آموزش هوش مصنوعی در مدیریت عملیات: تحول در فرآیندهای کسب و کار - آخرین آپدیت

دانلود AI in Operations Management Transforming Business Operations

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تامین، پیش‌بینی و مدیریت نیروی کار

هوش مصنوعی و مدیریت عملیات: انقلابی در کسب و کار

کشف کنید چگونه هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در بهینه‌سازی زنجیره تامین، پیش‌بینی تعمیرات و نگهداری، پیش‌بینی تقاضا و مدیریت نیروی کار دارد. با کاربردهای عملی هوش مصنوعی در کسب و کارها آشنا شوید.

هوش مصنوعی در مدیریت عملیات و بهینه‌سازی زنجیره تامین

یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند کارایی و تصمیم‌گیری در عملیات را بهبود بخشد. این دوره برای افرادی طراحی شده است که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای تحول در کسب و کار خود هستند.

پیش نیازها

  • آشنایی با مفاهیم مدیریت عملیات، اصول مدیریت و تحلیل داده‌های اولیه.
  • دانش پایه‌ای از زنجیره تامین، فرآیندهای تولید و بهینه‌سازی نیروی کار.
  • آشنایی اولیه با مفاهیم هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، تحلیل پیش‌بینی‌کننده و اتوماسیون.
  • مهارت‌های اساسی در استفاده از ابزارهای صفحه گسترده (مانند Microsoft Excel یا Google Sheets) و توانایی تجزیه و تحلیل داده‌ها.
  • زمینه در زمینه‌هایی مانند مدیریت عملیات، لجستیک، مدیریت کسب و کار یا تجزیه و تحلیل داده‌ها.
  • علاقه‌مندی به بررسی مطالعات موردی واقعی و حل مسائل.
  • دسترسی به کامپیوتر با اینترنت برای دسترسی به مطالب دوره، تماشای سخنرانی‌های ویدئویی و شرکت در بحث‌ها و تکالیف.

در دنیای کسب و کار پرشتاب امروز، ادغام هوش مصنوعی (AI) در مدیریت عملیات برای سازمان‌هایی که قصد دارند رقابتی باقی بمانند، ضروری شده است. این دوره به بررسی چگونگی تغییر شکل مدیریت عملیات توسط فناوری‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. از طریق بررسی موضوعات کلیدی مانند بهینه‌سازی زنجیره تامین، پیش‌بینی تعمیرات و نگهداری، پیش‌بینی تقاضا، کنترل کیفیت و مدیریت نیروی کار، فراگیران درک جامعی از چگونگی ساده‌سازی فرآیندها، تقویت تصمیم‌گیری و پیشبرد موفقیت تجاری توسط هوش مصنوعی به دست خواهند آورد.

اهمیت هوش مصنوعی در مدیریت عملیات را نمی‌توان دست کم گرفت. در حالی که کسب و کارها با فشارهای فزاینده‌ای برای کاهش هزینه‌ها، بهبود کارایی و پاسخگویی به شرایط بازار به سرعت در حال تغییر مواجه هستند، هوش مصنوعی ابزارهای ارزشمندی را ارائه می‌دهد که تصمیم‌گیری هوشمندانه، سریع‌تر و دقیق‌تر را ممکن می‌سازد. از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده که به پیش‌بینی نوسانات تقاضا کمک می‌کند تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین که برنامه‌های تولید را بهینه می‌کنند، هوش مصنوعی شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا با دقت و چابکی عمل کنند. این دوره فراگیران را با دانش و مهارت‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی برای حل چالش‌های پیچیده عملیاتی و به حداکثر رساندن ارزش تجاری مجهز می‌کند.

مزایای ادغام هوش مصنوعی در مدیریت عملیات متعدد است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با اتوماسیون وظایف تکراری، کاهش خطای انسانی و تضمین تخصیص بهینه منابع، کارایی را بهبود می‌بخشند. هوش مصنوعی همچنین قابلیت‌های پیش‌بینی‌کننده را افزایش می‌دهد و به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا به طور فعال قبل از اینکه مشکلات بر عملیات تأثیر بگذارد، به آن‌ها رسیدگی کنند. به عنوان مثال، ابزارهای پیش‌بینی تعمیرات و نگهداری می‌توانند خرابی‌های تجهیزات را پیش‌بینی کرده و تعمیرات را از قبل برنامه‌ریزی کنند، که باعث به حداقل رساندن زمان توقف و افزایش بهره‌وری می‌شود. علاوه بر این، پیش‌بینی تقاضای مبتنی بر هوش مصنوعی به کسب و کارها کمک می‌کند تا سطوح موجودی را به طور موثرتر مدیریت کنند، ضایعات و کمبودها را کاهش دهند و در عین حال رضایت مشتری را حفظ کنند.

