آموزش ریاضیات پیشرفته برای تسلط بر علوم کامپیوتر

Advanced Math for Computer Science Mastery

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از مبانی تا عملیات پیشرفته تکنیک‌های اثبات بنیادی مانند استقراء ریاضی و نظریه بازگشت را برای اثبات اعتبار گزاره‌های ریاضی کاوش کنید. در قلمرو منطق ریاضی که محاسبات گزاره ای و مرتبه اول را در بر می گیرد، کاوش کنید و بینش هایی را در مورد قضیه مدل به دست آورید. اصول اساسی تأیید برنامه و بررسی مدل را برای اطمینان از صحت و قابلیت اطمینان برنامه های رایانه ای درک کنید. اهمیت جبر خطی و نظریه ماتریس را در زمینه علوم رایانه کشف کنید، ابزارهای قدرتمندی را برای کاربردهای مختلف ارائه می دهد. جبر بولی و کاربردهای عملی آن در الکترونیک دیجیتال را بررسی کنید، که نقشی اساسی در طراحی مدارهای دیجیتال ایفا می کند. حساب دیفرانسیل و انتگرال لامبدا را به عنوان مفهوم اساسی برنامه نویسی عملکردی بررسی کنید که امکان ایجاد راه حل های نرم افزاری زیبا و کارآمد را فراهم می کند. دنیای نظریه اعداد و نقش حیاتی آن در روش های رمزگذاری، حفاظت از اطلاعات حساس در عصر دیجیتال را کاوش کنید. از آمارهای مدرن و روش‌های احتمالی در علوم کامپیوتر استفاده کنید و ابزارهای قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری ارائه دهید. درک عمیقی از تحلیل عملکردی و ارتباط آن با کارایی الگوریتم‌های کامپیوتری، بهینه‌سازی فرآیندهای محاسباتی به دست آورید. برای انتخاب آگاهانه و به حداکثر رساندن مزایای سیستم ها و برنامه های کامپیوتری، در تئوری تصمیم غوطه ور شوید. پیش نیازها:مهارتهای پایه کامپیوتر ریاضیات مبانی تمایل به یادگیری

این دوره به طور جامع به مبانی ریاضی ضروری برای توسعه دهندگان نرم افزاری مشتاق می پردازد. این کتاب به طیف متنوعی از مفاهیم ریاضی، از جمله جبر خطی، تحلیل مدرن، منطق ریاضی، نظریه اعداد و ریاضیات گسسته می پردازد. پس از اتمام این دوره، شما مهارت های لازم برای بررسی دقیق و روشن کردن اصول و تکنیک های موجود در حوزه علوم کامپیوتر را خواهید داشت. این یک فرصت قابل توجه برای به دست آوردن درک عمیق از عملکرد پیچیده سیستم های کامپیوتری در طول برنامه نویسی است. اهداف خاص این دوره شامل موارد زیر است:

  1. در هنر استفاده از تکنیک های اثبات در برنامه های کامپیوتری خود مسلط شوید.

  2. در رمزگذاری و رمزگشایی پیام ها از طریق نظریه اعداد مهارت کسب کنید.

  3. ارتباط توسعه نرم افزار را با ریاضیات گسسته و الکترونیک دیجیتال کاوش کنید.

  4. برای استفاده از ابزارهای ریاضی برای تجزیه و تحلیل ماهرانه هر الگوریتم رایانه ای، استعداد بسیار خوبی ایجاد کنید.

  5. از قدرت حساب دیفرانسیل و انتگرال، نظریه احتمالات و جبر خطی در کارهای محاسباتی استفاده کنید.

  6. کاربرد حساب لامبدا را در حوزه برنامه نویسی تابعی درک کنید.

ریاضیات گسسته، در اصل، حول مطالعه ساختارهای ریاضی متمرکز است که به جای تداوم، یک گسست اساسی را نشان می دهند. برخلاف اعداد واقعی که تغییرات صافی را نشان می‌دهند، ریاضیات گسسته حول موجوداتی مانند اعداد صحیح، نمودارها و گزاره‌های منطقی می‌چرخد که چنین انتقال‌های صافی را نشان نمی‌دهند، اما در عوض مقادیر مجزا و مجزا را نشان می‌دهند. در نتیجه، ریاضیات گسسته، موضوعاتی را که توسط «ریاضیات پیوسته» احاطه شده است، مانند حساب دیفرانسیل و انتگرال یا هندسه اقلیدسی را مستثنی می کند. اشیاء گسسته اغلب از طریق اعداد صحیح قابل شمارش هستند. به بیان مختصر، ریاضیات گسسته بر مجموعه های قابل شمارش تمرکز می کند، که ممکن است شامل مجموعه های محدود یا مجموعه هایی با کاردینالیتی مشابه با اعداد طبیعی باشد. با این وجود، اصطلاح "ریاضیات گسسته" تعریف دقیقی ندارد و با دقت بیشتری با آنچه حذف می شود مشخص می شود، به ویژه حوزه کمیت های متغیر و مفاهیم مرتبط.



