لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ریاضیات پیشرفته برای تسلط بر علوم کامپیوتر
Advanced Math for Computer Science Mastery
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از مبانی تا عملیات پیشرفته تکنیکهای اثبات بنیادی مانند استقراء ریاضی و نظریه بازگشت را برای اثبات اعتبار گزارههای ریاضی کاوش کنید. در قلمرو منطق ریاضی که محاسبات گزاره ای و مرتبه اول را در بر می گیرد، کاوش کنید و بینش هایی را در مورد قضیه مدل به دست آورید. اصول اساسی تأیید برنامه و بررسی مدل را برای اطمینان از صحت و قابلیت اطمینان برنامه های رایانه ای درک کنید. اهمیت جبر خطی و نظریه ماتریس را در زمینه علوم رایانه کشف کنید، ابزارهای قدرتمندی را برای کاربردهای مختلف ارائه می دهد. جبر بولی و کاربردهای عملی آن در الکترونیک دیجیتال را بررسی کنید، که نقشی اساسی در طراحی مدارهای دیجیتال ایفا می کند. حساب دیفرانسیل و انتگرال لامبدا را به عنوان مفهوم اساسی برنامه نویسی عملکردی بررسی کنید که امکان ایجاد راه حل های نرم افزاری زیبا و کارآمد را فراهم می کند. دنیای نظریه اعداد و نقش حیاتی آن در روش های رمزگذاری، حفاظت از اطلاعات حساس در عصر دیجیتال را کاوش کنید. از آمارهای مدرن و روشهای احتمالی در علوم کامپیوتر استفاده کنید و ابزارهای قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل دادهها، یادگیری ماشین و تصمیمگیری ارائه دهید. درک عمیقی از تحلیل عملکردی و ارتباط آن با کارایی الگوریتمهای کامپیوتری، بهینهسازی فرآیندهای محاسباتی به دست آورید. برای انتخاب آگاهانه و به حداکثر رساندن مزایای سیستم ها و برنامه های کامپیوتری، در تئوری تصمیم غوطه ور شوید. پیش نیازها:مهارتهای پایه کامپیوتر ریاضیات مبانی تمایل به یادگیری
این دوره به طور جامع به مبانی ریاضی ضروری برای توسعه دهندگان نرم افزاری مشتاق می پردازد. این کتاب به طیف متنوعی از مفاهیم ریاضی، از جمله جبر خطی، تحلیل مدرن، منطق ریاضی، نظریه اعداد و ریاضیات گسسته می پردازد. پس از اتمام این دوره، شما مهارت های لازم برای بررسی دقیق و روشن کردن اصول و تکنیک های موجود در حوزه علوم کامپیوتر را خواهید داشت. این یک فرصت قابل توجه برای به دست آوردن درک عمیق از عملکرد پیچیده سیستم های کامپیوتری در طول برنامه نویسی است. اهداف خاص این دوره شامل موارد زیر است:
در هنر استفاده از تکنیک های اثبات در برنامه های کامپیوتری خود مسلط شوید.
در رمزگذاری و رمزگشایی پیام ها از طریق نظریه اعداد مهارت کسب کنید.
ارتباط توسعه نرم افزار را با ریاضیات گسسته و الکترونیک دیجیتال کاوش کنید.
برای استفاده از ابزارهای ریاضی برای تجزیه و تحلیل ماهرانه هر الگوریتم رایانه ای، استعداد بسیار خوبی ایجاد کنید.
از قدرت حساب دیفرانسیل و انتگرال، نظریه احتمالات و جبر خطی در کارهای محاسباتی استفاده کنید.
کاربرد حساب لامبدا را در حوزه برنامه نویسی تابعی درک کنید.
