آموزش گواهینامه CompTIA AI Prompt+

دانلود CompTIA AI Prompt+ Certification

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ارتباط هوش مصنوعی را باز کنید: مبانی تشویق موثر و شیوه‌های اخلاقی درک اصول اساسی مهندسی سریع هوش مصنوعی کاوش در مکانیک مدل‌های زبان و NLP یادگیری ایجاد اعلان‌های هوش مصنوعی واضح و موثر تجزیه و تحلیل نقش زمینه در پاسخ‌های هوش مصنوعی تأکید بر ویژگی در طراحی اعلان‌های هوش مصنوعی افزایش تصمیم‌گیری استراتژیک ساختن با اطالعات هوش مصنوعی ملاحظات اخلاقی در ارتباطات هوش مصنوعی را بررسی کنید بحث در مورد انصاف و شفافیت تعصب در سیستم‌های هوش مصنوعی اعمال اصول اخلاقی در سناریوهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر استراتژی‌های تجاری تجزیه و تحلیل مطالعات موردی در مورد نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی فرصت‌ها برای بهبود کارایی هوش مصنوعی کاوش روندهای فعلی در مهندسی سریع هوش مصنوعی تعامل با تحقیقات و هوش مصنوعی نوظهور یک ذهنیت استراتژیک برای برنامه کاربردی هوش مصنوعی بسازید برای پیشرفت های آینده آماده شوید در فناوری هوش مصنوعی پیش نیازها:هیچ.

در عصری که با قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی تعریف شده است، توانایی برقراری ارتباط مؤثر با سیستم‌های هوش مصنوعی به عنوان یک مهارت حیاتی برای متخصصان در صنایع مختلف ظاهر شده است. این دوره یک کاوش جامع در زمینه زیربنای نظری مهندسی سریع هوش مصنوعی ارائه می دهد و دانش آموزان را با دانش پیشرفته برای استفاده از پتانسیل فناوری های هوش مصنوعی مجهز می کند. این دوره با دقت طراحی شده است تا درک عمیقی از اصول و روش‌هایی ارائه دهد که پایه‌ریزی موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی هستند، و تضمین می‌کند که دانش‌آموزان به خوبی برای هدایت و استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف حرفه‌ای آماده هستند.

دانشجویان کاوش کاملی در مفاهیم اصلی که دستورات هوش مصنوعی را تعریف می‌کنند، از جمله مکانیک پیچیده مدل‌های زبان و پردازش زبان طبیعی آغاز می‌کنند. از طریق مطالعه دقیق این عناصر اساسی، شرکت‌کنندگان درک دقیقی از نحوه تفسیر و واکنش هوش مصنوعی به ورودی انسان به دست خواهند آورد. این دوره به جنبه های نظری ایجاد اعلان های مؤثر می پردازد و بر اهمیت وضوح، زمینه و ویژگی تأکید دارد. با تسلط بر این اصول، دانش‌آموزان می‌توانند اعلان‌هایی را طراحی کنند که پاسخ‌های دقیق و مرتبط را از سیستم‌های هوش مصنوعی استخراج کند و در نتیجه توانایی‌های تصمیم‌گیری استراتژیک و حل مسئله آنها را افزایش دهد.

بخش قابل توجهی از دوره به درک ملاحظات اخلاقی ذاتی در ارتباطات هوش مصنوعی اختصاص دارد. همانطور که هوش مصنوعی همچنان در بخش های مختلف نفوذ می کند، پیامدهای اخلاقی تعامل هوش مصنوعی به طور فزاینده ای مهم می شود. دانش‌آموزان با بحث‌های فکری پیرامون تعصب، انصاف و شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی درگیر خواهند شد و آگاهی انتقادی از چگونگی تأثیر این عوامل بر نتایج درخواست‌های هوش مصنوعی را تقویت می‌کنند. این تمرکز بر اخلاق تضمین می‌کند که فارغ‌التحصیلان این دوره نه تنها در جنبه‌های فنی راهنمایی‌های هوش مصنوعی ماهر هستند، بلکه پزشکان وظیفه‌شناسی هستند که می‌توانند دانش خود را مسئولانه در سناریوهای دنیای واقعی به کار ببرند.

