آموزش علم داده‌های کلان با مرکز هماهنگی و یکپارچه‌سازی داده‌های BD2K-LINCS - آخرین آپدیت

دانلود Big Data Science with the BD2K-LINCS Data Coordination and Integration Center

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کتابخانه امضاهای سلولی مبتنی بر شبکه یکپارچه (LINCS) یک برنامه صندوق مشترک NIH بود که به مدت ۱۰ سال از ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۱ اجرا شد. ایده اصلی برنامه LINCS، ایجاد اختلال در انواع مختلف سلول‌های انسانی با استفاده از محرک‌های گوناگون مانند داروها و سایر مولکول‌های کوچک، دستکاری‌های ژنتیکی (مانند کاهش بیان تک‌ژن، حذف ژن یا بیان بیش از حد)، و تغییر شرایط محیطی خارج سلولی (مانند رشد سلول‌ها روی سطوح مختلف) بود. این اختلالات بر روی انواع مختلف سلول‌های انسانی، از جمله خطوط سلولی سرطانی یا سلول‌های بنیادی پرتوان القایی (iPSCs) گرفته شده از بیماران که به رده‌های مختلفی مانند نورون‌ها یا کاردیومیوسیت‌ها تمایز یافته‌اند، اعمال شد. سپس برای درک بهتر شبکه‌های مولکولی متأثر از این تغییرات، سطح مولکول‌های مختلف درون سلول‌های انسانی از جمله mRNAها، پروتئین‌ها و متابولیت‌ها و همچنین تغییرات فنوتیپی سلولی مانند مورفولوژی سلول اندازه‌گیری شد. مرکز هماهنگی و یکپارچه‌سازی داده‌های BD2K-LINCS (DCIC) ماموریت داشت تا این داده‌ها را سازماندهی، تحلیل، بصری‌سازی و با سایر منابع مرتبط در دسترس عموم یکپارچه کند. در این دوره، ما LINCS DCIC و مراکز مختلف تولید داده و امضا (DSGCs) را معرفی می‌کنیم. سپس متادیتای LINCS و نحوه ارتباط آن با هستی‌شناسی‌ها (Ontologies) و فرهنگ لغت‌ها را بررسی می‌کنیم. در ادامه، روش‌های پردازش و نرمال‌سازی داده‌ها برای پاکسازی و هماهنگ‌سازی داده‌های LINCS ارائه می‌شود. پس از آن، در مورد نحوه ارائه داده‌های LINCS از طریق RESTful APIها بحث خواهیم کرد. مهم‌تر از همه، این دوره روش‌های بیوانفورماتیک محاسباتی را پوشش می‌دهد که قابل اعمال بر سایر مجموعه‌داده‌های چند-اومیکس (multi-omics) و پروژه‌ها هستند، از جمله کاهش ابعاد، خوشه‌بندی، تحلیل غنی‌سازی مجموعه‌ژن‌ها، بصری‌سازی تعاملی داده‌ها و یادگیری نظارت‌شده. در نهایت، پروژه‌های crowdsourcing و علم شهروندی را معرفی می‌کنیم که در آن دانشجویان می‌توانند در قالب تیم‌هایی برای استخراج امضاهای بیان ژن از پایگاه‌های داده عمومی همکاری کرده و سپس این امضاها را با داده‌های LINCS برای پیش‌بینی مولکول‌های کوچک به عنوان درمان‌های بالقوه برای بیماری‌های پیچیده انسانی مطابقت دهند.

سرفصل ها و درس ها

مروری بر برنامه کتابخانه امضاهای سلولی مبتنی بر شبکه یکپارچه (LINCS) The Library of Integrated Network-based Cellular Signatures (LINCS) Program Overview

  • لایه‌های تنظیم سلولی و فناوری‌های اومیکس Layers of Cellular Regulation and Omics Technologies

  • نقشه اتصال (Connectivity Map) The Connectivity Map

  • نمای هندسی مفهوم نقشه اتصال Geometrical View of the Connectivity Map Concept

  • مراکز تولید داده و امضای LINCS LINCS Data and Signature Generation Centers

  • مرکز هماهنگی و یکپارچه‌سازی داده‌های BD2K LINCS BD2K-LINCS Data Coordination and Integration Center

  • سلول‌های بنیادی پرتوان القایی (iPSCs) Induced Pluripotent Stem Cells (iPSCs)

