بهبود تعامل با ملاحظه
2. Using ML to Improve Consideration Engagement
مورد استفاده: تقاضا را پیش بینی کنید
Use case: Predict demand
نسخه ی نمایشی: تقاضا را پیش بینی کنید
Demo: Predict demand
استفاده از مورد: پیش بینی خفگی
Use case: Predict churn
نسخه ی نمایشی: پیش بینی چیرگی
Demo: Predict churn
3. استفاده از ML برای بهبود مشارکت فعال مشتری
3. Using ML to Improve Active Customer Engagement
مورد استفاده: رضایت مشتری را بهبود بخشید
Use case: Improve customer satisfaction
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
Chris DallaVilla بنیانگذار و مدیر عامل شرکت VALID است ، یک روش مشاوره مستقل در زمینه بازاریابی.
VALID متخصص در ارائه راه حل های مبتنی بر داده است که به افسران ارشد بازاریابی و تیم های آنها کمک می کند تا برنامه ریزی و اجرای خود را تقویت کنند و نتایج را هدایت کنند. کریس در زمینه بازاریابی رسانه های دیجیتال و اجتماعی و همچنین گواهینامه هایی در Agile ، Google AdWords و Google Analytics تخصص دارد. وی تحصیلات علوم کامپیوتر در دانشگاه هاروارد ، فناوری طراحی در کالج هنر و طراحی ماساچوست و ارتباطات تبلیغاتی و بازاریابی را در دانشکده تجارت Questrom در دانشگاه بوستون انجام داد.
نمایش نظرات