علاوه بر ابعاد فنی و اخلاقی، این دوره بینش هایی را در مورد تأثیر گسترده تر مهندسی سریع هوش مصنوعی بر استراتژی های تجاری و عملیات سازمانی ارائه می دهد. شرکت‌کنندگان مطالعات موردی و چارچوب‌های نظری را بررسی خواهند کرد که پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف نشان می‌دهد. با تجزیه و تحلیل این مثال‌ها، دانش‌آموزان یک طرز فکر استراتژیک ایجاد می‌کنند که آنها را قادر می‌سازد فرصت‌هایی را شناسایی کنند که در آن تحریک هوش مصنوعی می‌تواند نوآوری و کارایی را در زمینه‌های مربوطه خود ایجاد کند.

این دوره همچنین اهمیت همگام ماندن با روندها و پیشرفت های فعلی در فناوری هوش مصنوعی را برجسته می کند. دانش‌آموزان تشویق خواهند شد تا با تحقیقات پیشرفته و نظریه‌های نوظهور که آینده مهندسی سریع هوش مصنوعی را شکل می‌دهند، مشارکت کنند. این تعهد به یادگیری مداوم و کنجکاوی فکری تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها برای چالش‌های فعلی آماده هستند، بلکه برای پیش‌بینی و انطباق با پیشرفت‌های آینده در این زمینه پویا نیز مجهز هستند.

پس از اتمام این دوره، دانش‌آموزان دارای یک پایه نظری قوی در مهندسی سریع هوش مصنوعی خواهند بود و به آنها قدرت می‌دهد تا به طور معناداری در گفتمان و کاربرد فناوری‌های هوش مصنوعی مشارکت کنند. این گواهینامه به عنوان گواهی بر تخصص و تعهد آنها به برتری، افزایش اعتبار حرفه ای و باز کردن درها به روی فرصت های جدید است. با ثبت نام در این دوره، افراد گام مهمی برای تبدیل شدن به رهبران در چشم انداز در حال تکامل هوش مصنوعی برمی دارند و آماده هستند تا از پتانسیل آن برای نوآوری و تأثیر مثبت استفاده کنند.


سرفصل ها و درس ها

آماده سازی دوره Course Preparation

  • آماده سازی دوره Course Preparation

مقدمه ای بر گواهینامه CompTIA AI Prompt+ Introduction to CompTIA AI Prompt+ Certification

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بررسی اجمالی گواهینامه: دامنه، اهمیت، و اهداف Certification Overview: Scope, Significance, and Objectives

  • مطالعه موردی: تقویت تعاملات هوش مصنوعی: نقش آنجلا در انتقال... Case Study: Enhancing AI Interactions: Angela's Role in Transf...

  • درک نقش مهندسی سریع در سیستم های هوش مصنوعی Understanding the Role of Prompt Engineering in AI Systems

  • مطالعه موردی: افزایش عملکرد هوش مصنوعی: نقش استراتژیک Pr... Case Study: Enhancing AI Performance: The Strategic Role of Pr...

  • شایستگی های کلیدی و حوزه های دانش برای صدور گواهینامه Key Competencies and Knowledge Areas for Certification

  • ساختار آزمون گواهینامه و معیارهای ارزشیابی Certification Exam Structure and Evaluation Criteria

  • مطالعه موردی: تسلط CompTIA AI Prompt+ گواهینامه: Mark's... Case Study: Mastering CompTIA AI Prompt+ Certification: Mark's...

  • فرصت های حرفه ای با گواهینامه AI Prompt+ Professional Opportunities with AI Prompt+ Certification

  • مطالعه موردی: تحول مبتنی بر هوش مصنوعی: بین‌المللی استراتژیک TechNova... Case Study: AI-Driven Transformation: TechNova's Strategic Int...

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مفاهیم اصلی هوش مصنوعی Core Concepts of Artificial Intelligence

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای نوآوری و برتری اخلاقی... Case Study: Harnessing AI for Innovation and Ethical Excellenc...

  • الگوریتم ها و الگوریتم های یادگیری ماشین Machine Learning Paradigms and Algorithms

  • مطالعه موردی: باز کردن موفقیت در خرده فروشی: سفر TrendyMart با شوخ طبعی... Case Study: Unlocking Retail Success: TrendyMart's Journey wit...

  • معماری های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی Deep Learning Architectures and Neural Networks

  • مطالعه موردی: پیشرفت مراقبت های بهداشتی: CNN ها و نوآوری هوش مصنوعی در من... Case Study: Advancing Healthcare: CNNs and AI Innovation in Me...

  • پردازش زبان طبیعی: تکنیک ها و کاربردها Natural Language Processing: Techniques and Applications

  • مطالعه موردی: پیشرفت مراقبت های بهداشتی با NLP: LinguaTech's Journe... Case Study: Advancing Healthcare with NLP: LinguaTech's Journe...

  • ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI Development

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی... Case Study: Navigating Ethical Challenges in AI-Driven Healthc...

  • خلاصه بخش Section Summary

اصول مهندسی سریع Principles of Prompt Engineering

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • تعریف دستورات: ساختار و عملکرد Defining Prompts: Structure and Functionality

  • مطالعه موردی: بهینه‌سازی اعلان‌های ربات چت هوش مصنوعی: InnovateSoft's Stra... Case Study: Optimizing AI Chatbot Prompts: InnovateSoft's Stra...

  • انواع درخواست ها در مدل های هوش مصنوعی Types of Prompts in AI Models

  • مطالعه موردی: بهینه سازی چت ربات های هوش مصنوعی: موفقیت InnovateAI با ... Case Study: Optimizing AI Chatbots: InnovateAI's Success with ...

  • طراحی دستورالعمل های موثر برای نتایج مطلوب Designing Effective Prompts for Desired Outcomes

  • مطالعه موردی: باز کردن پتانسیل هوش مصنوعی: سفر نوآوری های Nexus... Case Study: Unlocking AI Potential: Nexus Innovations' Journey...

  • ارزیابی معیارهای عملکرد سریع Evaluating Prompt Performance Metrics

  • مطالعه موردی: تقویت طراحی سریع هوش مصنوعی: سفر SolaraTech به... Case Study: Enhancing AI Prompt Design: SolaraTech's Journey t...

  • چالش های مهندسی سریع Challenges in Prompt Engineering

  • مطالعه موردی: تسلط بر شفافیت و ارتباط هوش مصنوعی: InfoSpher... Case Study: Mastering AI Transparency and Relevance: InfoSpher...

  • خلاصه بخش Section Summary

مدل های زبان و مکانیسم های آنها Language Models and Their Mechanisms

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مروری بر مدل های زبان در هوش مصنوعی Overview of Language Models in AI

  • مطالعه موردی: استفاده از مدل‌های زبان برای راه‌حل اخلاقی هوش مصنوعی... Case Study: Leveraging Language Models for Ethical AI Solution...

  • فرآیندهای آموزشی برای مدل های زبان بزرگ Training Processes for Large Language Models

  • مطالعه موردی: پیشرفت هوش مصنوعی: ساختن یک LLM آگاه از زمینه برای Cus... Case Study: Advancing AI: Building a Context-Aware LLM for Cus...

  • درک تعبیه‌های متنی Understanding Contextual Embeddings

  • مطالعه موردی: بهبود عملکرد چت بات با محتوای متنی... Case Study: Enhancing Chatbot Performance with Contextual Embe...

  • انتقال یادگیری در مدل های زبان Transfer Learning in Language Models

  • مطالعه موردی: بهینه سازی چت بات ها با آموزش انتقال: LingoT... Case Study: Optimizing Chatbots with Transfer Learning: LingoT...

  • محدودیت ها و قابلیت های مدل های زبان Limitations and Capabilities of Language Models

  • مطالعه موردی: بهینه سازی چت ربات های هوش مصنوعی: مجله نوآوری های فین تک... Case Study: Optimizing AI Chatbots: FinTech Innovations' Journ...

  • خلاصه بخش Section Summary

استراتژی های طراحی سریع پیشرفته Advanced Prompt Design Strategies

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • تکنیک هایی برای بهینه سازی سریع Techniques for Prompt Optimization

  • مطالعه موردی: به حداکثر رساندن کارایی هوش مصنوعی: سفر InnovAI در حرفه... Case Study: Maximizing AI Efficiency: InnovAI's Journey in Pro...

