آموزش یادگیری عمیق برای هوش مصنوعی - بخش دوم - آخرین آپدیت

دانلود Deep Learning for AI Part 2

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره، بخش دوم از یک توالی دو قسمتی در سطح تحصیلات تکمیلی در زمینه یادگیری عمیق است. با تکیه بر مفاهیم بنیادی از بخش اول، این دوره بر مدل‌سازی مولد پیشرفته (Generative Modeling) تمرکز دارد. شما مدل‌های خودبازگشت (Autoregressive)، مدل‌های نفوذ (Diffusion)، مدل‌های مبتنی بر انرژی (Energy-based)، و جریان‌های نرمال‌ساز (Normalizing Flows) را مطالعه خواهید کرد؛ خواهید دید که چگونه این تکنیک‌ها در سیستم‌های چندوجهی متن‌به‌تصویر مانند CLIP، DALL-E 2، Imagen و Stable Diffusion هم‌گرا می‌شوند و روش‌های مولد را در حوزه‌های خلاقانه مانند تولید موسیقی به کار می‌گیرید. دوره با ترکیب و جمع‌بندی کامل مسیر — از مبانی discriminative به هوش مصنوعی مولد پیشرفته — به پایان می‌رسد و پیامدهای اخلاقی و اجتماعی استقرار استقرار این سیستم‌ها را بررسی می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مدل‌های خودبازگشت Autoregressive Models

مدل‌های نفوذ Diffusion Models

  • نفوذ معکوس و آموزش DDPM Reverse Diffusion and DDPM Training

مدل‌های مبتنی بر انرژی Energy-Based Models

  • یک مثال از EBM An EBM Example

مدل‌های جریان نرمال‌ساز Normalizing Flow Models

مدل‌های چندوجهی Multimodal Models

تولید موسیقی Music Generation

جمع‌بندی Conclusion

  • بازتاب‌ها و تحلیل‌های دوره Course Reflections

نمایش نظرات

آموزش یادگیری عمیق برای هوش مصنوعی - بخش دوم
جزییات دوره
19h 5m
3
(آخرین آپدیت)
19
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده