نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از MLBox برای ساخت سریع مدلهای یادگیری اتوماتیک اتوماتیک با کیفیت بالا استفاده کنید. ساخت مدلهای یادگیری ماشین با عملکرد بالا معمولاً به زمان ، تلاش و دانش تخصصی زیادی نیاز دارد. در این دوره ، شروع به کار با MLBox ، شما می آموزید که در کسری از زمان با استفاده از کتابخانه خودکار یادگیری ماشین ، مدل های غالب یادگیری ماشین را بسازید. ابتدا ، پیش پردازش خودکار MLBox و م selectionلفه های انتخاب ویژگی را کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، شما انتخاب الگوریتم خودکار برای طبقه بندی و مشکلات رگرسیون را پیدا خواهید کرد. در آخر ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با تنظیم خودکار بیش از حد پارامتر مدل خود را بهینه کنید و نحوه تفسیر نتایج را بیاموزید. پس از پایان این دوره ، مهارت ها و دانش لازم برای ایجاد سریع مدل های ML با عملکرد بالا با MLBox را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع شدن
Getting Started
-
مقدمه
Introduction
-
مبانی یادگیری ماشین
Machine Learning Fundamentals
-
درباره MLBox
About MLBox
-
نصب MLBox
Installing MLBox
-
اولین خط لوله ML خودکار خود را بسازید
Build Your First Automated ML Pipeline
-
خلاصه
Summary
پیش پردازش داده ها
Data Preprocessing
-
مقدمه
Introduction
-
خواندن اطلاعات تمیز کردن
Reading & Cleaning Data
-
آستانه رانش
Drift Thresholding
-
رمزگذاری مقادیر گمشده
Encoding Missing Values
-
رمزگذاری ویژگی های طبقه بندی شده
Encoding Categorical Features
-
خلاصه
Summary
مدل سازی و بهینه سازی
Model Building & Optimization
-
مقدمه
Introduction
-
انتخاب ویژگی
Feature Selection
-
ساختن یک مدل
Building a Model
-
انباشته مدل
Model Stacking
-
بهینه سازی مدل
Model Optimization
-
پیشگویی
Making Predictions
-
تفسیر نتایج
Interpreting Results
-
خلاصه
Summary
خلاصه
Summary
-
همه اش را بگذار کنار هم
Putting It All Together
-
ایده های کمک کننده
Contributing Ideas
-
خلاصه
Summary
نمایش نظرات