  • گنجاندن اطلاعات متنی در Prompts Incorporating Contextual Information in Prompts

  • مطالعه موردی: تقویت چت ربات‌های هوش مصنوعی: برنامه متنی TechNova... Case Study: Enhancing AI Chatbots: TechNova's Contextual Appro...

  • رسیدگی به ابهام و ابهام در اعلانات Handling Ambiguity and Vagueness in Prompts

  • مطالعه موردی: افزایش عملکرد هوش مصنوعی: برنامه استراتژیک TechNova... Case Study: Enhancing AI Performance: TechNova's Strategic App...

  • استفاده از اعلان های چندوجهی Leveraging Multimodal Prompts

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی چندوجهی: ایجاد انقلاب در مشتری... Case Study: Multimodal AI Integration: Revolutionizing Custome...

  • روش‌های تشویق تطبیقی Adaptive Prompting Methods

  • مطالعه موردی: افزایش تجربه کاربر: پیشنهاد تطبیقی ​​NovaAI... Case Study: Enhancing User Experience: NovaAI's Adaptive Promp...

  • خلاصه بخش Section Summary

قابلیت تفسیر و توضیح مدل هوش مصنوعی AI Model Interpretability and Explainability

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • اهمیت شفافیت مدل Importance of Model Transparency

  • مطالعه موردی: افزایش شفافیت مدل هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: یک ... Case Study: Enhancing AI Model Transparency in Healthcare: A C...

  • تکنیک‌هایی برای تفسیر خروجی‌های مدل هوش مصنوعی Techniques for Interpreting AI Model Outputs

  • مطالعه موردی: افزایش اعتماد مالی از طریق هوش مصنوعی Interpretabil... Case Study: Enhancing Financial Trust Through AI Interpretabil...

  • ارزیابی تعصب و انصاف مدل Assessing Model Bias and Fairness

  • مطالعه موردی: تضمین انصاف در تشخیص مراقبت های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی... Case Study: Ensuring Fairness in AI-Driven Healthcare Diagnost...

  • ابزارهایی برای افزایش قابلیت توضیح مدل Tools for Enhancing Model Explainability

  • مطالعه موردی: افزایش شفافیت مدل هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: Tec... Case Study: Enhancing AI Model Transparency in Healthcare: Tec...

  • استانداردهای نظارتی برای تفسیرپذیری هوش مصنوعی Regulatory Standards for AI Interpretability

  • مطالعه موردی: افزایش قابلیت تفسیر هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: MedTe... Case Study: Enhancing AI Interpretability in Healthcare: MedTe...

  • خلاصه بخش Section Summary

ارزیابی و اعتبارسنجی سیستم های هوش مصنوعی Evaluation and Validation of AI Systems

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • معیارهای ارزیابی عملکرد مدل هوش مصنوعی Metrics for Assessing AI Model Performance

  • مطالعه موردی: بهینه سازی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: چند بعدی MedTech... Case Study: Optimizing AI in Healthcare: MedTech's Multi-Dimen...

  • تکنیک های اعتبارسنجی برای خروجی های هوش مصنوعی Validation Techniques for AI Outputs

  • مطالعه موردی: اطمینان از تشخیص هوش مصنوعی قابل اعتماد و منصفانه: یک مورد ... Case Study: Ensuring Reliable and Fair AI Diagnostics: A Case ...

  • اطمینان از قابلیت اطمینان و سازگاری در سیستم های هوش مصنوعی Ensuring Reliability and Consistency in AI Systems

  • مطالعه موردی: افزایش قابلیت اطمینان سیستم هوش مصنوعی: راهکارهای MedTech... Case Study: Enhancing AI System Reliability: MedTech Solutions...

  • مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی در برابر استانداردها Benchmarking AI Models Against Standards

  • مطالعه موردی: مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی: رویکرد InnovateTech به... Case Study: Benchmarking AI Models: InnovateTech's Approach to...

  • اعمال نظارت و ارزیابی مستمر Continuous Monitoring and Evaluation Practices

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی تطبیقی ​​در مراقبت های بهداشتی: تضمین یکپارچگی و ... Case Study: Adaptive AI in Healthcare: Ensuring Integrity and ...

