لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) با Google ADK و سرورهای MCP
- آخرین آپدیت
دانلود Agentic AI with Google ADK & MCP Servers
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تسلط بر هوش مصنوعی عاملمحور در سطح صنعتی: معماری، ساخت و مقیاسبندی سیستمهای خودمختار با استفاده از Google ADK
طراحی و پیادهسازی گردشکارهای عاملمحور: طراحی، ساخت و استقرار موفقیتآمیز عوامل هوش مصنوعی چندمرحلهای با استفاده از کیت توسعه عامل گوگل (ADK)
یکپارچهسازی با اکوسیستم گوگل کلاود: اتصال بدون درز و بهرهبرداری از سرویسهای Google Cloud (مانند Vertex AI و Cloud Functions) برای ارتقای قابلیتهای عامل
تسلط بر پروتکل کانتکست مدل (MCP): پیادهسازی استاندارد MCP برای ایجاد سرورهایی که قابلیتها را بهصورت امن در دسترس قرار میدهند
دستیابی به استفاده واقعی از ابزارهای عامل: توسعه عواملی که میتوانند بهطور پویا سیستمهای تجاری خارجی، پایگاههای داده و APIها را شناسایی و فراخوانی کنند
پیشنیازها: مهارتهای متوسط در زبان پایتون (شامل تجربه کار با SDKهای مرتبط و مدیریت دادهها).
آشنایی با کنسول پلتفرم گوگل کلاود (GCP) به شدت توصیه میشود.
تکامل بعدی هوش مصنوعی: سیستمهای عاملمحور استاندارد شده
فراتر از فراخوانیهای ساده LLM بروید و در معماری مورد نیاز برای عوامل هوش مصنوعی خودمختار در سطح صنعتی تسلط یابید. این دوره عملی که توسط متخصص گوگل کلاود و AI تدریس میشود، یک نقشه راه فنی جامع برای مهندسی سیستمهای عاملمحور مستحکم و چندمرحلهای فراهم میکند که قادر به پیشبرد اتوماسیون سازمانی هستند.
تمرکز اصلی: ADK و استاندارد MCP
این برنامه آموزشی حول دو حیاتیترین جزء برای زیرساختهای نسل بعدی هوش مصنوعی ساخته شده است:
کیت توسعه عامل گوگل (Google ADK): یاد بگیرید چگونه از چارچوب پیشرفته گوگل برای مهندسی عوامل هوش مصنوعی قابل اعتماد، مقیاسپذیر و پیچیده استفاده کنید. شما بر الگوهای طراحی عاملمحور، مدیریت حافظه و تجزیه وظایف برای استقرارهای در مقیاس بزرگ روی Google Cloud مسلط خواهید شد.
پروتکل کانتکست مدل (MCP): پروتکل MCP یک استاندارد باز حیاتی است که مشکل یکپارچگی «N در M» را حل میکند. شما یاد میگیرید که سرورهای MCP را مستقر کنید تا به عنوان درگاههای استاندارد و امن عمل کنند و به عوامل شما اجازه دهند بهطور پویا با تمام سیستمهای خارجی شما - از PostgreSQL و MongoDB تا GitHub و APIهای خصوصی - به روشی یکپارچه و امن تعامل داشته باشند.
آنچه بر آن مسلط خواهید شد:
معماری و استقرار عامل: طراحی و پیادهسازی گردشکارهای عاملی که منعطف و قابل مشاهده باشند و با استفاده از اصول MLOps در اکوسیستم گوگل کلاود آماده استقرار شوند.
استانداردسازی استفاده از ابزار و RAG: یاد بگیرید چگونه ابزارهای خارجی و منابع داده (RAG) را در پشت استاندارد MCP ساختاردهی کنید تا اطمینان حاصل شود که عوامل شما همیشه بر اساس کانتکست دقیق و لحظهای عمل میکنند و توهمات LLM بهشدت کاهش یابد.
هماهنگسازی امن سیستمهای چندگانه: پیادهسازی معماری کلاینت-سرور MCP برای اطمینان از اینکه عوامل میتوانند اقدامات را بهصورت امن در محیطهای ابری متعدد یا سیستمهای قدیمی اجرا کنند و دسترسیها را بهصورت متمرکز مدیریت نمایند.
پیادهسازی عملی و کاربردی: کسب تجربه عملی با SDKهای رسمی برای ساخت منطق ADK Client و پوشانهای (Wrappers) سفارشی MCP Server برای ابزارها و دادههای اختصاصی خود.
همین حالا ثبتنام کنید تا آینده سیستمهای خودمختار را معماری کرده و رهبری پیادهسازی هوش مصنوعی عاملمحور استاندارد را در سازمان خود بر عهده بگیرید.
سرفصل ها و درس ها
منابع دوره
Course Resources
سورس کد
Source Code
ارتباط با من
Connect with Me
مقدمه
Introduction
مروری بر هوش مصنوعی عاملمحور
Agentic AI Overview
مروری بر Google ADK
Google ADK Overview
ساخت اولین عامل ADK
Create First ADK Agent
عامل ADK با ابزار جستجوی گوگل
ADK Agent with Google Search Tool
عامل ADK با ابزار تابع (Function Tool)
ADK Agent with Function Tool
احراز هویت و اجرای عامل
Authenticating and Running Agent
نمایش نظرات