لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تجسم های پایتون [ویدئو]
Data Analytics Using Python Visualizations [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اگر روی پروژههای یادگیری ماشین کار میکنید و میخواهید الگوها و بینشهایی را از دادههای خود در مسیر ساخت مدلها پیدا کنید، این دوره برای شما مناسب است. این دوره یک رویکرد جامع برای آموزش تکنیک های تجسم دارد.
ما از سناریوهای واقعی کسب و کار و داده های خام استفاده می کنیم تا از طریق تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) دقیق بگذریم تا داده های خام را متناسب با نیازهای تجسم مناسب آماده کنیم. شما در مورد تجزیه و تحلیل داده ها و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با استفاده از چندین ساختار داده مختلف با کتابخانه های NumPy و Pandas خواهید آموخت. همچنین انواع نمودار/گراف، سفارشی سازی/پیکربندی و تکنیک های برداری را خواهید آموخت.
ما به تجسمهای پیشرفته با استفاده از برنامههای تجاری مانند نمودارهای تکی و چندگانه، نمودارهای دایرهای و نمودارهای حبابی با بردار شدن ویژگیها نگاه خواهیم کرد. ما بیشتر به بررسی Seaborn Boxplot، Violin plot، Categorical Scatterplot و نحوه ایجاد نقشه های حرارتی خواهیم پرداخت.
در پایان دوره، تکنیک های اساسی تجزیه و تحلیل داده ها و سفارشی سازی عمیق تر در تجسم ها را خواهید آموخت. شما می توانید با اطمینان از کتابخانه های تجسم پایتون مانند Matplotlib، Seaborn و Bokeh در پروژه های آینده خود استفاده کنید.
همه منابع و فایل های کد در اینجا قرار می گیرند: https://github.com/PacktPublishing/Data-Analytics-using-Python-Visualizations
با مفاهیم مختلف تجسم آشنا شوید
آموزش ایجاد نمودارهای ساده با استفاده از Matplotlib
درباره هیستوگرام های حاشیه ای و جعبه های حاشیه ای بیاموزید
مدیریت تصاویر با استفاده از متریک پیکسل را یاد بگیرید
در مورد متغیرهای طبقه بندی شده و هیستوگرام ها (با EDA) بیاموزید
تکنیک های مختلف تولید داده را بیاموزید این دوره برای توسعه دهندگان پایتون و یادگیری ماشین، دانشمندان داده، تحلیلگران داده و تحلیلگران کسب و کار است. این دوره همچنین برای رهبران، مدیران و هر کسی که کارشان ارائه دادهها در قالب تصاویر بصری است، مفید خواهد بود، که شامل توسعهدهندگان، معماران و تحلیلگران سیستم میشود.
درک اولیه پایتون مفید خواهد بود، اما اجباری نیست. هنر ارائه دادهها در قالب تجسمهای قدرتمند، نوآورانه و شهودی * پوشش عمیق کتابخانههای تجسم Matplotlib، Seaborn و Bokeh * استفاده از تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادهها/تحلیل دادههای اکتشافی (EDA) با استفاده از چندین تولید داده و روشهای دستکاری
سرفصل ها و درس ها
Matplotlib و Seaborn – کتابخانه ها و تکنیک ها
Matplotlib and Seaborn – Libraries and Techniques
ویدیو تبلیغاتی
Promotional Video
معرفی نویسنده
Author Introduction
آنچه شما یاد خواهید گرفت
What You Will Learn
مفاهیم تجسم
Visualization Concepts
مقدمه ای بر Matplotlib
Introduction to Matplotlib
ایجاد نمودارهای ساده با استفاده از Matplotlib
Creating Simple Plots Using Matplotlib
ایجاد نمودارهای پراکندگی
Creating Scatter Plots
ایجاد محدودیت های محور
Creating Axis Limits
پارامترسازی پلات ها
Parameterizing Plots
ایجاد نوارهای خطا
Creating Error Bars
رسم هیستوگرام ها و نمودارهای جعبه ای
Plotting Histograms and Box Plots
ترسیم هیستوگرام های دو بعدی
Plotting 2D Histograms
هیستوگرام های حاشیه ای و جعبه های حاشیه ای
Marginal Histograms and Marginal Boxplots
کار با Subplots
Working with Subplots
روند سهام/مجموعه زمانی طرح و حاشیه نویسی
Stock Trend / Time Series Plot and Annotations
رسم تصاویر و خوشه بندی
Plotting Images and Clustering
ایجاد نمودارهای کانتور دو بعدی برای داده های سه بعدی
Creating 2D Contour plots for 3D Data
ایجاد نمودارهای سه بعدی از جمله خطوط سه بعدی
Creating 3D Plots Including 3D Contours
Stylesheets، rcParam، و Stylesheets سفارشی
Stylesheets, rcParam, and Custom Stylesheets
تجسم های پیشرفته با استفاده از برنامه های کاربردی تجاری
Advanced Visualizations Using Business Applications
نمودارهای تک و چند میله ای
Single and Multiple Bar Charts
نمودارهای مساحت و مساحت انباشته
Area and Stacked-Area Charts
رسم نمودارهای پای
Drawing Pie Charts
نمودارهای حبابی با برداری از ویژگی ها
Bubble Charts with Vectorization of Properties
ترسیم خطوط رگرسیون با OLS (ML)
Plotting Regression Lines with OLS (ML)
متغیرهای طبقه بندی شده و هیستوگرام (با EDA)
Categorical Variables and Histograms (with EDA)
باکس پلات Seaborn، طرح ویولن، طرح پراکنده طبقه بندی شده
Seaborn Boxplot, Violin plot, Categorical Scatterplot
Slopeplots Seaborn برای مقایسه توزیع ها
Seaborn Slopeplots for Comparing Distributions
طرح دمبل برای جنبش ارزش دسته بندی
Dumbbell Plot for Category-Wise Value Movement
ایجاد نقشه های حرارتی
Creating Heatmaps
کار با Pairplots
Working with Pairplots
نمودارهای روند فصلی
Seasonal Trendcharts
Yearplot و Calendarplot برای روندهای مقیاس رنگ
Yearplot and Calendarplot for Color-Scaled Trends
Radarplot برای مقایسه نمرات چند پارامتر
Radarplot to Compare Scores of Multiple Parameters
کار با کتابخانه زیبا و قدرتمند بوکه
Working with the Beautiful and Powerful Bokeh Library
آشنایی با بوکه
Introduction to Bokeh
ایجاد نمودارهای ساده و چند خطی
Creating Simple and Multiple Line Plots
سفارشی کردن نقشه های خود
Customizing Your Plots
ایجاد نمودارهای حباب - بردار کردن نقشه شما
Creating Bubble Plots – Vectorizing Your Plot
کار با Layouts – Row/Column/Grid
Working with Layouts – Row / Column / Grid
با استفاده از آبجکت ColumnDataSource
Using the ColumnDataSource Object
نمایش نظرات