سرفصل ها و درس ها

متغیرهای بولی و قانون دی مورگان Boolean Variables and De Morgan's Law

  • متغیرهای بولی Boolean Variables

  • متغیرهای بولی متغیرهای حقیقت Boolean Variables Truth Variables

  • متغیرهای بولی قانون دی مورگان Boolean Variables De Morgan's Law

  • متغیرهای بولی قانون دی مورگان قسمت 2 Boolean Variables De Morgan's Law Part 2

منطق و مدار دیجیتال Digital Logic and Circuitry

  • عملیات بولی در سخت افزار کامپیوتر Boolean Operations in Computer Hardware

  • ترانزیستورها و گیت های کامپیوتر Computer Transistors and Gates

  • نمایش مدار و تمرین Circuit Representation and Exercise

  • راه حل های نمایش مدار و تمرین Circuit Representation and Exercise Solutions

  • ساده سازی مدارهای منطقی Simplification of Logical Circuits

  • تنظیم Reset Flip - Flop Set Reset Flip - Flop

مبانی سیستم های اعداد Number Systems Fundamentals

  • سیستم عددی اعشاری Decimal Numerical System

  • سیستم عددی باینری Binary Numerical System

  • علامت گذاری جزء دو Two's Component Notation

  • نماد هگزادسیمال Hexadecimal Notation

نمایش داده های دیجیتال و تصحیح خطا Digital Data Representation and Error-Correction

  • نمایش کاراکترها و مقادیر عددی Representation of Characters and Numeric Values

  • نمایش دیجیتال صداها Digital Representation of Sounds

  • نمایش دیجیتالی تصاویر Digital Representation of Images

  • تصحیح خطا در سیستم های دیجیتال Error-Correction in the Digital Systems

  • راه حل چالش Challenge Solution

تئوری مجموعه ها و عملیات Set Theory and Operations

  • عملیات با مجموعه ها Operations with Sets

  • روابط تئوری مجموعه ها Set Theory Relations

مقدمه ای بر Finite Automata Introduction to Finite Automata

  • تئوری محاسبات Theory of Computation

  • اتوماتای ​​محدود (FA) Finite Automata (FA)

  • نمودارهای DFA و تمرین DFA Graphs and Exercise

NFA و زبان های معمولی NFA and Regular Languages

  • چالش DFA DFA Challenge

  • خودکارهای محدود غیر قطعی (NFA) Nondeterministic Finite Automata (NFA)

  • تمرین عملی: مثال های NFA Practical Exercise: NFA Examples

  • عملیات با زبان Operations with Languages

  • زبان های معمولی Regular Languages

  • عبارات با قاعده Regular Expressions

نظریه اعداد و محاسبات مدولار Number Theory and Modular Arithmetic

  • تقسیم پذیری Divisibility

  • الگوریتم اقلیدسی Euclidean Algorithm

  • حساب مدولار Modular Arithmetic

  • توابع عدد اول Prime Number Functions

  • پیدا کردن اعداد اول Finding Prime Numbers

  • جمع و ضرب مدولار Modular Addition and Multiplication

رمزنگاری پیشرفته و تبادل کلید Advanced Cryptography and Key Exchange

  • رمزگذاری و رمزگشایی کلیدهای عمومی Encryption and Decryption of Public Keys

  • رمزگذاری و رمزگشایی طرح ها Encryption and Decryption of Schemes

  • الگوریتم RSA پیشرفته Advanced RSA Algorithm

  • تولید کلید با RSA: تمرین عملی Key Generation with RSA: Practical Exercise

  • الگوریتم تبادل کلید دیفی - هلمن Key Exchange Algorithm of Diffie - Hellman

  • الگوریتم تبادل کلید: تمرین عملی Key Exchange Algorithm : Practical Exercise

  • الگوریتم تبادل کلید: راه حل تمرین Key Exchange Algorithm : Exercise Solution

الگوریتم و تمرین دایکسترا Dijkstra's Algorithm and Practice

  • الگوریتم دایکسترا Dijkstra Algorithm

  • تمرین الگوریتم Dijkstra Dijkstra Algorithm Exercise

مقدمه ای بر لیست های پیوندی و عملیات Introduction to Linked Lists and Operations

  • فهرست پیوندی معرفی Linked List Introduction

  • لیست پیوندی واحد Single Linked List

  • لیست دوبار پیوند شده Double Linked List

  • عملیات لیست پیوندی Linked List Operations

  • تمرین: عملیات لیست پیوندی Exercise: Linked List Operations

  • راه حل تمرین Exercise Solution

نمایش نظرات

آموزش ریاضیات پیشرفته برای تسلط بر علوم کامپیوتر
جزییات دوره
7 hours
51
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,006
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Stefan Toshkov Zhelyazkov Stefan Toshkov Zhelyazkov

قدرت چت ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی را باز کنید: از یک متخصص بیاموزید