آموزش مبانی تجسم داده و UX
Data Visualization & UX Basics
اصول UX و طراحی تجسم داده را بیاموزید! در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه طرح های تجسم داده ایجاد کنید که مفید، قابل استفاده و جذاب بودن آنها ثابت شده است. ما یک رویکرد کاربر محور داریم: شما تکنیک‌های اساسی تحقیقات کاربر را یاد خواهید گرفت، شخصیت‌ها و داستان‌های کاربر ایجاد میکنید، طرح‌ها و ماکت‌های تجسم داده‌ها را طراحی میکنید، و طرح‌های خود را با کاربران واقعی ارزیابی میکنید.
اجازه ندهید کلمه "داده" در تجسم داده شما را بترساند. قبل از شروع یک پروژه طراحی تجسم داده ها، یک ایده اولیه از "داده های موجود" لازم است، اما این می تواند به عنوان مثال کم باشد. "ما داده هایی در مورد اتومبیل هایی که در شهر نیویورک رانندگی می کنند، داریم." رویکرد UX به این معنی است که ما از کاربر شروع می کنیم و به جای روش معمول داده اول، آنچه را که او نیاز دارد بررسی می کنیم. ما از طریق تخیل و نیازهای کاربر، احتمالات را بررسی می کنیم. ما اصول اولیه مورد نیاز برای ایجاد تجسم داده های روشنگر را پوشش خواهیم داد و خواهیم آموخت که از چه روش هایی اجتناب کنیم.
در پایان این دوره، دانش لازم برای پیمایش و انجام فرآیند UX، مبانی تجسم داده ها، توانایی انجام تحقیقات کاربر، و ایجاد طرح هایی که مفید و قابل استفاده هستند، نه فقط به دست خواهید آورد. برای شما، اما برای کاربران شما، و مبتنی بر اثبات است.
برای چه کسی؟
این دوره برای طراحان گرافیکی ایده آل است که می خواهند به سمت UX و/یا تجسم داده حرکت کنند. با درک مبانی UX و طراحی تجسم داده ها، این دوره به شما کمک می کند نه تنها مهارت های ارزشمند جدیدی را بیاموزید، بلکه از طریق پیشینه طراحی به صنعت تجسم داده ها کمک می کند تا به سطوح جدیدی برسد. مهارت های طراحی شما و ترکیب این دوره نه تنها به تجسم داده های زیبا بلکه مفید و قابل استفاده منجر می شود که می تواند تأثیر زیادی بر کاربران واقعی و کسب و کار داشته باشد.
این دوره همچنین برای هر کسی که به مبانی UX و تجسم داده ها علاقه دارد ارزشمند است. در حالی که مهارت های اولیه طراحی کمک می کند، آنها مورد نیاز نیستند. طراحی یک تجسم مفید و قابل استفاده به مراحل زیادی نیاز دارد و بعید است که شرکت ها فقط یک نفر را برای انجام همه آنها استخدام کنند. در این دوره تمرکز زیادی بر روی تحقیقات کاربر وجود دارد و هر کسی می‌تواند به راحتی پروژه را به حالتی برساند که مفید و قابل استفاده بودن آن ثابت شده است: یک حالت عالی برای تحویل به طراح و برنامه‌نویس.
چرا این کلاس؟
نام من Sven Charleer است و در حال تدریس این کلاس هستم. من یک طراح/مشاور تجربه بصری سازی داده های آزاد هستم. من دکترای طراحی تجسم داده (داشبورد) و تجربه کاربری دارم. من 16 سال تجربه دارم که 6 سال آن را در آکادمیک راهنمایی و آموزش دانش آموزان در موضوعاتی مانند تجسم داده ها، ارزیابی کاربران، AR/VR و موارد دیگر صرف کرده ام. محتوای این دوره مبتنی بر روش های اثبات شده در محیط های دانشگاهی و صنعتی است.
پروژه
کلاس به شما کل فرآیند UX و نحوه اعمال آن را در طراحی تجسم داده ها می آموزد. در طول این کلاس، شما یک موضوع مرتبط با داده را انتخاب خواهید کرد که به آن علاقه دارید تا یک طرح تصویری/مکاپی بسازید که مفید، قابل استفاده و در برخی موارد لذت بخش است. شما موضوع را از طریق روش‌های مختلف UX تحقیق میکنید، ایده‌هایی را بر اساس دانش تجسم داده‌ای که به تازگی کسب کرده‌اید ترسیم میکنید، طرح‌های خود را با کاربران بالقوه ارزیابی میکنید، و یک مدل (های) نهایی ایجاد میکنید.