ریاضیات گسسته، در اصل، حول مطالعه ساختارهای ریاضی متمرکز است که به جای تداوم، یک گسست اساسی را نشان می دهند. برخلاف اعداد واقعی که تغییرات صافی را نشان میدهند، ریاضیات گسسته حول موجوداتی مانند اعداد صحیح، نمودارها و گزارههای منطقی میچرخد که چنین انتقالهای صافی را نشان نمیدهند، اما در عوض مقادیر مجزا و مجزا را نشان میدهند. در نتیجه، ریاضیات گسسته، موضوعاتی را که توسط «ریاضیات پیوسته» احاطه شده است، مانند حساب دیفرانسیل و انتگرال یا هندسه اقلیدسی را مستثنی می کند. اشیاء گسسته اغلب از طریق اعداد صحیح قابل شمارش هستند. به بیان مختصر، ریاضیات گسسته بر مجموعه های قابل شمارش تمرکز می کند، که ممکن است شامل مجموعه های محدود یا مجموعه هایی با کاردینالیتی مشابه با اعداد طبیعی باشد. با این وجود، اصطلاح "ریاضیات گسسته" تعریف دقیقی ندارد و با دقت بیشتری با آنچه حذف می شود مشخص می شود، به ویژه حوزه کمیت های متغیر و مفاهیم مرتبط.
سرفصل ها و درس ها
متغیرهای بولی و قانون دی مورگان
Boolean Variables and De Morgan's Law
متغیرهای بولی
Boolean Variables
متغیرهای بولی متغیرهای حقیقت
Boolean Variables Truth Variables
متغیرهای بولی قانون دی مورگان
Boolean Variables De Morgan's Law
متغیرهای بولی قانون دی مورگان قسمت 2
Boolean Variables De Morgan's Law Part 2
منطق و مدار دیجیتال
Digital Logic and Circuitry
عملیات بولی در سخت افزار کامپیوتر
Boolean Operations in Computer Hardware
ترانزیستورها و گیت های کامپیوتر
Computer Transistors and Gates
نمایش مدار و تمرین
Circuit Representation and Exercise
راه حل های نمایش مدار و تمرین
Circuit Representation and Exercise Solutions
ساده سازی مدارهای منطقی
Simplification of Logical Circuits
تنظیم Reset Flip - Flop
Set Reset Flip - Flop
مبانی سیستم های اعداد
Number Systems Fundamentals
سیستم عددی اعشاری
Decimal Numerical System
سیستم عددی باینری
Binary Numerical System
علامت گذاری جزء دو
Two's Component Notation
نماد هگزادسیمال
Hexadecimal Notation
نمایش داده های دیجیتال و تصحیح خطا
Digital Data Representation and Error-Correction
نمایش کاراکترها و مقادیر عددی
Representation of Characters and Numeric Values
نمایش دیجیتال صداها
Digital Representation of Sounds
نمایش دیجیتالی تصاویر
Digital Representation of Images
تصحیح خطا در سیستم های دیجیتال
Error-Correction in the Digital Systems
راه حل چالش
Challenge Solution
تئوری مجموعه ها و عملیات
Set Theory and Operations
عملیات با مجموعه ها
Operations with Sets
روابط تئوری مجموعه ها
Set Theory Relations
مقدمه ای بر Finite Automata
Introduction to Finite Automata
تئوری محاسبات
Theory of Computation
اتوماتای محدود (FA)
Finite Automata (FA)
نمودارهای DFA و تمرین
DFA Graphs and Exercise
NFA و زبان های معمولی
NFA and Regular Languages
چالش DFA
DFA Challenge
خودکارهای محدود غیر قطعی (NFA)
Nondeterministic Finite Automata (NFA)
تمرین عملی: مثال های NFA
Practical Exercise: NFA Examples
عملیات با زبان
Operations with Languages
زبان های معمولی
Regular Languages
عبارات با قاعده
Regular Expressions
نظریه اعداد و محاسبات مدولار
Number Theory and Modular Arithmetic
تقسیم پذیری
Divisibility
الگوریتم اقلیدسی
Euclidean Algorithm
حساب مدولار
Modular Arithmetic
توابع عدد اول
Prime Number Functions
پیدا کردن اعداد اول
Finding Prime Numbers
جمع و ضرب مدولار
Modular Addition and Multiplication
رمزنگاری پیشرفته و تبادل کلید
Advanced Cryptography and Key Exchange
رمزگذاری و رمزگشایی کلیدهای عمومی
Encryption and Decryption of Public Keys
رمزگذاری و رمزگشایی طرح ها
Encryption and Decryption of Schemes
الگوریتم RSA پیشرفته
Advanced RSA Algorithm
تولید کلید با RSA: تمرین عملی
Key Generation with RSA: Practical Exercise
نمایش نظرات