لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پیادهسازی تشخیص gestures دست با OpenCV
- آخرین آپدیت
دانلود Implement Hand Gesture Recognition with OpenCV
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
فراگیران در این دوره قادر خواهند بود سیستمهای تشخیص لحظهای حرکات دست (Hand Gesture Recognition) را پیادهسازی کنند، تکنیکهای پردازش تصویر مبتنی بر OpenCV را به کار بگیرند، منطق قدرتمندی برای بخشبندی دست (Hand Segmentation) توسعه دهند و عملیات مرورگر را از طریق کنترلهای مبتنی بر ژستهای دست خودکارسازی کنند. این دوره به گونهای طراحی شده است که دانشجویان را از مفاهیم پایه بینایی ماشین به یک اپلیکیشن کامل و کاربردی برساند که توسط حرکات دست کنترل میشود.
در طول این دوره، کاربران تجربه عملی در راهاندازی محیط توسعه، پیشپردازش دادههای تصویری، تحلیل کانتورها و Convex Hull و بهینهسازی بخشبندی برای دقت و ثبات بیشتر را کسب میکنند. در این آموزش بر کدنویسی ماژولار، مدیریت جریان اجرا و اعتبارسنجی حرکات برای تضمین عملکرد قابل اعتماد در دنیای واقعی تاکید شده است. با ادغام تشخیص حرکات دست و اتوماسیون مرورگر، فراگیران مشاهده خواهند کرد که چگونه بینایی ماشین میتواند در موارد تعاملی و کاربردهای خودکارسازی به کار رود.
آنچه این دوره را منحصر به فرد میکند، رویکرد پروژه-محور آن است؛ هر مفهوم به جای مثالهای جداگانه، مستقیماً در قالب یک پروژه یکپارچه OpenCV پیادهسازی میشود. در پایان دوره، دانشجویان یک اپلیکیشن کامل و قابل نمایش خواهند داشت که هم عمق فنی و هم مهارتهای حل مسئله کاربردی آنها را به نمایش میگذارد. این دوره برای کسانی که به دنبال تجربه عملی در بینایی ماشین، پروژههای OpenCV و تعامل انسان و کامپیوتر با استفاده از پایتون هستند، ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
پایههای پروژه و پردازش تصویر اصلی
Project Foundations and Core Image Processing
معرفی پروژه
Introduction to Project
نصب ابزارها و کتابخانهها
Installation of Tools and Libraries
وارد کردن کتابخانهها
Importing Libraries
کدنویسی
Coding
بارگذاری تصویر و بخشبندی
Imageloading Segmentation
آستانهگذاری و استخراج کانتورها
Contouring Thresholding
بخشبندی دست و منطق تشخیص حرکات
Hand Segmentation and Gesture Detection Logic
وارد کردن کتابخانههای کد تشخیص حرکات دست
Hand Gesture Code Libraries Importing
تابع پسزمینه دست
Hand Background Function
بررسی کلی تابع بخشبندی دست
Hand Segmentation Function Overview
تعریف ناحیه مورد نظر (ROI) برای بخشبندی دست
Defining Region of Interest for Hand Segmentation
پیشپردازش فریمها برای تشخیص دست
Preprocessing Frames for Hand Detection
اعمال آستانهگذاری برای جداسازی دست
Applying Thresholding for Hand Isolation
استخراج کانتورهای دست
Extracting Hand Contours
تحلیل شکل دست با استفاده از Convex Hull
Analyzing Hand Shape Using Convex Hull
تشخیص فاصله انگشتان با Convexity Defects
Detecting Finger Gaps with Convexity Defects
فیلتر و انتخاب کانتور دست
Filtering and Selecting the Hand Contour
تضمین ثبات بخشبندی دست در تمام فریمها
Ensuring Consistent Hand Segmentation Across Frames
اجرا، اتوماسیون و خروجی نهایی
Execution, Automation, and Final Output
فراخوانی توابع برای اجرا
Function Calling to Execute
ادامه فراخوانی توابع برای اجرا
Function Calling to Execute Continue
فراخوانی توابع و منطق اجرای نهایی
Function Calling and Final Execution Logic
منطق خودکارسازی مرورگر وب با دست
Logic to Automate Web Browser with Hand
ادامه منطق خودکارسازی مرورگر وب با دست
Logic to Automate Web Browser with Hand Continue
نمایش نظرات