  • آشنایی با داده‌های LINCS L1000 Introduction to LINCS L1000 Data

  • دموی موتور جستجوی امضای جهت مشخصه L1000 (L1000CDS2) L1000 Characteristic Direction Signature Search Engine (L1000CDS2) Demo

متادیتا و هستی‌شناسی‌ها Metadata and Ontologies

  • مقدمه‌ای بر متادیتا و هستی‌شناسی‌ها | بخش اول Introduction to Metadata and Ontologies | Part 1

  • مقدمه‌ای بر متادیتا و هستی‌شناسی‌ها | بخش دوم Introduction to Metadata and Ontologies | Part 2

ارائه داده‌ها با استفاده از APIها Serving Data with APIs

  • دسترسی و ارائه داده‌ها از طریق RESTful APIها | بخش اول Accessing and Serving Data through RESTful APIs | Part 1

  • دسترسی و ارائه داده‌ها از طریق RESTful APIها | بخش دوم Accessing and Serving Data through RESTful APIs | Part 2

پایپ‌لاین‌های بیوانفورماتیک Bioinformatics Pipelines

  • تحلیل داده‌های کلان با پایپ‌لاین‌های محاسباتی Analyzing Big Data with Computational Pipelines

هارمونیزوم (The Harmonizome) The Harmonizome

  • مفهوم هارمونیزوم The Harmonizome Concept

  • پردازش مجموعه‌داده‌ها | بخش اول Processing Datasets | Part 1

  • پردازش مجموعه‌داده‌ها | بخش دوم Processing Datasets | Part 2

  • پردازش مجموعه‌داده‌ها | بخش سوم Processing Datasets | Part 3

نرمال‌سازی داده‌ها Data Normalization

  • نرمال‌سازی داده‌ها | بخش اول Data Normalization | Part 1

  • نرمال‌سازی داده‌ها | بخش دوم Data Normalization | Part 2

خوشه‌بندی داده‌ها Data Clustering

  • خوشه‌بندی داده‌ها | بخش اول | مقدمه Data Clustering | Part 1 | Introduction

  • خوشه‌بندی داده‌ها | بخش دوم | توابع فاصله Data Clustering | Part 2 | Distance Functions

  • خوشه‌بندی داده‌ها | بخش سوم | الگوریتم‌ها و ارزیابی Data Clustering | Part 3 | Algorithms and Evaluation

امتحان میان‌ترم Midterm Exam

تحلیل غنی‌سازی Enrichment Analysis

  • تحلیل غنی‌سازی | بخش اول Enrichment Analysis | Part 1

  • تحلیل غنی‌سازی | بخش دوم Enrichment Analysis | Part 2

  • دموی Enrichr Enrichr Demo

یادگیری ماشین Machine Learning

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین | بخش اول Introduction to Machine Learning | Part 1

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین | بخش دوم Introduction to Machine Learning | Part 2

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین | بخش سوم Introduction to Machine Learning | Part 3

بنچ‌مارکینگ (ارزیابی معیار) Benchmarking

  • بنچ‌مارکینگ | بخش اول Benchmarking | Part 1

  • بنچ‌مارکینگ | بخش دوم Benchmarking | Part 2

بصری‌سازی تعاملی داده‌ها Interactive Data Visualization

  • بصری‌سازی تعاملی داده‌ها با E Charts Interactive Data Visualization with E-Charts

  • بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از کلاسترگرام‌های تعاملی ساخته شده با D3.js | بخش اول Visualizing Data using Interactive Clustergrams Built with D3.js | Part 1

  • بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از کلاسترگرام‌های تعاملی ساخته شده با D3.js | بخش دوم Visualizing Data using Interactive Clustergrams Built with D3.js | Part 2

  • بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از کلاسترگرام‌های تعاملی ساخته شده با D3.js | بخش سوم Visualizing Data using Interactive Clustergrams Built with D3.js | Part 3

پروژه‌های crowdsourcing Crowdsourcing Projects

  • ریز-وظایف و دموی GEO2Enrichr Microtasks and GEO2Enrichr Demo

  • چالش مگاتسک L1000 2 P100 L1000-2-P100 Megatask Challenge

امتحان نهایی Final Exam

نمایش نظرات

آموزش علم داده‌های کلان با مرکز هماهنگی و یکپارچه‌سازی داده‌های BD2K-LINCS
جزییات دوره
9h 13m
36
(آخرین آپدیت)
6,493
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar