آموزش مبانی مدلهای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت
دانلود AI Model Basics
با همراهی متخصص فناوری، وینو گانش، مبانی پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی امروز از جمله ChatGPT، Claude و Gemini را بررسی کرده و کاربرد آنها را در سناریوهای واقعی بیاموزید. در این دوره بررسی میکنیم که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) چگونه عمل میکنند، مهندسی پرامپت چگونه خروجیها را شکل میدهد و چرا پدیدههایی مانند توهم (Hallucination) رخ میدهند. همچنین کشف کنید که شخصیسازی چگونه بر نتایج تأثیر میگذارد و تکنیکهای کاربردی برای ارزیابی، تأیید و اصلاح محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را فرا بگیرید.
درکی جامع از قابلیتها، محدودیتها و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی به همراه مهارتهای تفکر انتقادی برای استفاده مسئولانه از این ابزارها کسب کنید. چه مدیر باشید، چه بازاریاب، تحلیلگر یا صرفاً یک یادگیرنده کنجکاو، این دوره به شما کمک میکند تا هوش مصنوعی را به طور مؤثر در جعبهابزار حرفهای خود ادغام کنید.
مقدمه Introduction
-
آیا واقعاً متخصصان پرامپتنویسی وجود دارند؟ Do prompting experts actually exist?
1. درک مدلهای هوش مصنوعی 1. Understanding AI Models
-
توضیح LLMها، توکنها و دادههای آموزشی LLMs, tokens, and training data explained
2. چرا مدلهای هوش مصنوعی متفاوت به نظر میرسند 2. Why AI Models Feel Different
-
آیا پرامپتنویسی واقعاً اهمیت دارد؟ Does prompting really matter?
-
شخصیتهای هوش مصنوعی، حافظه و شخصیسازی AI personalities, memory, and personalization
-
چرا افراد مدلهای مختلف هوش مصنوعی را ترجیح میدهند Why people prefer different AI models
3. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی 3. Using AI Responsibly
-
سخن نهایی: تبدیل شدن به یک کاربر هوشمندتر هوش مصنوعی Final thoughts: Becoming a smarter AI user
-
نگاه به آینده: چه کسی در رقابت هوش مصنوعی پیروز میشود؟ Looking ahead: Who's winning the AI race?
-
آیا میتوان به هوش مصنوعی اعتماد کرد؟ Can AI be trusted?
-
توهمات و دلیل اشتباهات هوش مصنوعی Hallucinations and why AI gets things wrong
-
چرا تأییدیه و نظارت انسانی اهمیت دارد Why verification and human oversight matter
https://donyad.com/d/aef743
Vinoo Ganesh
مدیر عامل و بنیانگذار Stealth Startup
Vinoo یک مهندس نرم افزار و داده با تجربه، معمار نرم افزار و استارت آپ است. مشاور. او کار خود را در Palantir Technologies آغاز کرد، جایی که او تیم Compute شرکت را رهبری کرد و برخی از فنآوریهای اساسی را ساخت که بزرگترین شرکتهای جهان را در بخشهای مالی، مراقبتهای بهداشتی و دفاعی نیرو میداد. او سپس به عنوان مدیر ارشد فناوری در Veraset، یک استارت آپ داده های جغرافیایی به عنوان یک سرویس، کار کرد. گروه سرمایه گذاری سیتادل به عنوان رئیس مهندسی بازرگانی؛ و اشلر، جایی که خطوط لوله داده های حیاتی و پلتفرم های سرمایه گذاری را در مقیاس بزرگ ساخت و نظارت کرد. Vinoo همچنین یک مشاور با تجربه است که به سازمان ها کمک می کند تا استراتژی های داده خود را توسعه دهند و مقیاس دهند.
نمایش نظرات