آموزش پیاده‌سازی تشخیص gestures دست با OpenCV - آخرین آپدیت

دانلود Implement Hand Gesture Recognition with OpenCV

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: فراگیران در این دوره قادر خواهند بود سیستم‌های تشخیص لحظه‌ای حرکات دست (Hand Gesture Recognition) را پیاده‌سازی کنند، تکنیک‌های پردازش تصویر مبتنی بر OpenCV را به کار بگیرند، منطق قدرتمندی برای بخش‌بندی دست (Hand Segmentation) توسعه دهند و عملیات مرورگر را از طریق کنترل‌های مبتنی بر ژست‌های دست خودکارسازی کنند. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که دانشجویان را از مفاهیم پایه بینایی ماشین به یک اپلیکیشن کامل و کاربردی برساند که توسط حرکات دست کنترل می‌شود. در طول این دوره، کاربران تجربه عملی در راه‌اندازی محیط توسعه، پیش‌پردازش داده‌های تصویری، تحلیل کانتورها و Convex Hull و بهینه‌سازی بخش‌بندی برای دقت و ثبات بیشتر را کسب می‌کنند. در این آموزش بر کدنویسی ماژولار، مدیریت جریان اجرا و اعتبارسنجی حرکات برای تضمین عملکرد قابل اعتماد در دنیای واقعی تاکید شده است. با ادغام تشخیص حرکات دست و اتوماسیون مرورگر، فراگیران مشاهده خواهند کرد که چگونه بینایی ماشین می‌تواند در موارد تعاملی و کاربردهای خودکارسازی به کار رود. آنچه این دوره را منحصر به فرد می‌کند، رویکرد پروژه-محور آن است؛ هر مفهوم به جای مثال‌های جداگانه، مستقیماً در قالب یک پروژه یکپارچه OpenCV پیاده‌سازی می‌شود. در پایان دوره، دانشجویان یک اپلیکیشن کامل و قابل نمایش خواهند داشت که هم عمق فنی و هم مهارت‌های حل مسئله کاربردی آن‌ها را به نمایش می‌گذارد. این دوره برای کسانی که به دنبال تجربه عملی در بینایی ماشین، پروژه‌های OpenCV و تعامل انسان و کامپیوتر با استفاده از پایتون هستند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

پایه‌های پروژه و پردازش تصویر اصلی Project Foundations and Core Image Processing

  • معرفی پروژه Introduction to Project

  • نصب ابزارها و کتابخانه‌ها Installation of Tools and Libraries

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

  • کدنویسی Coding

  • بارگذاری تصویر و بخش‌بندی Imageloading Segmentation

  • آستانه‌گذاری و استخراج کانتورها Contouring Thresholding

بخش‌بندی دست و منطق تشخیص حرکات Hand Segmentation and Gesture Detection Logic

  • وارد کردن کتابخانه‌های کد تشخیص حرکات دست Hand Gesture Code Libraries Importing

  • تابع پس‌زمینه دست Hand Background Function

  • بررسی کلی تابع بخش‌بندی دست Hand Segmentation Function Overview

  • تعریف ناحیه مورد نظر (ROI) برای بخش‌بندی دست Defining Region of Interest for Hand Segmentation

  • پیش‌پردازش فریم‌ها برای تشخیص دست Preprocessing Frames for Hand Detection

  • اعمال آستانه‌گذاری برای جداسازی دست Applying Thresholding for Hand Isolation

  • استخراج کانتورهای دست Extracting Hand Contours

  • تحلیل شکل دست با استفاده از Convex Hull Analyzing Hand Shape Using Convex Hull

  • تشخیص فاصله انگشتان با Convexity Defects Detecting Finger Gaps with Convexity Defects

  • فیلتر و انتخاب کانتور دست Filtering and Selecting the Hand Contour

  • تضمین ثبات بخش‌بندی دست در تمام فریم‌ها Ensuring Consistent Hand Segmentation Across Frames

اجرا، اتوماسیون و خروجی نهایی Execution, Automation, and Final Output

  • فراخوانی توابع برای اجرا Function Calling to Execute

  • ادامه فراخوانی توابع برای اجرا Function Calling to Execute Continue

  • فراخوانی توابع و منطق اجرای نهایی Function Calling and Final Execution Logic

  • منطق خودکارسازی مرورگر وب با دست Logic to Automate Web Browser with Hand

  • ادامه منطق خودکارسازی مرورگر وب با دست Logic to Automate Web Browser with Hand Continue

  • نمایش خروجی کد Showing Output of the Code

نمایش نظرات

آموزش پیاده‌سازی تشخیص gestures دست با OpenCV
جزییات دوره
6h 27m
23
(آخرین آپدیت)
48
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده