تسلط بر علم داده: سفر به یادگیری ماشین

سرفصل ها و درس ها

معرفی Numpy Introduction to Numpy

• مقدمه Introduction

• آرایه Array

• انواع داده ها Data Types

• dtype Option و ایجاد آرایه dtype Option and Array Creation

• عملگرهای حسابی Arithmetic Operators

• ماتریکس The Matrix

• افزایش و کاهش Increment and Decrement

• توابع ufunc و جمع ufunc and Aggregate Functions

• نمایه سازی Indexing

• برش دادن Slicing

• تکرار Iteration

• آرایه های بولی و شرایط Boolean Arrays and Conditions

• دستکاری شکل Shape Manipulation

• پیوستن به آرایه ها Joining Arrays

• hsplit() و vsplit() hsplit() and vsplit()

• کپی ها Copies

• برداری Vectorization

• پخش Broadcasting

• آرایه های ساخت یافته Structured Arrays

آشنایی با پانداها Introduction to Pandas

• آشنایی با پانداها Introduction to Pandas

• سری Series

• سری - 2 Series - 2

• سری - 3 Series - 3

• DataFrame DataFrame

• DataFrame - 2 DataFrame - 2

• DataFrame - 3 DataFrame - 3

• DataFrame - 4 DataFrame - 4

• اشیاء شاخص Index Objects

• فهرست بندی مجدد Reindexing

• نمایه سازی مجدد - 2 Reindexing - 2

• محور و سقوط ارزش ها Axis and the Dropping of Values

• نمایه سازی Indexing

• نمایه سازی - 2 Indexing - 2

• استفاده از loc و iloc برای انتخاب Using loc and iloc for Selection

• شاخص های عدد صحیح Integer Indexes

• تراز داده ها و حساب Data Alignment & Arithmetic

• تراز داده ها و محاسبات - 2 Data Alignment & Arithmetic - 2

• پر کردن مقادیر با روش های حسابی Fill Values with Arithmetic Methods

• DataFrame و Series و عملیات DataFrame and Series and the Operation

• برنامه و نقشه برداری Application and Mapping

• برنامه و نقشه برداری - 2 Application and Mapping - 2

• رتبه بندی و مرتب سازی Ranking and Sorting

• رتبه بندی و مرتب سازی - 2 Ranking and Sorting - 2

• شاخص های محور Axis Indexes

• محاسبه آمار توصیفی Computing Descriptive Statistics

• محاسبه آمار توصیفی - 2 Computing Descriptive Statistics - 2

• شمارش ارزش، عضویت، ارزش های منحصر به فرد Value Counts, Membership, Unique Values

آماده سازی داده ها و پاکسازی داده ها Data Preparation and Data Cleaning

• اجازه می دهد تا داده های از دست رفته را مدیریت کنیم Lets Handle Missing Data

• فیلتر کردن داده های از دست رفته Filtration of the Missing Data

• پر کردن داده های از دست رفته Filling of the Missing Data

• حذف موارد تکراری Duplicates Removal

• تابع یا نقشه برداری و تبدیل Function or Mapping and Transformation

• تابع یا نقشه برداری Function or Mapping

• تابع یا نقشه برداری - 2 Function or Mapping - 2

• جایگزینی ارزش ها Values Replacing

• تغییر نام شاخص های محور Axis Indexes Renaming

• گسسته سازی و بنینگ Discretization and Binning

• گسسته سازی و بنینگ - 2 Discretization and Binning - 2

• گسسته سازی و بنینگ - 3 Discretization and Binning - 3

• فیلتر کردن و تشخیص نقاط پرت Filtering and Detecting the Outliers

• نمونه گیری تصادفی و جایگشت Random Sampling and Permutations

• محاسبه شاخص Indicator Computing

• محاسبه شاخص - 2 Indicator Computing - 2

• محاسبه شاخص - 3 Indicator Computing - 3

• محاسبه شاخص - 4 Indicator Computing - 4

• روش های شی رشته String Object Methods

• روش های رشته ای شی - 2 String Object Methods - 2

• عبارات منظم Regular Expressions

• عبارات منظم - 2 Regular Expressions - 2

• عبارات منظم - 3 Regular Expressions - 3

• توابع رشته برداری شده Vectorized String Functions

• توابع رشته برداری شده - 2 Vectorized String Functions - 2

• نمایه سازی سلسله مراتبی Hierarchical Indexing

• نمایه سازی سلسله مراتبی - 2 Hierarchical Indexing - 2

• نمایه سازی سلسله مراتبی - 3 Hierarchical Indexing - 3

• مرتب سازی مجدد و سطوح مرتب سازی Reordering and the Sorting Levels

• خلاصه کردن آمار و نمایه سازی با ستون های DataFrames Summarizing Statistics and Indexing with DataFrames Columns