شما یک طرح/موکاپ تجسم داده ایجاد خواهید کرد که ثابت شده است مفید، قابل استفاده و در برخی موارد لذت بخش است. برای رسیدن به این نتیجه، کل فرآیند UX را طی میکنید: یک رویکرد کاربر محور که تضمین می‌کند طراحی منتخب شما همان چیزی است که کاربر به آن نیاز دارد.
- شما یک موضوع داده را انتخاب خواهید کرد، یعنی مشکلی که می تواند از طریق داده ها حل شود (مثلاً می خواهم بدانم روزانه چند اتومبیل در نیویورک تردد می کنند، می خواهم کتاب هایی را بر اساس زادگاه نویسنده پیدا کنم، می خواهم برای اینکه بدانم در طول زندگی چند همبرگر می توانم بخورم و وزنی که اضافه خواهم کرد و غیره.)
- شما در مورد این موضوع به روشی کاربر محور تحقیق خواهید کرد: از کاربران بالقوه (مصاحبه، پرسشنامه،...) به صورت آنلاین و/یا آفلاین بینش دریافت خواهید کرد.
- برای درک بهتر مشکل و نحوه حل آن، شخصیت‌ها و داستان‌های کاربری ایجاد خواهید کرد.
- شما ایده های تجسم داده (کاغذ خودکار یا دیجیتال) را ترسیم خواهید کرد
- شما این طرح ها را می گیرید و آنها را با کاربران واقعی از طریق مشاهده، مصاحبه،... ارزیابی می کنید.
- شما از این بازخورد برای تکرار طرح‌های خود و ایجاد طرح‌های دیجیتال/مکت‌های طرح‌های خود استفاده خواهید کرد که توسط کاربران بالقوه‌تان مجدداً ارزیابی می‌شوند
مدل به دست آمده اثباتی بر مفهوم است: این مدل مبتنی بر تحقیقات کاربر است و حاوی اطلاعات کافی برای دیگران (یا خودتان بسته به پیشینه شما) است تا به تجسم داده با کیفیت تولید تبدیل شود. لطفا نتایج خود را در گالری پروژه کلاس به اشتراک بگذارید. در صورت تمایل می توانید مراحل این بین را نیز به اشتراک بگذارید!
درس ها Lessons
-
مقدمه Introduction
-
مقدمه دیتاویز Dataviz Introduction
-
Dataviz & Devices Dataviz & Devices
-
مبانی UX: قابلیت استفاده و سودمندی UX Basics: usability & usefulness
-
پروژه کلاس و نمای کلی Class Project & Overview
-
مبانی UX: تحقیق UX Basics: Research
-
دست در! طراحی، ارزیابی و تکرار Hands-on! Design, evaluate & iterate
-
خلاصه Recap
-
مبانی دیتاویز Dataviz Basics
-
مبانی UX: شخصیت‌ها، داستان‌های کاربر، استوری‌بوردها و موارد استفاده UX Basics: Personas, User Stories, Storyboards & Use Cases
-
UX x Dataviz: طرح و طراحی UX x Dataviz: sketch & design
-
دست در! شروع به طراحی Hands-on! Start sketching
-
دست در! انتخاب موضوع Hands-on! Choosing a topic
-
داتویز: چطوری نکنه! Dataviz: How not to!
-
دست در! در حال پردازش بازخورد شما Hands-on! Processing your feedback
https://donyad.com/d/cf05
Sven Charleer, PhD
مدرس/Dataviz & UX محقق
من Sven هستم و یک طراح/مشاور مستقل تجربه تجسم داده‌ها در نزدیکی آنتورپ، بلژیک هستم. من 6 سال تجربه UX را در طول دوره دکتری و فوق دکتری خود ایجاد کردم و داشبوردها و تصاویری را برای آموزش، بازی ها و خدمات بیکاری ایجاد کردم. قبل از آن، 10 سال را به عنوان مهندس نرم افزار در زمینه منابع انسانی، بازی های ویدیویی و وب گذراندم.
به کمک dataviz نیاز دارید؟ من را بررسی کنید یا در LinkedIn با من ارتباط برقرار کنید!
در حالی که اکثر پروژه های فعلی من تحت NDA هستند، من تعدادی پروژه تجسم داده جالب را دارم که می توانم به نمایش بگذارم. برای جزئیات و پروژه های بیشتر بررسی کنید.
نمایش نظرات