آموزش 100 سوال مصاحبه علوم داده
100 data science interview questions
فوق العاده عملی... فوق العاده کاربردی... باورنکردنی واقعی!
این یکی از آن کلاس‌های کرکی نیست که در آن همه چیز آنطور که باید انجام می‌شود و تمرین شما دریانوردی روان است. این دوره شما را به انتهای عمیق می اندازد.
در این دوره شما به طور مستقیم تمام دردهایی را که یک دانشمند داده به طور روزانه با آن روبرو می شود، تجربه خواهید کرد. داده های فاسد، ناهنجاری ها، بی نظمی ها - شما نام ببرید!
این دوره برای کسانی است که می خواهند سؤالاتی را برای مصاحبه های بعدی علوم داده خود تمرین کنند یا می خواهند درک مفاهیم خود را آزمایش کنند.
این دوره طیف گسترده ای از موضوعات از احتمال و آمار گرفته تا علم داده و الگوریتم های یادگیری ماشین را پوشش می دهد. این دوره وقت ارزشمند شما را هدر نمی دهد.
اگر پاسخ سؤالی را دریافت نکردید، می‌توانید از توضیحات دقیق ما نحوه حل آنها را درک کنید.
همچنین، لطفاً توجه داشته باشید که دوره در آینده نزدیک به روز خواهد شد.
این جامع‌ترین سری تست آنلاین است که به شما کمک می‌کند تا در مصاحبه‌های علم داده/آموزش ماشینی خود ادامه دهید.
دانشمند داده بودن یکی از پرسودترین و اثبات‌کننده‌ترین شغل‌ها است که Glassdoor برای سومین سال متوالی آن را بهترین شغل در آمریکا با چشم‌انداز رشد عالی و متوسط حقوق پایه ۱۱۰,۰۰۰ دلاری نامیده است. من اخیراً از یک دانشجوی دکترا در علوم کامپیوتر به یک دانشمند ارشد داده در یک شرکت فناوری بزرگ تبدیل شده ام. در این دوره من تمام سوالات و پاسخ هایی را که قبلا برای مصاحبه های علوم داده آماده می کردم و همچنین سوالات و پاسخ هایی که اکنون در هنگام مصاحبه با داوطلبان بالقوه علوم داده انتظار دارم را به شما ارائه می دهم. این دوره فهرست کاملی از بیش از 150 سوال و پاسخ را ارائه می‌کند که می‌توانید در یک مصاحبه معمولی علوم داده انتظار داشته باشید، از جمله سوالاتی در مورد یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، آمار، تجربه عملی، فناوری‌های کلان داده، SQL، علوم کامپیوتر، تناسب فرهنگ. ، سوالاتی برای مصاحبه کننده و متفکران.
پاسخ چه سوالاتی را خواهید آموخت؟
معادل سوگیری-واریانس چیست؟
یک الگوریتم را روی داده های نامتعادل چگونه ارزیابی می کنید؟
چه زمانی از شیب نزولی (GD) نسبت به شیب نزولی تصادفی (SDG) و بالعکس استفاده می کنید؟
چرا CNN های تقسیم بندی معمولاً دارای سبک/ساختار رمزگذار-رمزگشا هستند؟
چرا ما معمولاً از تابع غیر خطی Softmax به عنوان آخرین عملیات در شبکه استفاده می کنیم؟
شما به‌طور تصادفی از 100 سکه یک سکه می‌کشید - 1 سکه ناعادلانه (سر سر)، 99 سکه منصفانه (سر-دم) و آن را 10 بار بغلتانید. اگر نتیجه 10 سر باشد، احتمال ناعادلانه بودن سکه چقدر است؟
با توجه به آمار زیر، در صورت مثبت بودن نتیجه ماموگرافی، احتمال ابتلای خانمی به سرطان چقدر است؟ 1% از زنان مبتلا به سرطان سینه، 90% از زنان دارای سرطان سینه تست ماموگرافی مثبت و 8% از زنان مثبت کاذب خواهند داشت.
یک پرس و جوی SQL بنویسید تا دومین دستمزد را از جدول کارمند دریافت کنید. اگر دومین دستمزد وجود نداشته باشد، درخواست باید باطل شود.
متوسط پیچیدگی زمانی برای جستجوی آرایه مرتب نشده چقدر است؟
چرا می‌خواهید اینجا کار کنید؟
چگونه می توانید یک عدد تصادفی بین 1 تا 7 تنها با یک قالب تولید کنید؟
تست های تمرینی Practice Tests
-
مبانی علم داده Basics of Data Science
-
آمار Statistics
-
فراگیری ماشین Machine Learning
-
یادگیری عمیق Deep Learning
-
هوش تجاری Business Intelligence
-
الگو شناسی Pattern Recognition
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/211f48
آموزش ChatGPT برای علم داده پایتون و یادگیری ماشین
ChatGPT for Python Data Science and Machine Learning
کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل داده ها، رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بندی و کدگذاری پانداها با ChatGTP! یک دوره آموزشی پروژه محور
آموزش یادگیری ماشینی برای محققان
Machine Learning For Researchers
روش‌های تحقیق و یادگیری ماشینی را بیاموزید
آموزش 【한글자막】 پایتون 에서의 데이터 조작 : پانداها 완벽 단기 특강
【한글자막】 Python 에서의 데이터 조작 : Pandas 완벽 단기 특강
판다스 데이터프레임 조작의 기초부터 고급까지 깊어질 수록 어려운 판다스 라이브러리를 효과적으로 학습하고, 파이썬을 이용하여 데이터를 변환하고 정리 하는 법을 배웁니다
آموزش یادگیری ماشینی ZERO to HERO - عملی با Tensorflow
Machine Learning ZERO to HERO - Hands-on with Tensorflow
با TensorFlow کنار بیایید. یک متخصص هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شوید.
Neural class
از کارشناسان این حوزه بیاموزید! تیم ما بیش از 15 سال تجربه دارد. ما گروهی از دانشمندان داده‌ای هستیم که تجربه کار در بخش‌های مختلف صنعت مانند نفت و گاز، امور مالی و غیره را داریم. همچنین در حال حاضر در Kaggle که بزرگترین مکان برای مسابقات علم داده است، رتبه‌بندی متخصص و استاد داریم. هدف ما ارائه دوره‌های با کیفیت برای همه است که به آنها در حرفه‌شان کمک زیادی می‌کند. ما سابقه قوی در پیاده‌سازی یادگیری ماشینی، تجسم داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی، یادگیری عمیق و وظایف پردازش زبان طبیعی با استفاده از R و Python داریم. ما در موضوعات مختلفی از علم داده، یادگیری عمیق (Tensorflow، Keras) گرفته تا یادگیری ماشین تا تجزیه و تحلیل داده‌های فضایی، تجسم داده‌ها، پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه، یادگیری تقویتی، استارت‌آپ‌ها، تجزیه و تحلیل مالی و غیره تخصص داریم.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.