• DataFrame با سبک پایگاه داده بپیوندید DataFrame Join with Database Style

• DataFrame با سبک پایگاه داده بپیوندید - 2 DataFrame Join with Database Style - 2

• DataFrame با سبک پایگاه داده بپیوندید - 3 DataFrame Join with Database Style - 3

• ادغام در شاخص Merging on Index

• ادغام در شاخص - 2 Merging on Index - 2

• ادغام در شاخص - 3 Merging on Index - 3

• ادغام در شاخص - 4 Merging on Index - 4

• الحاق در امتداد یک محور Concatenating Along an Axis

• الحاق در امتداد یک محور - 2 Concatenating Along an Axis - 2

• الحاق در امتداد یک محور - 3 Concatenating Along an Axis - 3

• ترکیب داده ها با همپوشانی Data Combining with the Overlap

• نمایه سازی سلسله مراتبی و شکل دهی مجدد Hierarchical Indexing and Reshaping

• نمایه سازی سلسله مراتبی و شکل دهی مجدد - 2 Hierarchical Indexing and Reshaping - 2

• pd.ذوب pd.melt

مقدمه ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

• مقدمه Introduction

• ارقام و طرح های فرعی Figures and Subplots

• شکل ها و طرح های فرعی - 2 Figures and Subplots - 2

• شکل ها و طرح های فرعی - 3 Figures and Subplots - 3

• نشانگرها، سبک های خط و رنگ ها Markers, Line Styles and Colors

• برچسب‌ها، افسانه‌ها و کنه‌ها، عنوان، برچسب‌ها، عنوان‌ها Labels, Legends and Ticks, Title, Ticklabels, Titles

• برچسب ها، افسانه ها و تیک ها، اضافه کردن یک افسانه Labels, Legends and Ticks, Adding a Legend

• طراحی روی یک طرح فرعی Drawing on a Subplot

• طرح های خطی Line Plots

• قطعه های بار Bar Plots

• قطعه های نوار - 2 Bar Plots - 2

• قطعه های نوار - 3 Bar Plots - 3

• هیستوگرام ها Histograms

• پلات های پراکنده Scatter Plots

• داده های دسته بندی و شبکه های وجهی Categorical Data and Facet Grids

مقدمه ای بر عملیات گروهی Introduction to Group Operations

• مقدمه Introduction

• مکانیک گروه بای Mechanics of the GroupBy

• مکانیک گروه بای - 2 Mechanics of the GroupBy - 2

• تکرار بر روی گروه ها Iterating over the Groups

• انتخاب یک ستون Selecting a Column

• گروه بندی با Dicts Grouping with Dicts

• گروه بندی با توابع Grouping with Functions

• گروه بندی با توابع - 2 Grouping with Functions - 2

• تجمیع داده ها Data Aggregation

• برنامه کاربردی چند منظوره و ستون عاقلانه Multiple Function Application and Column Wise

• برنامه کاربردی چند منظوره و ستون عاقلانه - 2 Multiple Function Application and Column Wise - 2

• برگرداندن داده های جمع شده Returning Aggregated Data

• تقسیم-اعمال-ترکیب Split-Apply-Combine

• کلیدهای گروهی و تجزیه و تحلیل کوانتیل و سطل Group Keys and Quantile and Bucket Analysis

• نمونه ای از پر کردن مقادیر گمشده با توجه به مقادیر خاص گروه Example of Filling Missing Values with respect to the Group-Specific Values

• نمونه ای از نمونه گیری تصادفی و جایگشت Example of Random Sampling and Permutation

• نمونه ای از میانگین وزنی و همبستگی گروهی Example of Group Weighted Average and Correlation

• نمونه ای از میانگین وزنی و همبستگی گروهی - 2 Example of Group Weighted Average and Correlation - 2

• مثالی از رگرسیون خطی گروهی Example of the Group-Wise Linear Regression

• جداول متقاطع و محوری Cross-Tabulation and Pivot Tables

• جداول متقاطع و محوری - 2 Cross-Tabulation and Pivot Tables - 2

• CrossTab CrossTab

سری زمانی در پایتون Time Series in Python

• زمان انواع داده ها و ابزارها و داده ها Time Data Types and Tools and Data

• تبدیل تاریخ و رشته بین آنها Datetime and String Conversion Between Them

• تبدیل تاریخ و رشته بین آنها - 2 Datetime and String Conversion Between Them - 2

• مبانی سری زمانی Basics of Time Series

• زیرمجموعه، نمایه سازی، انتخاب Subsetting, Indexing, Selection

• شاخص‌ها و سری‌های زمانی تکراری Duplicate Indices and Time Series

• تولید محدوده تاریخ Generation of the Date Ranges

• تغییر تاریخ و فرکانس Date Offsets and Frequencies

• تاریخ های هفته از ماه Week of Month Dates

• تغییر داده ها Shifting Data

• تغییر تاریخ ها با افست ها Shifting Dates with the Offsets

• مدیریت منطقه زمانی Time Zone Handling

• محلی سازی و تبدیل زمان Localization and Conversion of the Time

• اشیاء مهر زمانی آگاه Aware Timestamp Objects

• مناطق زمانی مختلف و عملیات بین آنها Different Time Zones and Operations Between Them

• حساب دوره Period Arithmetic

• تبدیل فرکانس دوره Conversion of Period Frequency

• فرکانس های دوره ربع Period Frequencies of Quarters

• تبدیل مُهرهای زمانی به دوره و برگشت Conversion of Timestamps to Period & Back

• PeriodIndex از آرایه ها PeriodIndex from Arrays

• تبدیل فرکانس و نمونه گیری مجدد Frequency Conversion and Resampling

• کاهش نمونه Downsampling

• درون یابی و نمونه برداری Interpolation and Upsampling

• نمونه گیری مجدد با دوره ها Resampling with the Periods

• پنجره کشویی Sliding Window

• توابع وزنی نمایی Exponentially Weighted Functions

• توابع پنجره متحرک باینری Functions of the Binary Moving Window

فقط چند پاندا پیشرفته Just Some Advanced Pandas

• داده های طبقه بندی شده Categorical Data

• نوع دسته بندی Categorical Type

• محاسبات با دسته بندی ها Computations with Categoricals

• عملکرد سریع با دسته بندی ها Fast Performance with Categories

• روش های طبقه بندی Categorical Methods

• متغیرهای ساختگی برای مدل سازی Dummy Variables for Modeling

• Group Transforms و GroupBy Group Transforms and GroupBy

• نمونه برداری مجدد از زمان گروه بندی شده Resampling of Grouped Time

• روش زنجیر زنی Method Chaining

• لوله Pipe

مدل سازی کتابخانه ها در پایتون Modeling Libraries in Python

• مقدمه Introduction

• پانداها و کد مدل Pandas and Model Code

• پانداها و کد مدل - 2 Pandas and Model Code - 2

• پتسی Patsy

• پتسی - 2 Patsy - 2

• تبدیل داده ها Data Transformations

• داده های طبقه بندی شده Categorical Data

• تخمین مدل های خطی Estimating Linear Models

• برآورد مدل های خطی - 2 Estimating Linear Models - 2

• تخمین سری زمانی Estimating Time Series

• Scikit-Learn Scikit-Learn

• Scikit-Learn - 2 Scikit-Learn - 2

تجزیه و تحلیل داده ها Data Analysis

• داده های USA.gov USA.gov Data

• شمارش منطقه زمانی در پایتون Counting Time Zone in Python

• شمارش منطقه زمانی در پایتون - 2 Counting Time Zone in Python - 2

• شمارش منطقه زمانی در پایتون - 3 Counting Time Zone in Python - 3

• مجموعه داده MovieLens 1M MovieLens 1M Dataset

• مجموعه داده MovieLens 1M - 2 MovieLens 1M Dataset - 2

• اختلاف رتبه Rating Disagreement

• نام نوزادان ایالات متحده 1880-2010 US Baby Names 1880-2010

• نام نوزادان ایالات متحده 1880-2010 - 2 US Baby Names 1880-2010 - 2

• تجزیه و تحلیل روند نامگذاری Analyzing Naming Trends

• افزایش تنوع نامگذاری Increase in Naming Diversity

• افزایش تنوع نامگذاری - 2 Increase in Naming Diversity - 2

• آخرین نامه Last Letter

• حرف آخر - 2 Last Letter - 2

• پایگاه داده غذایی USDA USDA Food Database

• پایگاه داده غذایی USDA - 2 USDA Food Database - 2

• پایگاه داده غذایی USDA - 3 USDA Food Database - 3

• پایگاه داده کمیسیون انتخابات فدرال 2012 2012 Federal Election Commission Database

• آمار اهدایی بر اساس شغل و کارفرما Donation Statistics by Occupation and Employer

• مبالغ اهدا و بر اساس ایالت ها Donation Amounts and by States

Numpy پیشرفته در پایتون Advanced Numpy in Python

• شیء داخلی Object Internals

• سلسله مراتب dtype dtype Hierarchy

• تغییر شکل آرایه ها Reshaping Arrays

• C vs Fortran Order C vs Fortran Order

• تقسیم و الحاق آرایه ها و r_ و c_ Splitting and Concatenating Arrays and r_ and c_

• کاشی و تکرار کنید tile and repeat

• بگیر و بگذار take and put

• پخش Broadcasting

• پخش از محورهای دیگر Broadcasting Over Other Axes

• تنظیم مقادیر آرایه Setting Array Values

• روش‌های نمونه ufunc ufunc Instance Methods

• نوشتن Ufuncs جدید Writing New ufuncs

• Structured، Record Arrays و Nested dtypes Structured, Record Arrays and Nested dtypes

• اطلاعات بیشتر در مورد مرتب سازی More about Sorting

• argsort و lexsort argsort and lexsort

• الگوریتم‌های مرتب‌سازی جایگزین و آرایه‌های مرتب‌سازی جزئی Alternative Sort Algorithms and Partially Sorting Arrays

• numpy.search sorted numpy.searchsorted

• نومبا Numba

• شناسه ها Identifiers

• کلمات را رزرو کنید Reserve Words

• رشته ها Strings

آشنایی با کتابخانه پانداها Introduction to Pandas Library

• به سریال خوش آمدید Welcome to the Series

• عناصر داخلی و تعیین مقادیر Internal Elements and Assigning Values

• تعریف سری و فیلتر کردن مقادیر Defining Series and Filtering Values

• توابع ریاضی و ارزشیابی Mathematical Functions and Evaluating Values

• مقادیر NaN NaN Values

• لغت نامه ها و عملیات بین سری ها Dictionaries and Operations between Series

• DataFrame DataFrame

• انتخاب عناصر Selecting Elements

• تخصیص ارزش ها Assigning Values

• ارزش عضویت، حذف و فیلتر Value Membership, Deleting and Filtering

• Dict و Transposition تودرتو Nested Dict and Transposition

• روش ها و برچسب های تکراری Methods and Duplicate Labels

• فهرست بندی مجدد Reindexing

• انداختن Dropping

• حساب و تراز داده ها Arithmetic and Data Alignment

• روش های حسابی Arithmetic Methods

• DataFrame و Series و Operations DataFrame and Series and Operations

• توابع بر اساس عنصر و ردیف یا ستون و آمار Functions by Element and Row or Column and Statistics

• رتبه بندی و مرتب سازی Ranking and Sorting

• کوواریانس و همبستگی Covariance and Correlation

• اختصاص یک مقدار NaN Assigning a NaN Value

• فیلتراسیون مقدار NaN NaN Value Filtration

• پر کردن Filling

• نمایه سازی سلسله مراتبی Hierarchical Indexing

• مرتب سازی سطوح و مرتب سازی مجدد Sorting Levels and Reordering

• آمار خلاصه Summary Statistic

مقدمه ای بر دستکاری داده ها Introduction to Data Manipulation

• مقدمه ای بر دستکاری داده ها Introduction to Data Manipulation

• ادغام Merging

• ادغام - 2 Merging - 2

• ادغام - 3 Merging - 3

• ادغام در شاخص Merging on Index

• الحاق Concatenating

• ترکیب کردن Combining

• چرخش با نمایه سازی سلسله مراتبی Pivoting with Hierarchical Indexing

• فرمت طولانی یا انباشته Long or Stacked Format

• حذف کردن Removing

• حذف موارد تکراری Duplicates Removal

• جایگزینی مقادیر از طریق نقشه برداری Replacing Values via Mapping

• افزودن ارزش ها Adding Values

• شاخص های محورها Indexes of the Axes

• بنینگ و گسسته سازی Binning and Discretization

• فیلتر کردن نقاط پرت Filtering Outliers

• جایگشت Permutation

• روش های داخلی رشته ها Built-in Methods of Strings

• Regex (عبارات منظم) Regex (Regular Expressions)

• GroupBy GroupBy

• مثال Example

• گروه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Grouping

• تکرار گروهی و تبدیل Group Iteration and Transformations

• توابع Functions

• تجمیع داده های پیشرفته Advanced Data Aggregation

• تجمیع داده های پیشرفته - 2 Advanced Data Aggregation - 2

مقدمه ای در تجسم داده ها Introduction in Data Visualization

• مقدمه ای در تجسم داده ها Introduction in Data Visualization

• pyplot pyplot

• خواص قطعه Properties of the Plot

• Numpy و Matplotlib Numpy and Matplotlib

• کوارگز Kwargs

• چندین شکل و محور Multiple Figures and Axes

• اضافه کردن متن Adding the Text

• اضافه کردن یک شبکه Adding a Grid

• اضافه کردن یک افسانه Adding a Legend

• اضافه کردن یک افسانه - 2 Adding a Legend - 2

• رسیدگی به مقادیر تاریخ Handling Date Values

• نمودار خطی Line Chart

• نمودار خطی - 2 Line Chart - 2

• نمودار خطی - 3 Line Chart - 3

• نمودار خطی - 4 Line Chart - 4

• نمودار خطی با پانداها Line Chart with pandas

• هیستوگرام Histogram

• نمودار میله ای The Bar Chart

• نمودار میله ای افقی Horizontal Bar Chart

• چند سری با پانداها Multiseries with pandas

• چند سری انباشته Multiseries Stacked

• چند سری انباشته - 2 Multiseries Stacked - 2

• نمودارهای میله ای انباشته با پانداها و رنگ چهره Stacked Bar Charts with pandas and Facecolor

• نمودار دایره ای Pie Chart

• نمودار دایره ای - 2 Pie Chart - 2

• نمودار پای با پانداها Pie Chart with pandas

• طرح کانتور Contour Plot

• نمودارهای قطبی Polar Charts

• سطوح سه بعدی 3D Surfaces

• طرح پراکندگی به صورت سه بعدی Scatter Plot in 3D

• نمودار میله ای سه بعدی Bar Chart 3D

• پلات های چند پانل Multi-Panel Plots

• شبکه های طرح های فرعی Grids of Subplots

یادگیری ماشینی Machine Learning

• یادگیری ماشینی Machine Learning

• یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Learning

• مجموعه داده گل زنبق Iris Flower Dataset

• مجموعه داده گل زنبق - 2 Iris Flower Dataset - 2

• مجموعه داده گل زنبق - 3 Iris Flower Dataset - 3

• تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی Principal Component Analysis

• K-نزدیکترین همسایه طبقه بندی کننده K-Nearest Neighbors Classifier

• مجموعه داده های دیابت Diabetes Dataset

• رگرسیون خطی - رگرسیون حداقل مربع Linear Regression- Least Square Regression

• همبستگی خطی بین ویژگی Linear Correlation Between Feature

• همبستگی بین عوامل روانشناختی Correlations between Psychological Factors

• ماشین بردار پشتیبانی Support Vector Machine

• نمودار تقسیم منطقه تصمیم Decision Area Split Graph

• کاهش نقاط C Decreasing C Points

• ناحیه تصمیم گیری با استفاده از SVC با هسته RGB Decisional Area using SVC With RGB Kernel

• طبقه بندی کننده های مختلف SVM با استفاده از مجموعه داده های Iris Different SVM Classifiers using Iris Dataset

• رگرسیون برداری پشتیبانی (SVR) Support Vector Regression (SVR)

مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

• مقدمه Introduction

• اعداد و متغیرها Numbers and Variables

• بیانیه ها Statements

• دریافت ورودی Getting Input

• توابع Functions

• ماژول ها و cmath Modules and cmath

• نظرات Comments

• رشته ها Strings

• الحاق Concatenation

• خ و رپر str and repr

• رشته های بلند Long Strings

• رشته های خام Raw Strings

• بایت آرای و یونیکد Bytearray and Unicode

تاپل ها و لیست ها Tuples and Lists

• تاپل ها و لیست ها Tuples and Lists

• نمایه سازی Indexing

• برش دادن Slicing

• میانبر Shortcut

• طولانی است Thats Long

• دنباله ها و ضرب Sequences and Multiplication

• فهرست های اولیه و خالی Initialization and Empty Lists

• عضویت Membership

• حداقل، حداکثر Min, Max

• تابع فهرست List Function

• تکالیف آیتم ها، حذف و تخصیص Item Assignments, Deleting and Assigning

• ضمیمه، کپی و کپی کنید append, copy and copy

• بشمار و گسترش دهد count and extend

• درج و پاپ insert and pop

• حذف، معکوس و مرتب کردن remove, reverse and sort

• تاپل ها Tuples

رشته ها Strings

• مقدمه Introduction

• قالب بندی رشته String Formatting

• برخی از تبدیل های اساسی Some Basic Conversions

• دقت، عرض و لایه صفر Precision, Width and Zero-Padding

• روش های رشته ای String Methods

• روش های رشته ای - 2 String Methods - 2

• بپیوندید و پایین بیاورید join and lower

• جایگزین کردن، تقسیم کردن، بریدن، ترجمه کردن replace, split, strip, translate

لغت نامه ها Dictionaries

• مقدمه Introduction

• تابع dict dict Function

• عملیات Operations

• قالب بندی رشته String Formatting

• روشن clear

• کپی کنید copy

• از کلیدها fromkeys

• دریافت کنید get

• موارد items

• پاپ و پاپیتم pop and popitem

• تنظیم پیش فرض setdefault

• به روز رسانی و مقادیر update and values

حلقه ها و شرایط Loops and Conditionals

• مقدمه Introduction

• تکلیف و ترتیب Assignment and Sequence

• تخصیص زنجیره ای و افزوده شده Chained and Augmented Assignment

• بلوک ها Blocks

• اظهارات مشروط Conditional Statements

• if Statement و سایر بندها if Statement and else Clauses

• Elif Clauses و Nesting Blocks elif Clauses and Nesting Blocks

• اپراتورهای مقایسه Comparison Operators

• اپراتور برابری، است و در اپراتور Equality Operator, is and in Operator

• رشته و دنباله String and Sequence

• عملگرهای بولی و ادعاها Boolean Operators and Assertions

• while و برای حلقه ها while and for Loops

• تکرار موازی و عددی Parallel and Numbered Iteration

مقدمه ای بر مبانی علم داده و یادگیری ماشین Introduction to Fundamentals of Data Science and Machine Learning

