دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش تحلیل‌های امنیتی: چرا Mythos خطرناک‌ترین مدل هوش مصنوعی است که اجازه دسترسی به آن را ندارید؟ - آخرین آپدیت

دانلود Security Hot Takes: Why Mythos is the Most Dangerous AI Model You Can't Have

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در سال ۲۰۱۹، OpenAI به دلیل نگرانی‌های امنیتی از انتشار GPT-2 خودداری کرد و بسیاری از فعالان صنعت آن زمان این موضوع را نادیده گرفتند. اما پروژه Glasswing متفاوت است. این بار، ادعای اینکه یک مدل برای انتشار بیش از حد خطرناک است، با ۲۴۴ صفحه شواهد اولیه پشتیبانی می‌شود و نادیده گرفتن این نگرانی‌ها دشوار است. این تصمیم و ائتلاف بسته شامل حدود ۴۰ سازمان که شرکت Anthropic دسترسی را به آن‌ها محدود کرده، نکته مهمی را درباره جایگاه فعلی امنیت سایبری تقویت‌شده با هوش مصنوعی و کمبود زمان سازمان‌ها برای آماده‌سازی بیان می‌کند. در این قسمت از Security Hot Takes، تصویر کاملی را بررسی می‌کنیم. ما بررسی می‌کنیم که Claude Mythos Preview در آزمایش‌ها چه چیزی را به نمایش گذاشت: زنجیره‌سازی خودکار آسیب‌پذیری‌ها، شناسایی Zero-day در سیستم‌عامل‌های سخت‌افزاری که برای دهه‌ها شناسایی نشده بودند و نرخ تبدیل اکسپلویت‌هایی که با ماهرترین پژوهشگران انسانی برابری می‌کند. همچنین به سوالات حاکمیتی می‌پردازیم: چه کسی آن ۴۰ سازمان را و با چه معیارهایی انتخاب کرد و این اتفاق برای اکثریت بازار که خارج از این حلقه هستند چه معنایی دارد. ما واقعیت «استفاده دوگانه» (Dual-use) در قلب این ابتکار و نیازهای فوری مدافعان امنیتی را پوشش می‌دهیم و بررسی می‌کنیم چرا بازه زمانی ۶ تا ۱۸ ماهه برای گسترش قابلیت‌های مشابه، یک افق برنامه‌ریزی نیست، بلکه یک وضعیت اضطراری است. چه مدیر امنیت اطلاعات (CISO) باشید، چه مهندس امنیت یا یک رهبر ارشد، این قسمت تصویری جامع از تهدیدات و دیدگاهی روشن از اینکه سرمایه‌گذاری در مهارت‌ها باید قبل از بسته شدن این پنجره فرصت به کجا معطوف شود، به شما ارائه می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

تحلیل‌های امنیتی: چرا Mythos خطرناک‌ترین مدل هوش مصنوعی است که اجازه دسترسی به آن را ندارید؟ Security Hot Takes: Why Mythos is the Most Dangerous AI Model You Can't Have

چرا Mythos خطرناک‌ترین مدل هوش مصنوعی است که اجازه دسترسی به آن را ندارید؟ Why Mythos is the most dangerous AI model you can't have

منابع تکمیلی Additional Resources

منابع Resources

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش تحلیل‌های امنیتی: چرا Mythos خطرناک‌ترین مدل هوش مصنوعی است که اجازه دسترسی به آن را ندارید؟

جزییات دوره

زمان دوره: 18m

تعداد ویدیو ها: 2

شرکت: Pluralsight (پلورال سایت)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 9

امتیاز مرجع: از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Michael Teske Matthew Lloyd Davies

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/9a100b

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michael Teske

Michael Teske یک انجیل نویسنده با برنامه Pluralsight است که به افراد کمک می کند تا ابزارهای مهارت های خود را بسازند. مایکل 20+ سال تجربه در صنعت IT Ops دارد از جمله 17 سال به عنوان مربی IT در یک کالج فنی با تمرکز بر راه حل های زیرساخت سرور مایکروسافت و همچنین برنامه های سازمانی مایکروسافت از جمله اتوماسیون با استفاده از PowerShell. مایکل در مدت زمان مربیگری ، برنامه درسی را برای چندین دوره و همچنین برنامه درسی تألیفی را برای آهنگ های صدور گواهینامه Microsoft Associate توسعه داده است. مایکل چند سال پیش با تأکید در امنیت سیستم اطلاعات رایانه ای به مدرک MBA خود رسید. مایکل هنوز هم در اوقات فراغت خود به عنوان یک مشاور مستقل با صنعت همراه است. مایکل با کمک به دیگران در کشف دنیای فناوری با به اشتراک گذاشتن اشتیاق خود به عنوان یک علاقه مند به فن آوری از همه جنبه ها ، رشد شخصی و حرفه ای خود را پیدا می کند. او کمبود کارگر در فناوری اطلاعات را درک می کند و همچنان انجیلی برای صنعتی است که حرفه ای راضی برای خود فراهم کرده است.

Matthew Lloyd Davies

مت با سابقه مهندسی شیمی و پرپیچ و خم شغلی در تحقیقات ایمنی مواد منفجره و بررسی حوادث، اکنون بازرس اصلی و معاون سرپرست حرفه ای امنیت سایبری و تضمین اطلاعات در دفتر مقررات هسته ای در بریتانیا است. او به مدت 11 سال ایمنی هسته ای و امنیت هسته ای را در کل دارایی هسته ای بریتانیا تنظیم کرده است و در حال حاضر مسئول تنظیم امنیت سایبری و تضمین اطلاعات در بخش های مختلف چرخه سوخت هسته ای است. او همچنین مسئول توسعه ظرفیت و قابلیت نظارتی ONR CS&IA است و به عنوان یک آزمایش کننده نفوذ و کنترل کننده حادثه دارای گواهی GIAC، رهبری فعالیت های تضمین فنی را بر عهده دارد. مت تمرین‌های امنیت سایبری ملی را طراحی و اجرا کرده است که حملات سایبری علیه سیستم‌های کنترل صنعتی را شبیه‌سازی کرده است و پروژه‌هایی را برای توسعه تکنیک‌های جدید و جدید برای انجام فعالیت‌های تضمینی در برابر سیستم‌های کنترل صنعتی اجرا کرده است.