کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش مدیریت موثر جریان‌های کاری (Workflow) با Apache Airflow - آخرین آپدیت

دانلود Effective Workflow Management with Apache Airflow

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدیریت جریان‌های کاری بدون زمان‌بندی مناسب، نظارت و قابلیت بازیابی در صورت خطا، می‌تواند منجر به فراموش شدن تسک‌ها، تأخیر در خط لوله‌ها (Pipelines) و فرآیندهای عیب‌یابی خسته‌کننده شود. بدون دید کافی و تاب‌آوری، حتی ساده‌ترین جریان‌های کاری در مقیاس بزرگ می‌توانند غیرقابل اعتماد شوند. در این دوره آموزشی با عنوان «مدیریت موثر جریان‌های کاری با Apache Airflow»، شما توانایی ساخت جریان‌های کاری قابل اعتماد، زمان‌بندی شده و قابل رصد را با استفاده از قابلیت‌های زمان‌بندی، تلاش مجدد (Retry) و مانیتورینگ Airflow به دست خواهید آورد. در ابتدا، نحوه زمان‌بندی جریان‌های کاری با استفاده از عبارت‌های cron و timedelta را بررسی می‌کنید و متوجه می‌شوید که تنظیماتی مانند start_date، catchup و depends_on_past چگونه بر اجرا تأثیر می‌گذارند. سپس، یاد می‌گیرید که چگونه با پیکربندی تلاش‌های مجدد، تعیین استراتژی‌های تأخیر و مدیریت اجراهای شکست‌خورده مستقیماً از طریق رابط کاربری (UI)، خطاها را مدیریت کنید. در نهایت، نحوه نظارت و عیب‌یابی اجرای تسک‌ها را با استفاده از محیط Airflow — از جمله بررسی لاگ‌ها، بازرسی وضعیت تسک‌ها و درک جریان اجرا از طریق نماهای گراف و درخت (Graph and Tree views) — خواهید آموخت. پس از پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه زمان‌بندی و تاب‌آوری جریان‌های کاری در Apache Airflow را برای ساخت خط لوله‌های داده‌ای آماده تولید (Production-ready) و خودبهبودبخش (Self-healing) کسب خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها

پیکربندی و اجرای Apache Airflow Configuring and Running Apache Airflow

  • مدیریت اجرای جریان کاری در Airflow Managing Workflow Execution in Airflow

  • دمو: زمان‌بندی با cron، timedelta و تریگرهای دستی Demo: Scheduling with cron, timedelta, and Manual Triggers

  • دمو: مدیریت شکست تسک‌ها و تلاش‌های مجدد در Airflow Demo: Handling Task Failures and Retries in Airflow

  • دمو: نظارت و عیب‌یابی در رابط کاربری Airflow Demo: Monitoring and Debugging in the Airflow UI

آموزش مدیریت خط لوله مهندسی داده با Apache Airflow

آموزش مدیریت خط لوله مهندسی داده با Apache Airflow

Data Engineering Pipeline Management with Apache Airflow

آموزش ساخت DAG با استفاده از Taskflow API در Apache Airflow

آموزش ساخت DAG با استفاده از Taskflow API در Apache Airflow

Build DAGs Using the Taskflow API in Apache Airflow

آموزش ادغام پایگاه های داده با Apache Airflow

آموزش ادغام پایگاه های داده با Apache Airflow

Integrate Databases with Apache Airflow

نمایش نظرات

آموزش مدیریت موثر جریان‌های کاری (Workflow) با Apache Airflow
جزییات دوره
21m
4
(آخرین آپدیت)
10
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave

https://donyad.com/d/3c6b24

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.

Apache Airflow