آموزش InfluxDB برای داده‌های سری زمانی: دریافت، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود InfluxDB for Time Series Data: Ingest, Analyze, and Visualize Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده‌های سری زمانی (Time Series Data) ــ مجموعه‌ای از داده‌ها که یک نمونه را در طول زمان ردیابی می‌کنند ــ به‌طور مداوم در اطراف ما تولید می‌شوند. از داده‌هایی که بازارهای مالی و مؤسسات بهداشتی و علمی را هدایت می‌کنند تا خودروها، فناوری‌های شخصی و دستگاه‌های خانه هوشمند؛ داده‌های سری زمانی به ما اجازه می‌دهند تا بینش‌های لحظه‌ای به دست آوریم یا داده‌ها را برای شناسایی روندها در یک بازه زمانی خاص تجمیع کنیم. در این دوره، جس اینگراسِلینو به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از InfluxDB، پایگاه داده‌ای که مخصوص دریافت، تحلیل و بصری‌سازی داده‌های سری زمانی طراحی شده است، از داده‌های خود تحلیل بگیرید. در این دوره نحوه کار با رابط کاربری InfluxDB Cloud، روش‌های مختلف وارد کردن داده‌ها به InfluxDB و در نهایت نحوه کوئری گرفتن برای استخراج بینش‌های معنادار آموزش داده می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آموزش InfluxDB Learn InfluxDB

  • پیش‌نیازها و موارد ضروری What you should know

1. شروع به کار 1. Getting Started

  • InfluxDB و داده‌های سری زمانی InfluxDB and time-series data

  • شروع به کار: مشاهده داده‌های نمونه Get started: View sample data

  • شروع به کار: بررسی رابط کاربری InfluxDB Get started: InfluxDB UI overview

  • شروع به کار: ساخت حساب کاربری InfluxDB Cloud Get started: Make an InfluxDB Cloud account

2. وارد کردن داده‌ها به Influx 2. Getting Data into Influx

  • استفاده از Write API Using the Write API

  • پروتکل خط (Line Protocol) چیست؟ What is line protocol?

  • استفاده از رابط کاربری (UI) Using the UI

3. Telegraf: دریافت داده از هر مکان 3. Telegraf: Data from Anywhere

  • کار با Telegraf Using Telegraf

  • چالش: پلاگین Telegraf Challenge: Telegraf plug-in

  • راه حل: پلاگین Telegraf Solution: Telegraf plug-in

  • Telegraf چیست؟ What is Telegraf?

4. عملیات روی داده‌ها 4. Operating on Data

  • بصری‌سازی داده‌ها: ساخت داشبوردها Visualizing data: Building dashboards

  • بصری‌سازی داده‌ها: استفاده از Notebookها Visualizing data: Using notebooks

  • بصری‌سازی داده‌ها: استفاده از Data Explorer Visualizing data: Using data explorer

جمع‌بندی Conclusion

  • ادامه مسیر یادگیری InfluxDB Continue your InfluxDB journey

نمایش نظرات

آموزش InfluxDB برای داده‌های سری زمانی: دریافت، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها
جزییات دوره
1h 8m
17
(آخرین آپدیت)
4,134
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jess Ingrassellino Jess Ingrassellino

مهندس نرم افزار و مدرس

Jess Ingrassellino یک مهندس نرم افزار و معلم است.

جس در حال حاضر یک مهندس نرم افزار در Manifold.ai است و بنیانگذار Anleiten است، جامعه ای که بر معلمان و آموزش معلمان متمرکز است. او نویسنده پروژه های پایتون برای کودکان است و به عنوان معلم پایتون و تست کننده نرم افزار کار کرده است. جس دارای مدرک EdD از دانشگاه کلمبیا، و MBA اجرایی از دانشکده تجارت و فناوری Quantic است.