یادگیری ماشینی برای بازاریابی: آموزش

Machine Learning for Marketing: Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال تغییر جهان هستند. رایانه ها می توانند بدون برنامه ریزی از داده ها "بیاموزند" و تصمیمات هوشمند و خودکار بگیرند. این فناوری برای مشاغل بزرگ و کوچک قابل دسترسی است و تأثیر عمده ای در نحوه بازاریابی شرکت ها دارد. با یادگیری ماشین ، بازاریاب ها می توانند بسیاری از کارها را در سفر مشتری انجام دهند ، از جمله تقسیم بندی مشتری ، شخصی سازی و حتی قیمت گذاری. این دوره به کسانی که در نقش های فنی ، خلاق و رهبری هستند کمک می کند تا درک کنند چگونه یادگیری ماشین می تواند انقلابی در فروش شما به مشتریان B2B و B2C ایجاد کند. مشاور بازاریابی Chris DallaVilla نشان می دهد که چگونه می توان از یادگیری ماشین در همه جنبه های بازاریابی ، از بهبود تعامل مشتری گرفته تا بهینه سازی بازاریابی مبتنی بر حساب ، استفاده کرد. او موارد استفاده عملی را نشان می دهد که این فن آوری را در عمل نشان می دهد و اطلاعات پایه ای را که می توانید برای بهینه سازی همه فعالیت های خود استفاده کنید.
موضوعات شامل:
  • ارتقا awareness سطح آگاهی از بازار
  • بهبود مشارکت ملاحظات
  • بهبود تعامل فعال مشتری
  • بهبود طرفداری
  • بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM) را بهبود بخشید

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • یادگیری ماشینی برای کمپین بازاریابی شما چه کاری می تواند انجام دهد؟ What can machine learning do for your marketing campaign?

  • هم اکنون زمان یادگیری ماشین (ML) است The time for machine learning (ML) is now

1. استفاده از ML برای بهبود آگاهی از بازار 1. Using ML to Improve Market Awareness

  • مورد استفاده: شناسایی بازار و هدف گذاری Use case: Market identification and targeting

  • نسخه ی نمایشی: شناسایی و هدف گذاری بازار Demo: Market identification and targeting

  • مورد استفاده: برنامه ریزی و اجرای رسانه Use case: Media planning and implementation

  • نسخه ی نمایشی: برنامه ریزی و اجرای رسانه Demo: Media planning and implementation

2. استفاده از ML برای بهبود تعامل با ملاحظه 2. Using ML to Improve Consideration Engagement

  • مورد استفاده: تقاضا را پیش بینی کنید Use case: Predict demand

  • نسخه ی نمایشی: تقاضا را پیش بینی کنید Demo: Predict demand

  • استفاده از مورد: پیش بینی خفگی Use case: Predict churn

  • نسخه ی نمایشی: پیش بینی چیرگی Demo: Predict churn

3. استفاده از ML برای بهبود مشارکت فعال مشتری 3. Using ML to Improve Active Customer Engagement

  • مورد استفاده: رضایت مشتری را بهبود بخشید Use case: Improve customer satisfaction

  • نسخه ی نمایشی: رضایت مشتری را بهبود بخشید Demo: Improve customer satisfaction

  • مورد استفاده: شخصی سازی خودکار Use case: Automate personalization

  • نسخه ی نمایشی: شخصی سازی خودکار Demo: Automate personalization

4- استفاده از ML برای بهبود وکالت 4. Using ML to Improve Advocacy

  • استفاده از مورد: شناسه ها را شناسایی کنید Use case: Identify influencers

  • نسخه ی نمایشی: تأثیرگذار را شناسایی کنید Demo: Identify influencers

  • مورد استفاده: پاسخ مشتری و حمایت از آنها را تقویت کنید Use case: Strengthen customer response and advocacy

  • نسخه ی نمایشی: پاسخ و حمایت از مشتری را تقویت کنید Demo: Strengthen customer response and advocacy

5- استفاده از ML برای بهبود وکالت 5. Using ML to Improve Advocacy

  • مورد استفاده: بهبود بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM) Use case: Improve account-based marketing (ABM)

  • نسخه ی نمایشی: بهبود بازاریابی مبتنی بر حساب (ABM) Demo: Improve account-based marketing (ABM)

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

یادگیری ماشینی برای بازاریابی: آموزش
جزییات دوره
55m 54s
21
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
29,146
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris DallaVilla Chris DallaVilla

Chris DallaVilla بنیانگذار و مدیر عامل شرکت VALID است ، یک روش مشاوره مستقل در زمینه بازاریابی. VALID متخصص در ارائه راه حل های مبتنی بر داده است که به افسران ارشد بازاریابی و تیم های آنها کمک می کند تا برنامه ریزی و اجرای خود را تقویت کنند و نتایج را هدایت کنند. کریس در زمینه بازاریابی رسانه های دیجیتال و اجتماعی و همچنین گواهینامه هایی در Agile ، Google AdWords و Google Analytics تخصص دارد. وی تحصیلات علوم کامپیوتر در دانشگاه هاروارد ، فناوری طراحی در کالج هنر و طراحی ماساچوست و ارتباطات تبلیغاتی و بازاریابی را در دانشکده تجارت Questrom در دانشگاه بوستون انجام داد.