  • خلاصه بخش Section Summary

ادغام مدل های هوش مصنوعی در برنامه ها Integration of AI Models into Applications

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • ملاحظات معماری برای ادغام هوش مصنوعی Architectural Considerations for AI Integration

  • مطالعه موردی: استراتژی های معماری برای ادغام هوش مصنوعی و در... Case Study: Architectural Strategies for AI Integration and In...

  • API ها و چارچوب ها برای استقرار هوش مصنوعی APIs and Frameworks for AI Deployment

  • مطالعه موردی: تحول مراقبت های بهداشتی با هوش مصنوعی: استراتژی InnovAI... Case Study: Transforming Healthcare with AI: InnovAI's Strateg...

  • چالش های مقیاس پذیری در سیستم های هوش مصنوعی Scalability Challenges in AI Systems

  • مطالعه موردی: مقیاس‌گذاری هوش مصنوعی: رویکرد استراتژیک TechNova برای بیش از حد... Case Study: Scaling AI: TechNova's Strategic Approach to Overc...

  • تضمین امنیت در پیاده سازی های هوش مصنوعی Ensuring Security in AI Implementations

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت هوش مصنوعی و حریم خصوصی در مراقبت های بهداشتی: M... Case Study: Enhancing AI Security and Privacy in Healthcare: M...

  • تعمیر و نگهداری و به روز رسانی مدل های هوش مصنوعی مستقر Maintenance and Updating of Deployed AI Models

  • مطالعه موردی: تعمیر و نگهداری مدل هوش مصنوعی: استراتژی RetailTech برای Su... Case Study: AI Model Maintenance: RetailTech's Strategy for Su...

  • خلاصه بخش Section Summary

مدیریت داده برای آموزش هوش مصنوعی Data Management for AI Training

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • استراتژی های جمع آوری داده ها برای هوش مصنوعی Data Collection Strategies for AI

  • مطالعه موردی: بهینه سازی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: MedTech Solutions Da... Case Study: Optimizing AI in Healthcare: MedTech Solutions' Da...

  • تکنیک های پیش پردازش داده ها Data Preprocessing Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه سازی هوش مصنوعی با پیش پردازش موثر داده ها: A... Case Study: Optimizing AI with Effective Data Preprocessing: A...

  • تضمین کیفیت و یکپارچگی داده ها Ensuring Data Quality and Integrity

  • مطالعه موردی: تضمین کیفیت و یکپارچگی داده ها: FinTrac's Pat... Case Study: Ensuring Data Quality and Integrity: FinTrac's Pat...

  • مدیریت داده های نامتعادل و پر سر و صدا Handling Imbalanced and Noisy Data

  • مطالعه موردی: افزایش تشخیص بیماری نادر: مقابله با ایمبالان... Case Study: Enhancing Rare Disease Detection: Tackling Imbalan...

  • شیوه های حاشیه نویسی و برچسب گذاری داده ها Data Annotation and Labeling Practices

  • مطالعه موردی: تسلط بر حاشیه نویسی داده ها: مسیر DataVision به En... Case Study: Mastering Data Annotation: DataVision's Path to En...

  • خلاصه بخش Section Summary

جنبه های اخلاقی و حقوقی هوش مصنوعی Ethical and Legal Aspects of AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک چارچوب های اخلاقی هوش مصنوعی Understanding AI Ethics Frameworks

  • مطالعه موردی: پیمایش اخلاق هوش مصنوعی: سفر HealthTech در Ethi... Case Study: Navigating AI Ethics: HealthTech's Journey in Ethi...

  • نگرانی های حفظ حریم خصوصی در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی Privacy Concerns in AI Applications

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های حریم خصوصی در هوش مصنوعی: DataGuard's A... Case Study: Navigating Privacy Challenges in AI: DataGuard's A...

  • پرداختن به تعصب و تبعیض در هوش مصنوعی Addressing Bias and Discrimination in AI

  • مطالعه موردی: تضمین انصاف: استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی InnovateTech... Case Study: Ensuring Fairness: InnovateTech's AI-Driven Hiring...