این دوره برای متخصصان در زمینه‌های عملیات، مدیریت زنجیره تامین و رهبری کسب و کار طراحی شده است که مایل به درک تأثیر تحول‌آفرین هوش مصنوعی بر فرآیندهای تجاری هستند. این دوره برای افرادی که به دنبال مهار قدرت هوش مصنوعی برای حل مسائل عملیاتی دنیای واقعی، بهینه‌سازی گردش کار و به دست آوردن یک مزیت رقابتی در صنایع خود هستند، ایده‌آل است. چه یک مدیر، یک تحلیلگر داده یا یک کارآفرین باشید، این دوره به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای پیشبرد تعالی عملیاتی و تصمیم‌گیری استراتژیک استفاده کرد.

با نگاهی به آینده، انتظار می‌رود نقش هوش مصنوعی در مدیریت عملیات به طور قابل توجهی رشد کند. با تکامل و پیچیده‌تر شدن فناوری‌های هوش مصنوعی، کاربردهای آن‌ها در عملیات تجاری گسترش می‌یابد و راه‌های جدیدی را برای نوآوری و کارایی باز می‌کند. در سال‌های آینده، هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در تمام جنبه‌های عملیات تجاری ادغام می‌شود، از زنجیره‌های تامین خودگردان تا مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی. برای متخصصان و کسب و کارها، درک پتانسیل هوش مصنوعی نه تنها یک مزیت رقابتی، بلکه یک ضرورت برای مقاوم‌سازی عملیات در برابر آینده در دنیایی که به طور فزاینده‌ای دیجیتالی شده است، می‌باشد.


سرفصل ها و درس ها

AI in Operations Management Transforming Business Operations

  • مقدمه هوش مصنوعی و مدیریت عملیات - انقلابی در کسب و کار Introduction AI and Operations Management Revolutionizing Business

  • هوش مصنوعی در مدیریت عملیات و بهینه‌سازی زنجیره تامین AI in Operations Management and Supply Chain Optimization

  • کاربردهای عملی فناوری‌های هوش مصنوعی - افزایش کارایی و تصمیم‌گیری Practical Applications of AI Technologies Enhance Efficiency & Decision Making

  • ادغام هوش مصنوعی در مدیریت عملیات:: مثال‌ها integration of AI in operations management:: Examples

  • بهینه‌سازی زنجیره تامین:: مثال‌ها supply chain optimization:: Examples

  • نگهداری پیش‌بینانه:: مثال‌ها predictive maintenance:: Examples

  • پیش‌بینی تقاضا:: مثال‌ها demand forecasting:: Examples

  • کنترل کیفیت:: مثال‌ها quality control:: Examples

  • مدیریت نیروی کار:: مثال‌ها workforce management:: Examples

  • مشکلات و راه حل‌ها Problems and Solutions

  • چالش‌ها در هوش مصنوعی و مدیریت عملیات - عملیات تجاری Challenges in AI and Operations Management - Business Operations

  • دانلود >> پرسش و پاسخ‌ها [هوش مصنوعی و مدیریت عملیات - عملیات تجاری] Download>> QAs [AI and Operations Management - Business Operations]

اطلاعات بیشتر >> مبانی هوش مصنوعی: منابع اضافی More Info >> AI Fundamentals: Additional Resources

  • تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی The History and Evolution of AI

  • تعاریف هوش مصنوعی و مفاهیم کلیدی AI Definitions and Key Concepts

  • هوش مصنوعی نمادین در مقابل یادگیری ماشین در مقابل هوش مصنوعی تولیدی Symbolic AI vs Machine Learning vs Generative AI

  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین AI and Machine Learning

  • شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق - انقلابی در هوش ماشینی AI Neural Networks and Deep Learning Revolutionizing Machine Intelligence

  • گشودن پتانسیل هوش مصنوعی تولیدی Unlocking the Potential of Generative AI

  • ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) The Rise of Large Language Models LLMs

  • هوش مصنوعی تولید تصویر و ویدیو - DALLE، Midjourney و Stable Diffusion AI Image and Video Generation DALLE Midjourney and Stable Diffusion

  • انقلاب هوش مصنوعی صوتی و گفتاری The Revolution of Audio Speech AI

  • هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی - انقلابی در تشخیص و کشف دارو AI in Healthcare Revolutionizing Diagnostics and Drug Discovery

  • هوش مصنوعی در امور مالی - انقلابی در تشخیص تقلب و معاملات الگوریتمی AI in Finance Revolutionizing Fraud Detection and Algorithmic Trading

  • تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در بازاریابی AI Powered Content Generation and Sentiment Analysis in Marketing

  • هوش مصنوعی در تولید - انقلابی در نگهداری پیش‌بینانه با رباتیک AI in Manufacturing Revolutionizing Predictive Maintenance with Robotics

  • تاثیر زیست محیطی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی The Environmental Impact of Large AI Models

  • چالش‌های رایج پیاده‌سازی هوش مصنوعی Common AI Implementation Challenges

یادگیری بیشتر - پادکست: TechCast در مورد مفاهیم کلیدی و پرسش‌های متداول (مبانی) Further Learning Podcast: TechCast on Key Concepts & FAQs (Fundamentals/Basics)

  • درک هوش مصنوعی: مفاهیم، ​​کاربردها و آینده Understanding Artificial Intelligence_ Concepts, Applications, and Future

  • تکامل هوش مصنوعی The Evolution of Artificial Intelligence

  • هوش مصنوعی محدود در مقابل هوش مصنوعی عمومی Narrow Versus General Artificial Intelligence

  • کاربردهای واقعی هوش مصنوعی Real-World Applications of Artificial Intelligence

  • انقلاب هوش: مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق The Intelligence Revolution_ An Introduction to Deep Learning

  • درک هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Understanding AI, Machine Learning, and Deep Learning

  • مقدمه‌ای بر رویکردهای یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning Approaches

  • داده‌ها و ویژگی‌ها در یادگیری ماشین: یک راهنما Data and Features in Machine Learning_ A Primer

  • آموزش و آزمایش مدل یادگیری ماشین: یک نمای کلی مختصر Machine Learning Model Training and Testing_ A Concise Overview

  • ابزارها و چارچوب‌های محبوب هوش مصنوعی: TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn Popular AI Tools and Frameworks_ TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn

  • پردازش زبان طبیعی: مفاهیم و کاربردهای اصلی Natural Language Processing_ Core Concepts and Applications

  • هوش مصنوعی در بینایی کامپیوتر و تشخیص گفتار AI in Computer Vision and Speech Recognition

  • توسعه اخلاقی هوش مصنوعی: اصول و ملاحظات Ethical AI Development_ Principles and Considerations

  • اهمیت شفافیت در هوش مصنوعی The Importance of Transparency in Artificial Intelligence

  • چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی AI Implementation Challenges

  • انواع داده‌های هوش مصنوعی: یک مرور جامع AI Data Types_ A Comprehensive Overview

  • پیش پردازش داده‌های هوش مصنوعی: پاکسازی، قالب‌بندی و تبدیل AI Data Preprocessing_ Cleaning, Formatting, and Transformation

  • نقش اساسی کلان داده در هوش مصنوعی Big Data's Foundational Role in Artificial Intelligence

  • الگوریتم‌های یادگیری ماشین: درخت‌های تصمیم، رگرسیون خطی، KNN Machine Learning Algorithms_ Decision Trees, Linear Regression, KNN

  • یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی: قدرت، چالش‌ها، آینده Deep Learning & Neural Networks_ Power, Challenges, Future

  • یادگیری ماشین: تقسیم داده‌ها برای مدل‌های قابل اعتماد Machine Learning_ Data Splitting for Reliable Models

  • اتوماسیون هوش مصنوعی: تحول وظایف و فرآیندها AI Automation_ Transforming Tasks and Processes

  • RPA و هوش مصنوعی: تحول فرآیندهای تجاری RPA and AI_ Transforming Business Processes

  • هوش مصنوعی در زندگی روزمره: دستیارها، توصیه‌ها و فراتر از آن AI in Daily Life_ Assistants, Recommendations, and Beyond

  • انقلاب هوش مصنوعی در کسب و کار و محصولات مصرفی AI Revolution in Business and Consumer Products

  • تعصب هوش مصنوعی: منشاء، انواع، تاثیر و کاهش AI Bias_ Origins, Types, Impact, and Mitigation

  • حریم خصوصی و امنیت داده‌های هوش مصنوعی: مسائل و راه حل‌ها AI Data Privacy and Security_ Issues and Solutions

مواد پشتیبانی: گزارش‌ها، اسناد، پرسش‌های متداول و واژه‌نامه Support Materials: Briefings, Docs, FAQs & Glossary

  • دانلود >> راهنمای مطالعه Udemy Mana AI و پرسش‌های متداول Download >> Udemy Mana AI Study Guide & FAQ

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی در مدیریت عملیات: تحول در فرآیندهای کسب و کار
جزییات دوره
9 hours
55
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
390
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mana Dowlatshahi Yeganeh Mana Dowlatshahi Yeganeh

مربی در Udemy