آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با Google ADK و سرورهای MCP - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI with Google ADK & MCP Servers

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر هوش مصنوعی عامل‌محور در سطح صنعتی: معماری، ساخت و مقیاس‌بندی سیستم‌های خودمختار با استفاده از Google ADK طراحی و پیاده‌سازی گردش‌کارهای عامل‌محور: طراحی، ساخت و استقرار موفقیت‌آمیز عوامل هوش مصنوعی چندمرحله‌ای با استفاده از کیت توسعه عامل گوگل (ADK) یکپارچه‌سازی با اکوسیستم گوگل کلاود: اتصال بدون درز و بهره‌برداری از سرویس‌های Google Cloud (مانند Vertex AI و Cloud Functions) برای ارتقای قابلیت‌های عامل تسلط بر پروتکل کانتکست مدل (MCP): پیاده‌سازی استاندارد MCP برای ایجاد سرورهایی که قابلیت‌ها را به‌صورت امن در دسترس قرار می‌دهند دستیابی به استفاده واقعی از ابزارهای عامل: توسعه عواملی که می‌توانند به‌طور پویا سیستم‌های تجاری خارجی، پایگاه‌های داده و APIها را شناسایی و فراخوانی کنند پیش‌نیازها: مهارت‌های متوسط در زبان پایتون (شامل تجربه کار با SDKهای مرتبط و مدیریت داده‌ها). آشنایی با کنسول پلتفرم گوگل کلاود (GCP) به شدت توصیه می‌شود.

تکامل بعدی هوش مصنوعی: سیستم‌های عامل‌محور استاندارد شده


فراتر از فراخوانی‌های ساده LLM بروید و در معماری مورد نیاز برای عوامل هوش مصنوعی خودمختار در سطح صنعتی تسلط یابید. این دوره عملی که توسط متخصص گوگل کلاود و AI تدریس می‌شود، یک نقشه راه فنی جامع برای مهندسی سیستم‌های عامل‌محور مستحکم و چندمرحله‌ای فراهم می‌کند که قادر به پیشبرد اتوماسیون سازمانی هستند.


تمرکز اصلی: ADK و استاندارد MCP


این برنامه آموزشی حول دو حیاتی‌ترین جزء برای زیرساخت‌های نسل بعدی هوش مصنوعی ساخته شده است:

  • کیت توسعه عامل گوگل (Google ADK): یاد بگیرید چگونه از چارچوب پیشرفته گوگل برای مهندسی عوامل هوش مصنوعی قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و پیچیده استفاده کنید. شما بر الگوهای طراحی عامل‌محور، مدیریت حافظه و تجزیه وظایف برای استقرارهای در مقیاس بزرگ روی Google Cloud مسلط خواهید شد.

  • پروتکل کانتکست مدل (MCP): پروتکل MCP یک استاندارد باز حیاتی است که مشکل یکپارچگی «N در M» را حل می‌کند. شما یاد می‌گیرید که سرورهای MCP را مستقر کنید تا به عنوان درگاه‌های استاندارد و امن عمل کنند و به عوامل شما اجازه دهند به‌طور پویا با تمام سیستم‌های خارجی شما - از PostgreSQL و MongoDB تا GitHub و APIهای خصوصی - به روشی یکپارچه و امن تعامل داشته باشند.


آنچه بر آن مسلط خواهید شد:


  • معماری و استقرار عامل: طراحی و پیاده‌سازی گردش‌کارهای عاملی که منعطف و قابل مشاهده باشند و با استفاده از اصول MLOps در اکوسیستم گوگل کلاود آماده استقرار شوند.

  • استانداردسازی استفاده از ابزار و RAG: یاد بگیرید چگونه ابزارهای خارجی و منابع داده (RAG) را در پشت استاندارد MCP ساختاردهی کنید تا اطمینان حاصل شود که عوامل شما همیشه بر اساس کانتکست دقیق و لحظه‌ای عمل می‌کنند و توهمات LLM به‌شدت کاهش یابد.

  • هماهنگ‌سازی امن سیستم‌های چندگانه: پیاده‌سازی معماری کلاینت-سرور MCP برای اطمینان از اینکه عوامل می‌توانند اقدامات را به‌صورت امن در محیط‌های ابری متعدد یا سیستم‌های قدیمی اجرا کنند و دسترسی‌ها را به‌صورت متمرکز مدیریت نمایند.