  • مطابقت با مقررات و استانداردهای هوش مصنوعی Compliance with AI Regulations and Standards

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی اخلاقی: انطباق به عنوان یک کاتالیزور برای... Case Study: Ethical AI Integration: Compliance as a Catalyst f...

  • توسعه روش‌های هوش مصنوعی مسئول Developing Responsible AI Practices

  • مطالعه موردی: سفر هوش مصنوعی اخلاقی TechNova: تضمین عدالت، ... Case Study: TechNova's Ethical AI Journey: Ensuring Fairness, ...

  • خلاصه بخش Section Summary

مفاهیم امنیتی در سیستم های هوش مصنوعی Security Implications in AI Systems

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • شناسایی آسیب‌پذیری‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی Identifying Vulnerabilities in AI Models

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت مدل هوش مصنوعی: استراتژی SafeDrive ... Case Study: Enhancing AI Model Security: SafeDrive's Strategy ...

  • حملات خصمانه به سیستم های هوش مصنوعی Adversarial Attacks on AI Systems

  • مطالعه موردی: افزایش انعطاف پذیری هوش مصنوعی: مقابله با دشمنان در... Case Study: Enhancing AI Resilience: Countering Adversarial At...

  • اجرای اقدامات امنیتی قوی Implementing Robust Security Measures

  • مطالعه موردی: ایمن سازی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: جامع MedData... Case Study: Securing AI in Healthcare: MedData's Comprehensive...

  • واکنش حوادث برای نقض امنیت هوش مصنوعی Incident Response for AI Security Breaches

  • مطالعه موردی: افزایش امنیت هوش مصنوعی: پاسخ CypherTech به یک ... Case Study: Enhancing AI Security: CypherTech's Response to a ...

  • استانداردهای انطباق با امنیت هوش مصنوعی Standards for AI Security Compliance

  • مطالعه موردی: تضمین امنیت و عدالت هوش مصنوعی: رویکرد MedAI... Case Study: Ensuring AI Security and Fairness: MedAI's Approac...

  • خلاصه بخش Section Summary

دینامیک تعامل انسان و هوش مصنوعی Human-AI Interaction Dynamics

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • طراحی رابط های هوش مصنوعی کاربر محور Designing User-Centric AI Interfaces

  • مطالعه موردی: طراحی رابط های هوش مصنوعی کاربر محور: NexiTech I... Case Study: Designing User-Centric AI Interfaces: NexiTech's I...

  • افزایش اعتماد کاربران به سیستم های هوش مصنوعی Enhancing User Trust in AI Systems

  • مطالعه موردی: ایجاد اعتماد در تشخیص هوش مصنوعی: شفافیت، ... Case Study: Building Trust in AI Diagnostics: Transparency, Ac...

  • مدیریت انتظارات کاربر با هوش مصنوعی Managing User Expectations with AI

  • مطالعه موردی: پیمایش پیاده‌سازی هوش مصنوعی: تراز کردن نوآوری ... Case Study: Navigating AI Implementation: Aligning Innovation ...

  • مکانیسم های بازخورد در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی Feedback Mechanisms in AI Applications

  • مطالعه موردی: بهینه سازی سیستم های هوش مصنوعی از طریق بازخورد موثر M... Case Study: Optimizing AI Systems Through Effective Feedback M...

  • بهبود دسترسی در راهکارهای هوش مصنوعی Improving Accessibility in AI Solutions

  • مطالعه موردی: سفر InnovateAI: ایجاد راه حل قابل دسترسی هوش مصنوعی... Case Study: InnovateAI's Journey: Creating Accessible AI Solut...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در کاربردهای خاص صنعت AI in Industry-Specific Applications

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • کاربردهای هوش مصنوعی در بهداشت و درمان AI Applications in Healthcare

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: ایجاد تعادل در نوآوری... Case Study: AI Integration in Healthcare: Balancing Innovation...

  • خدمات مالی و نوآوری های هوش مصنوعی Financial Services and AI Innovations

  • مطالعه موردی: تحول مبتنی بر هوش مصنوعی در خدمات مالی: در... Case Study: AI-Driven Transformation in Financial Services: In...

