آموزش راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی با AWS: Amazon Q Business, Bedrock Knowledge Bases و SageMaker MLOps - آخرین آپدیت

دانلود Enterprise AI Solutions with AWS: Amazon Q Business, Bedrock Knowledge Bases, and SageMaker MLOps

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

در این دوره، با راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی آشنا شوید و ترکیبی از Amazon Q Business، پایگاه‌های دانش Bedrock و SageMaker MLOps را برای مدیریت چرخه عمر کامل ML یاد بگیرید. مدرس، Noah Gift، نمایی کلی از Amazon Q، استفاده از CloudShell با Amazon Q و قابلیت‌های تجاری Amazon Q را ارائه می‌دهد. سپس به بررسی زیرساخت AWS و MLOps، پیاده‌سازی پیشرفته AI در AWS، شامل AIOps سازمانی، نمونه‌سازی در کنسول Bedrock و جریان‌های کاری RAG را می‌پردازد.

توضیحه: این دوره توسط Pragmatic AI Labs ایجاد شده است و ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مبانیانی هوش مصنوعی سازمانی 1. Enterprise AI Foundations

  • قابلیت‌های تجاری Amazon Q Amazon Q business capabilities

  • استفاده از CloudShell با Amazon Q Using CloudShell with Amazon Q

  • مقدمه‌ای بر عملیات هوش مصنوعی سازمانی Introduction to enterprise AI operations

  • مرور کلی بر Amazon Q Business Amazon Q business overview

زیرساخت AWS و MLOps 2. AWS Infrastructure and MLOps

  • کنترل هزینه‌ها با CloudShell و SageMaker Cost control with CloudShell and SageMaker

  • چارچوب MLOps سازمانی Enterprise MLOps framework

  • مرور کلی API Bedrock در CloudShell Bedrock API CloudShell overview

  • مهارت‌های بنیادی CloudShell Foundational CloudShell skills

  • کاهش مقیاس در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Diminishing scale in LLMs

پیاده‌سازی پیشرفته هوش مصنوعی AWS 3. Advanced AWS AI Implementation

  • عملیات AIOps سازمانی با Bedrock Enterprise AIOps with Bedrock

  • نمونه‌سازی در کنسول Bedrock Bedrock console prototyping

  • جریان‌های کاری RAG در Bedrock RAG workflows in Bedrock

بهترین روش‌ها و استانداردهای بهینه 4. Best Practices

  • خلاصه دوره و بهترین روش‌ها Course summary and best practices

نمایش نظرات

آموزش راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی با AWS: Amazon Q Business, Bedrock Knowledge Bases و SageMaker MLOps
جزییات دوره
0h 52m
13
(آخرین آپدیت)
1,062
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.

Pragmatic AI Labs Pragmatic AI Labs

آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی عمل‌گرا یک آموزش‌دهنده فناوری است.

آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی عملی همه را، صرف‌نظر از ابزار یا پیش‌زمینه، به دانشی برای تغییر خود و ارتقای جوامع خود مجهز می‌کند. آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی عملگرا تلاش می‌کنند تا آموزش را دموکراتیک کرده و زندگی را از طریق فناوری خلاقانه و اخلاقی تقویت کنند. با مدرسان برجسته از دانشگاه‌های برتر با تجربه صنعت در دنیای واقعی، برنامه‌های آن بر ارائه مهارت‌های در دسترس و پیشرفته تمرکز دارد که منجر به تحقق مشاغل و در عین حال اجتناب از آسیب و بهبود رفاه انسان می‌شود.