آموزش معرفی Semantic Kernel: Building AI-Based Apps
Introducing Semantic Kernel: Building AI-Based Apps
آینده هوش مصنوعی بالاخره اینجاست، و این یک تغییر دهنده بازی برای توسعه دهندگان نرم افزار است. امکان‌های Semantic Kernel (SK)، چهره جدید توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی، بسته‌بندی شده در کیت توسعه نرم‌افزاری چندلایه و سبک وزن، با کاربری آسان را بررسی کنید. با SK، آخرین افزوده شده به اکوسیستم هوش مصنوعی مایکروسافت که به توسعه دهندگان امکان می دهد قابلیت های هوش مصنوعی LLM را به راحتی در برنامه های خود ادغام کنند، به سرعت راه اندازی کنید.
به طراح و مهندس برنده جایزه، جان مائدا، و معاون مدیر ارشد فناوری مایکروسافت، سم شیلایس، بپیوندید تا مروری بر این نسخه جدید هیجان انگیز داشته باشید، عملکردهای اصلی آن را بررسی کنید و نحوه شروع کار را بیابید. فیلم‌های جایزه شامل چند برنامه نمونه موجود در مخزن و مصاحبه با سام می‌شود تا به شما کمک کند راه‌اندازی کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که گردش کار خود را با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود کارایی و سرعت خود تغییر دهید.
1. پلتفرم هوش مصنوعی 1. The AI Platform
-
معرفی هسته معنایی Introducing Semantic Kernel
-
Semantic Kernel (SK) برای چه کسی است؟ Who is Semantic Kernel (SK) for?
-
Semantic Kernel چیست؟ What is Semantic Kernel?
-
چرا روی Semantic Kernel توسعه دهیم؟ Why develop on Semantic Kernel?
-
شروع کار با Semantic Kernel Getting started with Semantic Kernel
2. پاداش: بهینه سازی هسته معنایی 2. Bonus: Optimizing Semantic Kernel
-
برنامه های نمونه هسته معنایی Semantic Kernel sample apps
-
قوانین شیلاس در زمینه هوش مصنوعی معنایی Schillace's laws of semantic AI
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/25536b
آموزش استفاده از ChatGPT برای امنیت سایبری هوشمندتر
Leveraging ChatGPT for Smarter Cybersecurity
تأثیرات مثبت و منفی ChatGPT بر امنیت سایبری را بررسی کنید
آموزش خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی با صورت در آغوش گرفته
AI Text Summarization with Hugging Face
نحوه استفاده از خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی Hugging Face را بیاموزید.
آموزش حاشیه نویسی داده ها: یادگیری ماشین کاربردی
Hands-On Data Annotation: Applied Machine Learning
در مورد پیچیدگی های حاشیه نویسی داده ها برای یادگیری ماشین بینش دریافت کنید.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.