  • هوش مصنوعی در تولید و اتوماسیون AI in Manufacturing and Automation

  • مطالعه موردی: تحول هوش مصنوعی TechNova: انقلابی در مانو... Case Study: TechNova's AI Transformation: Revolutionizing Manu...

  • تحولات صنعت خرده فروشی با هوش مصنوعی Retail Industry Transformations with AI

  • مطالعه موردی: انقلابی در خرده فروشی: ShopSmart's AI-Driven Tran... Case Study: Revolutionizing Retail: ShopSmart's AI-Driven Tran...

  • هوش مصنوعی در ارتباطات و شبکه AI in Telecommunications and Networking

  • مطالعه موردی: تحول هوش مصنوعی در ارتباطات: TechTel's... Case Study: AI Transformation in Telecommunications: TechTel's...

  • خلاصه بخش Section Summary

مدیریت پروژه برای ابتکارات هوش مصنوعی Project Management for AI Initiatives

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • برنامه ریزی و شروع پروژه های هوش مصنوعی Planning and Initiating AI Projects

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای کارایی: استراتژی استراتژیک TechNova... Case Study: Harnessing AI for Efficiency: TechNova's Strategic...

  • تخصیص منابع برای توسعه هوش مصنوعی Resource Allocation for AI Development

  • مطالعه موردی: تخصیص منابع استراتژیک در هوش مصنوعی: InnovateAI's ... Case Study: Strategic Resource Allocation in AI: InnovateAI's ...

  • مدیریت ریسک در پروژه های هوش مصنوعی Risk Management in AI Projects

  • مطالعه موردی: استقرار هوش مصنوعی اخلاقی: استراتژی های مدیریت ریسک ... Case Study: Ethical AI Deployment: Risk Management Strategies ...

  • روش‌های چابک برای توسعه هوش مصنوعی Agile Methodologies for AI Development

  • مطالعه موردی: استراتژی های چابک در هوش مصنوعی: پروژه NLP InnovateAI S... Case Study: Agile Strategies in AI: InnovateAI's NLP Project S...

  • ارزیابی نتایج پروژه هوش مصنوعی Evaluating AI Project Outcomes

  • مطالعه موردی: تبدیل خدمات به مشتری: کل نگر TechNova... Case Study: Transforming Customer Service: TechNova's Holistic...

  • خلاصه بخش Section Summary

بهینه سازی و مقیاس پذیری در AI Prompt Engineering Optimization and Scalability in AI Prompt Engineering

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • تکنیک هایی برای افزایش کارایی سریع Techniques for Enhancing Prompt Efficiency

  • مطالعه موردی: بهینه سازی بهره وری سریع هوش مصنوعی: مطالعه موردی S... Case Study: Optimizing AI Prompt Efficiency: A Case Study of S...

  • معماری های مقیاس پذیر برای عملیات سریع در مقیاس بزرگ Scalable Architectures for Large-Scale Prompt Operations

  • مطالعه موردی: معماری های هوش مصنوعی مقیاس پذیر: تحول مراقبت های بهداشتی... Case Study: Scalable AI Architectures: Transforming Healthcare...

  • بهینه سازی عملکرد سریع در مدل های متنوع هوش مصنوعی Optimizing Prompt Performance Across Diverse AI Models

  • مطالعه موردی: بهینه سازی تعامل هوش مصنوعی: مهندسی سریع DialAssist... Case Study: Optimizing AI Interaction: DialAssist's Prompt Eng...

  • مدیریت منابع برای سیستم‌های سریع با کارایی بالا Resource Management for High-Performance Prompt Systems

  • مطالعه موردی: بهینه سازی سیستم های هوش مصنوعی: مدیریت منابع استراتژیک... Case Study: Optimizing AI Systems: Strategic Resource Manageme...

  • حفظ ثبات در پیاده سازی سریع مقیاس پذیر Maintaining Consistency in Scalable Prompt Implementations

  • مطالعه موردی: مهندسی سریع مقیاس پذیر: اطمینان از سازگاری ... Case Study: Scalable Prompt Engineering: Ensuring Consistency ...

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • نتیجه گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش گواهینامه CompTIA AI Prompt+
جزییات دوره
17.5 hours
181
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,982
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.