  • پیاده‌سازی عملی و کاربردی: کسب تجربه عملی با SDKهای رسمی برای ساخت منطق ADK Client و پوشان‌های (Wrappers) سفارشی MCP Server برای ابزارها و داده‌های اختصاصی خود.

همین حالا ثبت‌نام کنید تا آینده سیستم‌های خودمختار را معماری کرده و رهبری پیاده‌سازی هوش مصنوعی عامل‌محور استاندارد را در سازمان خود بر عهده بگیرید.


سرفصل ها و درس ها

منابع دوره Course Resources

  • سورس کد Source Code

  • ارتباط با من Connect with Me

مقدمه Introduction

  • مروری بر هوش مصنوعی عامل‌محور Agentic AI Overview

  • مروری بر Google ADK Google ADK Overview

  • ساخت اولین عامل ADK Create First ADK Agent

  • عامل ADK با ابزار جستجوی گوگل ADK Agent with Google Search Tool

  • عامل ADK با ابزار تابع (Function Tool) ADK Agent with Function Tool

  • احراز هویت و اجرای عامل Authenticating and Running Agent

ابزارها در ADK Tools in ADK

  • مروری بر ابزارها Tools Overview

  • نحوه عملکرد ابزارها How Tools works

  • انواع ابزارها Types of Tools

  • تمرین عملی ابزار داخلی عامل BigQuery BigQuery Agent Built-In Tool Hands-on

  • ابزارهای شخص ثالث Langchain و CrewAI Third-party Tools -Langchain,CrewAI

  • تمرین عملی ابزارهای تابع در عامل GitHub GitHub Agent - Function Tools Hands-on

سیستم‌های چند عاملی Multi-Agent System

  • انواع عامل در ADK Agent Types in ADK

  • عامل متوالی (Sequential Agent) Sequential Agent

  • عامل موازی (Parallel Agent) Parallel Agent

  • عامل حلقوی (Loop Agent) Loop Agent

استقرار Deployment

  • استقرار در Cloud Run Deploy to Cloud Run

  • استقرار در Vertex AI Agent Engine Deploy to Vertex AI Agent Engine

کال‌بک‌ها (Callbacks) Callbacks

  • کال‌بک‌ها چیستند؟ What are Callbacks

  • تمرین عملی کال‌بک عامل Agent Callback - Hands-on

  • تمرین عملی کال‌بک مدل Model Callback Hands-on

  • تمرین عملی کال‌بک ابزار Tool Callback Hands-on

پروتکل MCP (Model Context Protocol) MCP (Model Context Protocol)

  • پروتکل MCP چیست؟ What is MCP (Model Context Protocol )

  • ساخت اولین سرور MCP با VS Code Create First MCP Server with VScode

  • سرور MCP با Google Maps و Claude MCP Server with Google Maps & Claude

سرور MCP با ADK MCP Server with ADK

  • عامل ADK با سرور MCP گوگل مپس ADK Agent with Google Maps MCP Server

  • جعبه ابزار MCP برای پایگاه داده MCP Toolbox for Database

  • سرور MCP پایگاه داده با VS Code Database MCP server with VScode

  • عامل با سرور MCP مربوط به BigQuery Agent with BigQuery MCP Server

سشن، وضعیت و حافظه Session ,State and Memory

  • مقدمه‌ای بر مدیریت کانتکست Introduction to Context Management

  • سشن (Session) و وضعیت (State) چیست؟ What is Session and State

  • دموی عملی سرویس سشن Session Service Hands-on Demo

  • دموی عملی وضعیت (State) State Hands-on Demo

  • حافظه بلندمدت در ADK Long term Memory in ADK

  • تمرین عملی عامل دارای حافظه Agent with Memory Hands-on

  • بانک حافظه Vertex AI Vertex AI Memory Bank

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با Google ADK و سرورهای MCP
جزییات دوره
6.5 hours
38
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
473
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
TechTrapture
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

TechTrapture TechTrapture

دارای گواهینامه کامل (11x) Google Cloud Professional