آموزش معرفی Semantic Kernel: Building AI-Based Apps
Introducing Semantic Kernel: Building AI-Based Apps
آینده هوش مصنوعی بالاخره اینجاست، و این یک تغییر دهنده بازی برای توسعه دهندگان نرم افزار است. امکان‌های Semantic Kernel (SK)، چهره جدید توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی، بسته‌بندی شده در کیت توسعه نرم‌افزاری چندلایه و سبک وزن، با کاربری آسان را بررسی کنید. با SK، آخرین افزوده شده به اکوسیستم هوش مصنوعی مایکروسافت که به توسعه دهندگان امکان می دهد قابلیت های هوش مصنوعی LLM را به راحتی در برنامه های خود ادغام کنند، به سرعت راه اندازی کنید.
به طراح و مهندس برنده جایزه، جان مائدا، و معاون مدیر ارشد فناوری مایکروسافت، سم شیلایس، بپیوندید تا مروری بر این نسخه جدید هیجان انگیز داشته باشید، عملکردهای اصلی آن را بررسی کنید و نحوه شروع کار را بیابید. فیلم‌های جایزه شامل چند برنامه نمونه موجود در مخزن و مصاحبه با سام می‌شود تا به شما کمک کند راه‌اندازی کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که گردش کار خود را با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود کارایی و سرعت خود تغییر دهید.
1. پلتفرم هوش مصنوعی 1. The AI Platform
-
معرفی هسته معنایی Introducing Semantic Kernel
-
Semantic Kernel (SK) برای چه کسی است؟ Who is Semantic Kernel (SK) for?
-
Semantic Kernel چیست؟ What is Semantic Kernel?
-
چرا روی Semantic Kernel توسعه دهیم؟ Why develop on Semantic Kernel?
-
شروع کار با Semantic Kernel Getting started with Semantic Kernel
2. پاداش: بهینه سازی هسته معنایی 2. Bonus: Optimizing Semantic Kernel
-
برنامه های نمونه هسته معنایی Semantic Kernel sample apps
-
قوانین شیلاس در زمینه هوش مصنوعی معنایی Schillace's laws of semantic AI
نمایش نظرات