آموزش آماده‌سازی داده‌ها با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) - آخرین آپدیت

دانلود Preparing Data with Generative AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ابزارهای هوش مصنوعی در حال متحول کردن نحوه پاک‌سازی، شکل‌دهی و آماده‌سازی مجموعه‌داده‌ها توسط متخصصان داده هستند، اما کلید موفقیت در دانستن نحوه استفاده موثر از آن‌هاست. در این دوره، «آماده‌سازی داده‌ها با هوش مصنوعی مولد»، شما توانایی ساده‌سازی و مقیاس‌پذیری جریان‌های کاری پیش‌پردازش داده‌ها را با استفاده از Gen AI به دست خواهید آورد. در ابتدا، نحوه خودکارسازی تحلیل داده‌ها (Data Profiling) و بررسی‌های کیفیت را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه از هوش مصنوعی برای خلاصه کردن مجموعه‌داده‌ها، شناسایی ناهنجاری‌ها و تولید منطق پاک‌سازی استفاده کنید. سپس، کشف خواهید کرد که Gen AI چگونه می‌تواند با تولید اسکریپت‌های قابل استفاده مجدد در Python یا R، همراه با ثبت وقایع (Logging) و اعتبارسنجی، مقادیر گم‌شده را مدیریت کرده و انواع داده‌ها را استاندارد کند. در نهایت، نحوه خودکارسازی پیش‌پردازش متن، پاک‌سازی کاراکترهای خاص، استانداردسازی حروف و به‌کارگیری Regex برای فرمت‌بندی قدرتمند ورودی‌ها را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه آماده‌سازی داده‌ها با قدرت هوش مصنوعی مولد را خواهید داشت تا بتوانید مجموعه‌داده‌های قابل اعتماد و آماده برای تحلیل را به‌سرعت و با تلاش دستی کمتر ایجاد کنید.

سرفصل ها و درس ها

خودکارسازی تحلیل داده‌ها و بررسی کیفیت با هوش مصنوعی مولد Automating Data Profiling and Quality Checks with Gen AI

  • دمو: پرامپت‌نویسی برای مدل Gen AI جهت دریافت آمار توصیفی و شناسایی کیفیت داده‌ها Demo: Prompting a Gen AI Model for Summary Statistics and Data Quality Detection

  • دمو: شناسایی داده‌های تکراری و نقاط پرت با هوش مصنوعی مولد Demo: Detecting Duplicates and Outliers with Gen AI

  • دمو: تجزیه و پاک‌سازی خودکار فیلدهای نامنظم Demo: Parsing and Cleaning Messy Fields Automatically

مدیریت مقادیر گم‌شده و استانداردسازی داده‌ها با هوش مصنوعی مولد Handling Missing Values and Standardizing Data with Gen AI

  • دمو: تولید کد پایتون برای جایگذاری مقادیر گم‌شده (Data Imputation) Demo: Generating Python Code for Data Imputation

  • دمو: نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌های عددی و دسته‌ای Demo: Normalizing and Scaling Numeric and Categorical Data

  • دمو: طراحی خط لوله‌های (Pipelines) پاک‌سازی داده‌های تولید شده توسط AI به صورت جامع Demo: Designing End-to-end AI-generated Data Cleaning Pipelines

بهبود پاک‌سازی و استانداردسازی متن از طریق هوش مصنوعی مولد Enhancing Text Cleaning and Standardization through Gen AI

  • دمو: استانداردسازی متن با استفاده از کتابخانه‌های NLP Demo: Standardizing Text with NLP Libraries

  • دمو: پاک‌سازی متن با الگوهای Regex تولید شده توسط هوش مصنوعی Demo: Cleaning Text with AI-generated Regex Patterns

نمایش نظرات

آموزش آماده‌سازی داده‌ها با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
جزییات دوره
29m
8
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
11
4 از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.