آموزش 100 سوال مصاحبه علوم داده
100 data science interview questions
فوق العاده عملی... فوق العاده کاربردی... باورنکردنی واقعی!
این یکی از آن کلاس‌های کرکی نیست که در آن همه چیز آنطور که باید انجام می‌شود و تمرین شما دریانوردی روان است. این دوره شما را به انتهای عمیق می اندازد.
در این دوره شما به طور مستقیم تمام دردهایی را که یک دانشمند داده به طور روزانه با آن روبرو می شود، تجربه خواهید کرد. داده های فاسد، ناهنجاری ها، بی نظمی ها - شما نام ببرید!
این دوره برای کسانی است که می خواهند سؤالاتی را برای مصاحبه های بعدی علوم داده خود تمرین کنند یا می خواهند درک مفاهیم خود را آزمایش کنند.
این دوره طیف گسترده ای از موضوعات از احتمال و آمار گرفته تا علم داده و الگوریتم های یادگیری ماشین را پوشش می دهد. این دوره وقت ارزشمند شما را هدر نمی دهد.
اگر پاسخ سؤالی را دریافت نکردید، می‌توانید از توضیحات دقیق ما نحوه حل آنها را درک کنید.
همچنین، لطفاً توجه داشته باشید که دوره در آینده نزدیک به روز خواهد شد.
این جامع‌ترین سری تست آنلاین است که به شما کمک می‌کند تا در مصاحبه‌های علم داده/آموزش ماشینی خود ادامه دهید.
دانشمند داده بودن یکی از پرسودترین و اثبات‌کننده‌ترین شغل‌ها است که Glassdoor برای سومین سال متوالی آن را بهترین شغل در آمریکا با چشم‌انداز رشد عالی و متوسط حقوق پایه ۱۱۰,۰۰۰ دلاری نامیده است. من اخیراً از یک دانشجوی دکترا در علوم کامپیوتر به یک دانشمند ارشد داده در یک شرکت فناوری بزرگ تبدیل شده ام. در این دوره من تمام سوالات و پاسخ هایی را که قبلا برای مصاحبه های علوم داده آماده می کردم و همچنین سوالات و پاسخ هایی که اکنون در هنگام مصاحبه با داوطلبان بالقوه علوم داده انتظار دارم را به شما ارائه می دهم. این دوره فهرست کاملی از بیش از 150 سوال و پاسخ را ارائه می‌کند که می‌توانید در یک مصاحبه معمولی علوم داده انتظار داشته باشید، از جمله سوالاتی در مورد یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، آمار، تجربه عملی، فناوری‌های کلان داده، SQL، علوم کامپیوتر، تناسب فرهنگ. ، سوالاتی برای مصاحبه کننده و متفکران.
پاسخ چه سوالاتی را خواهید آموخت؟
معادل سوگیری-واریانس چیست؟
یک الگوریتم را روی داده های نامتعادل چگونه ارزیابی می کنید؟
چه زمانی از شیب نزولی (GD) نسبت به شیب نزولی تصادفی (SDG) و بالعکس استفاده می کنید؟
چرا CNN های تقسیم بندی معمولاً دارای سبک/ساختار رمزگذار-رمزگشا هستند؟
چرا ما معمولاً از تابع غیر خطی Softmax به عنوان آخرین عملیات در شبکه استفاده می کنیم؟
شما به‌طور تصادفی از 100 سکه یک سکه می‌کشید - 1 سکه ناعادلانه (سر سر)، 99 سکه منصفانه (سر-دم) و آن را 10 بار بغلتانید. اگر نتیجه 10 سر باشد، احتمال ناعادلانه بودن سکه چقدر است؟
با توجه به آمار زیر، در صورت مثبت بودن نتیجه ماموگرافی، احتمال ابتلای خانمی به سرطان چقدر است؟ 1% از زنان مبتلا به سرطان سینه، 90% از زنان دارای سرطان سینه تست ماموگرافی مثبت و 8% از زنان مثبت کاذب خواهند داشت.
یک پرس و جوی SQL بنویسید تا دومین دستمزد را از جدول کارمند دریافت کنید. اگر دومین دستمزد وجود نداشته باشد، درخواست باید باطل شود.
متوسط پیچیدگی زمانی برای جستجوی آرایه مرتب نشده چقدر است؟
چرا می‌خواهید اینجا کار کنید؟
چگونه می توانید یک عدد تصادفی بین 1 تا 7 تنها با یک قالب تولید کنید؟
تست های تمرینی Practice Tests
-
مبانی علم داده Basics of Data Science
-
آمار Statistics
-
فراگیری ماشین Machine Learning
-
یادگیری عمیق Deep Learning
-
هوش تجاری Business Intelligence
-
الگو شناسی Pattern Recognition
https://donyad.com/d/211f48
Neural class
از کارشناسان این حوزه بیاموزید! تیم ما بیش از 15 سال تجربه دارد. ما گروهی از دانشمندان داده‌ای هستیم که تجربه کار در بخش‌های مختلف صنعت مانند نفت و گاز، امور مالی و غیره را داریم. همچنین در حال حاضر در Kaggle که بزرگترین مکان برای مسابقات علم داده است، رتبه‌بندی متخصص و استاد داریم. هدف ما ارائه دوره‌های با کیفیت برای همه است که به آنها در حرفه‌شان کمک زیادی می‌کند. ما سابقه قوی در پیاده‌سازی یادگیری ماشینی، تجسم داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی، یادگیری عمیق و وظایف پردازش زبان طبیعی با استفاده از R و Python داریم. ما در موضوعات مختلفی از علم داده، یادگیری عمیق (Tensorflow، Keras) گرفته تا یادگیری ماشین تا تجزیه و تحلیل داده‌های فضایی، تجسم داده‌ها، پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه، یادگیری تقویتی، استارت‌آپ‌ها، تجزیه و تحلیل مالی و غیره تخصص داریم.
نمایش نظرات