• مقدمه Introduction

• مقدمه - 2 Introduction - 2

• سلام از VP Hello from VP

• سلام از VP - 2 Hello from VP - 2

• تجربه گرافیکی Graphical Experience

• تجربه گرافیکی - 2 Graphical Experience - 2

تجسم داده ها در پایتون Visualizing Data in Python

• مقدمه Introduction

• نمودارهای میله ای Bar Charts

• نمودار میله ای - 2 Bar Charts - 2

• نمودار میله ای - 3 Bar Charts - 3

• نمودارهای خطی Line Charts

• نمودارهای پراکنده Scatterplots

جبر خطی Linear Algebra

• بردارها Vectors

• بردارها - 2 Vectors - 2

• بردارها - 3 Vectors - 3

• ماتریس ها Matrices

• ماتریس - 2 Matrices - 2

آمار Statistics

• مقدمه Introduction

• آمار Statistics

• گرایش های مرکزی Central Tendencies

• گرایش های مرکزی - 2 Central Tendencies - 2

• پراکندگی Dispersion

• همبستگی Correlation

• همبستگی - 2 Correlation - 2

احتمال در پایتون Probability in Python

• احتمال Probability

• وابستگی و استقلال Dependence and Independence

• احتمال شرطی Conditional Probability

• احتمال پسر و دختر Boy and Girl Probability

• قضیه بیز Bayes Theorem

• متغیرهای تصادفی Random Variables

• توزیع های مستمر Continuous Distributions

• توزیع عادی Normal Distribution

• قضیه حد مرکزی Central Limit Theorem

• قضیه حد مرکزی - 2 Central Limit Theorem - 2

استنتاج و فرضیه Inference and Hypothesis

• تست فرضیه و نمونه های سکه Hypothesis Testing and Coin Examples

• نمونه سکه Coin Example

• نمونه سکه - 2 Coin Example - 2

• مثال سکه - 3 Coin Example - 3

• نمونه سکه - 4 Coin Example - 4

• فاصله اطمینان Confidence Interval

• هک پی P-Hacking

• تست A/B A/B Testing

• استنتاج بیزی Bayesian Inference

گرادیان نزول Gradient Descent

• گرادیان نزول Gradient Descent

• تخمین زدن Estimating

• برآورد - 2 Estimating - 2

• اندازه گام سمت راست Right Step Size

• جزئیات اضافی Additional Details

• نزول گرادیان تصادفی Stochastic Gradient Descent

کاوش داده ها و کار با داده ها Data Exploration and Working with Data

• کاوش داده ها و کار با داده ها Data Exploration and Working with Data

• دو بعد Two Dimensions

• ابعاد فراوان Plenty of Dimensions

• تمیز کردن Cleaning

• تمیز کردن - 2 Cleaning - 2

• دستکاری Manipulation

• دستکاری - 2 Manipulation - 2

• دستکاری - 3 Manipulation - 3

• دستکاری - 4 Manipulation - 4

• مقیاس مجدد Rescaling

• تغییر مقیاس - 2 Rescaling - 2

• کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

• کاهش ابعاد - 2 Dimensionality Reduction - 2

• کاهش ابعاد - 3 Dimensionality Reduction - 3

مقدمه ای بر یادگیری ماشین (دوباره) Introduction to Machine Learning (Again)

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• بیش از حد مناسب و کم تناسب Over-fitting and Under-fitting

• بیش از حد و کم تناسب - 2 Over-fitting and Under-fitting - 2

• صحت Correctness

• صحت - 2 Correctness - 2

• تعارض-واریانس مبادله Bias-Variance Trade-Off

K-نزدیکترین همسایه ها K-Nearest Neighbors

• K-نزدیکترین همسایه ها K-Nearest Neighbors

• مدل Model

• مدل - 2 Model - 2

• مثال - زبان مورد علاقه Example - Favorite Language

• مثال - زبان مورد علاقه - 2 Example - Favorite Language - 2

• نفرین ابعاد Curse of Dimensionality

• نفرین ابعاد - 2 Curse of Dimensionality - 2

بیز ساده لوح Naive Bayes

• بیز ساده لوح Naive Bayes

• فیلتر اسپم پیچیده Sophisticated Spam Filter

• پیاده سازی Implementation

رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

• رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

• مدل Model

• گرادیان نزول Gradient Descent

• برآورد حداکثر احتمال Maximum Likelihood Estimation

رگرسیون چندگانه Multiple Regression

• رگرسیون چندگانه Multiple Regression

• مفروضات مدل حداقل مربعات Assumptions of Least Square Model

• برازش مدل Fitting the Model

• خوبی تناسب Goodness of Fit

• بوت استرپ Bootstrap

• خطاهای استاندارد Standard Errors

• خطاهای استاندارد - 2 Standard Errors - 2

• منظم سازی Regularization

• منظم سازی - 2 Regularization - 2

• منظم سازی - 3 Regularization - 3

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• رگرسیون لجستیک - 2 Logistic Regression - 2

• اعمال کردن Applying

• خوبی تناسب Goodness of Fit

درختان تصمیم Decision Trees

• درختان تصمیم Decision Trees

• آنتروپی Entropy

• آنتروپی یک پارتیشن Entropy of a Partition

• ایجاد درخت تصمیم Creating a Decision Tree

• ایجاد درخت تصمیم - 2 Creating a Decision Tree - 2

• جمع بندی Summing Up

• جمع بندی - 2 Summing Up - 2

• جنگل های تصادفی Random Forests

شبکه های عصبی Neural Networks

• پرسپترون ها Perceptrons

• شبکه های عصبی پیشخور Feed-Forward Neural Networks

• پس انتشار Backpropagation

• شکست دادن یک CAPTCHA Defeating a CAPTCHA

• شکست دادن یک CAPTCHA - 2 Defeating a CAPTCHA - 2

• شکست دادن یک CAPTCHA - 3 Defeating a CAPTCHA - 3

خوشه ها Clusters

• خوشه ها Clusters

• مدل Model

• ملاقات Meetup

• انتخاب k Choosing k